Master in Mtds - Data Science & Data Management. Metodologie e Strumenti per l'uso dei Dati Testuali

Università degli Studi di Padova
L'Analisi della Redazione
Lettura: 5 min

Data Science & Data Management: l’evoluzione nell’analisi dei dati testuali

Un percorso per formare Data Scientist capaci di interpretare, gestire e valorizzare i dati testuali nei diversi ambiti professionali.

Tipologia

Master di primo Livello

Modalità

Presenza prevalente + Online

Destinatari

Laureati triennali e magistrali in discipline tecnico-scientifiche, umanistiche e sociali

Il Core Didattico

Il Master in Data Science & Data Management si distingue per l’approccio multidisciplinare e la focalizzazione sulle metodologie e strumenti legati ai dati testuali. Il programma abbraccia tematiche di grande attualità, tra cui machine learning, big data analytics e data visualization, senza trascurare le questioni di privacy ed etica nell’utilizzo dei dati. L’obiettivo didattico è fornire competenze per identificare le fonti informative, estrarre conoscenza e supportare la presa di decisione in vari ambiti: aziendale, sanitario, politico, giuridico e delle politiche pubbliche. Le lezioni si articolano in presenza (prevalenti) e online, con esercitazioni e laboratori su casi pratici.

Stage e Interazione con il Mondo del Lavoro

Un elemento chiave del Master è lo stage obbligatorio/project work di 250 ore, integrato in un percorso formativo di 300 ore complessive e frequenza minima del 70%. Questa struttura garantisce un apprendimento concreto e coinvolgente, consentendo agli studenti di applicare le conoscenze acquisite in contesti reali, grazie anche alla collaborazione con una rete di enti e professionisti. Il supporto al placement facilita l’interfaccia tra corsisti e mondo del lavoro, offrendo opportunità di networking e crescita professionale.

Requisiti e Destinatari: un Profilo Trasversale

L’accesso al Master è riservato a chi possiede almeno una laurea triennale tra Economia, Ingegneria, Informatica, Statistica, Matematica, Psicologia, Professioni sanitarie, Biologia, Scienze sociologiche, Comunicazione, Filosofia, Scienze del governo e politiche pubbliche, European and Global Studies, Local Development, Diritto e tecnologia, Computer Science e Linguistica. È inoltre ammesso chi detiene una laurea magistrale in Servizio Sociale. Questa ampia apertura permette la formazione di professionisti con background diversi, favorendo un approccio integrato alle problematiche della gestione e analisi dei dati testuali.

Lo sapevi che?

Il Master richiede una frequenza obbligatoria del 70% e comprende uno stage/progetto di 250 ore: un impegno superiore alla media dei master analoghi.

Check rapido: è il master giusto per te?

3 segnali utili

Più adatto se...

  • Ideale per chi desidera acquisire competenze avanzate e pratiche nell’analisi dei dati testuali, settore in forte crescita.
  • Percorso trasversale che apre sbocchi in ambito aziendale, sanitario, politico e giuridico.
  • Stage obbligatorio e supporto al placement facilitano l’ingresso nel mondo del lavoro.

Meno adatto se...

  • Richiede una frequenza in presenza significativa: non adatto a chi cerca un percorso completamente online.
  • L’impegno orario elevato potrebbe risultare poco gestibile per chi lavora full-time.

L'Opinione della Redazione

"Il Master in Data Science & Data Management dell’Università di Padova offre una formazione solida su tematiche di grande attualità e spendibilità, con un ottimo bilanciamento tra teoria, pratica e occasioni di placement. Il costo è in linea con la qualità e la durata del percorso."

