Master in Data Management e Coordinamento Delle Sperimentazioni Cliniche (iv Ed.)

Università degli Studi del Piemonte Orientale "Amedeo Avogadro" Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica - DISIT
L'Analisi della Redazione
Lettura: 6 min

Data Management clinico: competenze per la ricerca sanitaria

Un percorso annuale per formare specialisti nella gestione e nel coordinamento delle sperimentazioni cliniche, con attenzione a normative e best practice internazionali.

Tipologia

Master di primo Livello

Modalità

Presenza ad Alessandria con stage in ospedale

Destinatari

Laureati (triennale o magistrale), preferibilmente in Scienze e Tecnologie della Salute

Struttura e obiettivi formativi

Il Master in Data Management e Coordinamento delle Sperimentazioni Cliniche si distingue per un impianto didattico mirato a rispondere alle esigenze attuali della ricerca sanitaria. Il percorso, della durata di un anno, integra lezioni frontali, seminari tematici, esercitazioni pratiche e un periodo di stage presso strutture ospedaliere o centri di ricerca. L’obiettivo principale è sviluppare competenze avanzate nella gestione, elaborazione e interpretazione dei dati clinici, affrontando sia aspetti tecnici sia le normative che regolano il settore a livello nazionale e internazionale. Particolare attenzione è data all’adozione delle best practices e degli standard di qualità richiesti per il coordinamento di sperimentazioni cliniche, garantendo così una preparazione solida per ruoli specialistici nel contesto della ricerca biomedica.

Metodologia didattica e stage

La metodologia del master combina apprendimento teorico e applicazione pratica. Oltre alle tradizionali lezioni in aula, i partecipanti sono coinvolti in esercitazioni operative e seminari tenuti da professionisti del settore. Un elemento distintivo è rappresentato dallo stage formativo presso l’Azienda Ospedaliera “SS Antonio e Biagio e Cesare Arrigo” di Alessandria o altri centri di ricerca partner. Questa esperienza permette di confrontarsi direttamente con le problematiche reali della gestione dati clinici e del coordinamento delle sperimentazioni, favorendo il consolidamento delle competenze acquisite e l’inserimento in un network professionale di rilievo.

Requisiti, costi e tempistiche

Per accedere al master è richiesta una laurea triennale o magistrale, preferibilmente nelle discipline delle Scienze e Tecnologie della Salute, riflettendo la natura specialistica del percorso. La quota di iscrizione è fissata a 1.850 euro, suddivisa in due rate: la prima da 1.000 euro al momento dell’iscrizione (entro il 21 marzo 2022), la seconda da 850 euro da saldare entro il 1° ottobre 2022. Il calendario prevede l’avvio delle lezioni ad aprile 2022 e la conclusione a giugno 2023. La procedura di ammissione segue scadenze chiare: domanda entro il 28 febbraio 2022 e pubblicazione della graduatoria il 15 marzo 2022.

Valorizzazione professionale e placement

Uno dei punti di forza del master consiste nell’inserimento lavorativo. Grazie alla collaborazione con l’Azienda Ospedaliera di Alessandria e al patrocinio del Gruppo Italiano Data Manager (GIDM), i partecipanti hanno accesso a uno stage curriculare e possono entrare in contatto con un network professionale consolidato nel settore della ricerca clinica. Il master mira a offrire un supporto concreto alla carriera, facilitando l’accesso a ruoli di Data Manager, Clinical Trial Coordinator e altre figure specialistiche richieste da istituzioni sanitarie, aziende farmaceutiche e centri di ricerca.

Lo sapevi che?

Il master è patrocinato dal Gruppo Italiano Data Manager (GIDM), punto di riferimento nazionale per la formazione e l’aggiornamento dei professionisti della ricerca clinica.

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3 segnali utili

Più adatto se...

