Master - Ricerca Sviluppo Costo: > 15.000 €, Business School, N° Studenti: < 5.000, > 30% Foreign students

Introduzione

Master postlaurea in ricerca sviluppo formano uomini e donne che dopo la laurea triennale o magistrale vogliano intraprendere carriera in laboratori, centri analisi e sviluppo come ricercatori, biologi, scienziati. Laureati e giovani professionisti seguono questi programmi di alta formazione perchè amano la ricerca scientifica, le indagini, la natura e la scienza.

Master postlaurea da oltre 25.000 € sono programmi di specializzazione per laureati triennali e magistrali o giovani manager che richiedono un investimento ragguardevole. Spesso pagati dalle aziende, questi corsi di alta formazione mirano a trasferire competenze manageriali sugli allievi e questo è uno dei motivi del costo così alto.

  • Area: Ricerca Sviluppo

  • Costo: > 15.000 €

  • Tipo Scuola: Business School

  • N° Studenti: < 5.000

  • Allievi: > 30% Foreign students

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SALVATI [ 0 ]

Master in Insurance & Risk Management

Con Borse di Studio al merito fino al 100%, MIRM è voluto e supportato da noti Sponsor aziendali, come Generali, Allianz, KPMG. È un Master full-time in 12 mesi o part-time in 24 mesi, con formula ibrida (in presenza o online), che si svolge a Trieste, in inglese. Placement del 91% entro 6 mesi.

MIB Trieste School of Management
  • Full time
  • 12 Mesi
  • SI 10  [6]
  • Finanziato
  • Scadenza iscrizioni Trieste - Italia  - 15/set/2024
  • Altre edizioni del master
  • ONLINE
  •   Video

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Il Master di secondo livello in Previsione Sociale dell’Università di Trento è l’unico master italiano, patrocinato dall’UNESCO, che offre un percorso di formazione per sviluppare le competenze culturali e professionali del Futurista, una nuova figura professionale sempre più richiesta e necessaria.

Università degli studi di Trento | Dipartimento di Sociologia e Ricerca Sociale
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  • 200 Ore
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  • Scadenza iscrizioni Trento - Italia  - 28/giu/2024
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Master in Computing for Data Science

Il nostro programma principale ti fornirà le competenze chiave necessarie per sviluppare sistemi informativi di prossima generazione utilizzati per descrivere e gestire i dati, scoprire nuovi fatti e relazioni nei dati, fare previsioni e consigliare i responsabili delle decisioni.

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