Osservatorio MasterIN.it™

Analisi del Master in Mtds - Data Science & Data Management. Metodologie e Strumenti per l'uso dei Dati Testuali e delle sue principali alternative

Il Master in Mtds - Data Science & Data Management. Metodologie e Strumenti per l'uso dei Dati Testuali dell’Università degli Studi di Padova si distingue per il suo focus specifico sull’analisi e la gestione dei dati testuali, una nicchia sempre più strategica nel panorama della Data Science. Si rivolge in particolare a chi vuole acquisire competenze operative e tecniche su metodologie e strumenti per trattare dati non strutturati, come quelli provenienti da testi, social media o documenti. Il master si configura come un percorso di primo livello, quindi accessibile già ai laureati triennali, e coniuga una buona specializzazione tecnica a un impegno temporale di un anno. I punti di forza sono la modalità flessibile (sia online che in presenza a Padova), il costo contenuto rispetto al mercato (5.523 €), e un MasterIN Fingerprint Global Score di 7.5, che certifica una qualità superiore alla media. Questo master è particolarmente indicato per chi cerca un accesso rapido e concreto all’operatività nel mondo della Data Science, senza dover sostenere investimenti eccessivi o trasferte obbligate.

Se però l’obiettivo è una visione manageriale della Data Science, con maggiore enfasi sulla gestione dei progetti e sull’integrazione dei dati aziendali, il Master in Data Science for Management dell’Università Cattolica del Sacro Cuore rappresenta un cambio di prospettiva rilevante. Qui il percorso è full time, la sede è Milano e il costo sale a 10.000 €, quasi il doppio rispetto a Padova. Il MasterIN Fingerprint Global Score di 7.7 testimonia una valutazione leggermente superiore, e la struttura formativa si adatta meglio a chi intende investire in una carriera manageriale o di consulenza, anche grazie al networking offerto da una realtà milanese molto connessa al tessuto aziendale.

Per chi invece desidera specializzarsi nella Business Intelligence e nella Data Science mantenendo un investimento economico accessibile, il Master in Analisi Dati per la Business Intelligence e Data Science proposto dai Dipartimenti dell’Università di Torino e Corep offre un’opzione interessante. Anche questo è un master di primo livello, ma con una formula part time che consente di conciliare studio e lavoro. Il costo è il più basso fra le alternative (4.600 €) e il MFGS di 7.1 riflette comunque una buona solidità. È particolarmente adatto a chi vuole sviluppare competenze in ambito business senza rinunciare alla flessibilità e a una spesa contenuta.

Infine, se il tuo obiettivo è puntare al top del mercato e sei disposto a sostenere un investimento importante, il Master in Business Analytics and Data Science della POLIMI Graduate School of Management si posiziona come un percorso d’eccellenza. Con un costo di 22.000 € (l’investimento più elevato), modalità full time e sede a Milano, questo master offre il più alto MasterIN Fingerprint Global Score (8). Si tratta di un percorso pensato per chi mira a ruoli di leadership o a posizioni in aziende internazionali, dove la reputazione della scuola e il network giocano un ruolo determinante. Qui il cambio di prospettiva è netto: si privilegia l’ambizione, la carriera internazionale e l’accesso a contesti organizzativi di alto livello.

Report comparativo generato su dati ufficiali Osservatorio MasterIN.it™

Confronto con master affini

Master in Mtds - Data Science & Data Management. Metodologie e Strumenti per l'uso dei Dati Testuali
Master in Data Science for Management Master in Analisi Dati per la Business Intelligence e Data Science Master in Business Analytics and Data Science
Scuola
Università degli Studi di Padova
Scuola
Università Cattolica del Sacro Cuore
Scuola
Università degli Studi di Torino
Dipartimenti di Culture, Politica e Società - Informatica - Matematica - Economia e Statistica - Corep
Scuola
POLIMI Graduate School of Management
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Master di primo Livello
Sede
Online, Padova
Sede
Milano
Sede
Torino
Sede
Milano
Durata
1 Anno
Durata
1500 Ore
Durata
1500 Ore
Durata
-
Erogazione
Erogazione
Full time
Erogazione
Part time
Erogazione
Full time
Costo
€ 5523
Media € 10.531
Costo
€ 10000
Media € 10.531
Costo
€ 4600
Media € 10.531
Costo
€ 22000
Media € 10.531
Fingerprint (Global Score)
7.5
Fingerprint (Global Score)
7.7
Fingerprint (Global Score)
7.1
Fingerprint (Global Score)
8

Ottieni più informazioni

Seleziona almeno un'opzione per proseguire
Master in Mtds - Data Science & Data Management. Metodologie e Strumenti per l'uso dei Dati Testuali

Partner in Evidenza

Università Cattolica del Sacro Cuore
Master di primo Livello
Università degli Studi di Torino | Dipartimenti di Culture, Politica e Società - Informatica - Matematica - Economia e Statistica - Corep
Master di primo Livello
POLIMI Graduate School of Management
Master di primo Livello

I tuoi dati NON saranno mai ceduti a terzi

    Chiudi

    MasterIN Fingerprint

    7.5
    MFGS

    Analisi del Master in Mtds - Data Science & Data Management. Metodologie e Strumenti per l'uso dei Dati Testuali generata confrontando le specifiche tecniche con la media nazionale di categoria. Scopri come funziona la metodologia MasterIN Fingerprint™

    Questo Master
    Media Categoria
    Prestigio
    7.9 | 7.6
    Accessibilità
    6.1 | 5.4
    Impegno
    6.0 | 6.9
    Network
    6.9 | 6.3
    Placement
    8.7 | 8.6
    Innovazione
    8.1 | 7.9
    Prestigio (7.9/10)

    L’Università degli Studi di Padova vanta una solida reputazione storica e accademica a livello nazionale, posizionandosi leggermente sopra la media della categoria e offrendo un titolo riconoscibile e apprezzato nel panorama italiano e internazionale.

    Accessibilità (6.1/10)

    Il costo del master risulta lievemente superiore rispetto alla media generale, ma rimane più accessibile rispetto a percorsi executive o MBA. Questa scelta favorisce una platea ampia, rendendo l’investimento sostenibile per giovani laureati.

    Impegno (6.0/10)

    La frequenza obbligatoria al 70% su 300 ore e lo stage di 250 ore suggeriscono un impegno significativo ma compatibile con altre attività. Rispetto alla media, il percorso privilegia la flessibilità senza sacrificare la qualità formativa.

    Network (6.9/10)

    La presenza di una rete di enti e professionisti, insieme allo stage obbligatorio, garantisce un buon livello di connessioni. Rispetto alla media, il master offre opportunità solide, pur senza partnership di standing internazionale.

    Placement (8.7/10)

    Il settore della Data Science è in forte espansione e l’orientamento pratico, con stage e supporto al placement, permette ai diplomati di inserirsi agevolmente nel mondo del lavoro, posizionando il titolo ben oltre la media di mercato.

    Innovazione (8.1/10)

    Il programma approfondisce machine learning, big data e data visualization, integrando anche aspetti di privacy ed etica. L’approccio multidisciplinare e la didattica aggiornata pongono il master sopra la media in termini di innovazione metodologica.

    Ranking dell'Università

    Si ringrazia:
    Classifica
    2024
    2025
    QS World (Rank)
    219°
    236°
    QS European (Rank)
    89°
    87°
    QS Southern Europe (Rank)
    Classifica
    2025
    Reputazione Accademica
    58,9
    Reputazione degli Allievi
    8,5
    Reputazione degli Insegnanti
    27,3
    Citazioni della Faculty
    45,7
    Faculty Internazionale
    9,2
    Studenti Internazionali
    11,1
    Network Internazionale di Ricerca
    94,9
    Risultati Occupazionali
    18,8
    Sostenibilità
    87,7
    COMPLESSIVAMENTE
    42,3

    Opinioni degli utenti

    5.0
    1 recensioni
    • Contenuti 5.0
    • Metodologia didattica 5.0
    • Strutture e servizi 5.0
    • Costo del master 5.0
    • Sviluppo di competenze 5.0
    • Opportunità lavorative 5.0
    TSM - Trentino School of Management
    TSM - Trentino School of Management
    Top

    Totale rispetto per la tua Privacy. Utilizziamo solo cookies tecnici che non necessitano di autorizzazione. Maggiori informazioni