  • Ideale per chi desidera specializzarsi nella gestione dei dati e nel coordinamento delle sperimentazioni cliniche, settori in forte crescita.
  • La metodologia didattica pratica e lo stage garantiscono un apprendimento concreto e spendibile sul mercato del lavoro.
  • Costo accessibile rispetto ad altri percorsi post-laurea analoghi e presenza di un network professionale nazionale.

Meno adatto se...

  • Richiede un impegno in presenza ad Alessandria, poco adatto a chi cerca percorsi completamente online o ha limiti di trasferimento.
  • Non è consigliato a chi non possiede una formazione di base in ambito scientifico o sanitario: il contenuto è tecnico e specialistico.

L'Opinione della Redazione

"Il Master offre un equilibrio valido tra qualità didattica, esperienza pratica e costo contenuto. Si configura come un’opportunità concreta per acquisire competenze specialistiche richieste nel campo della ricerca clinica e per costruire un network professionale di valore."

Osservatorio MasterIN.it™

Analisi del Master in Data Management e Coordinamento Delle Sperimentazioni Cliniche (iv Ed.) e delle sue principali alternative

Il Master in Data Management e Coordinamento Delle Sperimentazioni Cliniche (iv Ed.) rappresenta una scelta mirata per chi desidera inserirsi o rafforzare la propria posizione nell’ambito della gestione operativa e dei dati delle sperimentazioni cliniche. Si rivolge principalmente a laureati in discipline scientifiche o sanitarie che intendono svolgere ruoli tecnici e gestionali nel settore del clinical trial, puntando a sviluppare competenze pratiche e immediatamente spendibili. Il grande vantaggio di questo master è il costo accessibile (1.850 €), una durata contenuta (1 anno), e una forte specializzazione, qualità attestate anche da un buon MasterIN Fingerprint Global Score (MFGS) di 7.5 che lo posiziona solidamente tra le scelte di valore per chi cerca concretezza, rapidità di inserimento e una formazione tecnica aggiornata. La sede ad Alessandria lo rende interessante per chi preferisce realtà universitarie più raccolte o vicine al territorio piemontese.

Se invece si cerca una prospettiva più manageriale e di alto profilo, il Sperimentazione Clinica: Aspetti regolatori, gestionali e operativi - Major Master Management Salute della Luiss Business School si distingue come master di secondo livello (richiede quindi una laurea magistrale o titolo equivalente). Qui si punta a una formazione più ampia, dove la dimensione della regolamentazione, della gestione e degli aspetti organizzativi della sperimentazione clinica viene trattata in modo trasversale, con una formula weekend pensata per professionisti già attivi. Il costo gratuito rappresenta un’opportunità importante, soprattutto a fronte della reputazione della scuola e della sede romana, mentre il MFGS di 7.3 lo posiziona solo lievemente sotto il master principale, a conferma della sua solidità, ma con un taglio più orientato alla dirigenza e al management sanitario.

Per chi invece desidera spostare il focus dall’ambito clinico a quello dell’analisi dati e della data science applicata al business, il Master in Analisi Dati per la Business Intelligence e Data Science offre un cambio di prospettiva deciso. È un master di primo livello, quindi accessibile anche a chi possiede solo la laurea triennale, ma l’investimento economico è consistente (4.600 €, più che raddoppiato rispetto al master principale). La modalità part-time e la sede a Torino lo rendono adatto a chi vuole conciliare studio e lavoro e cerca una specializzazione tecnica fortemente richiesta nel mercato del lavoro, sebbene il suo MFGS di 7.1 sia leggermente inferiore rispetto alle altre proposte. La scelta qui è indicata per chi vede il proprio futuro meno nella sperimentazione clinica e più nei big data e nella business intelligence.

Infine, per chi punta a una carriera trasversale tra innovazione, management e trasformazione digitale, il Master in Apprendistato Innovation Design Manager and Data Driven Business Transformation rappresenta la soluzione più votata all’innovazione e al business transformation. Si tratta di un master di primo livello, full time, sempre a Torino, di durata superiore (1575 ore) e con un MFGS molto alto (8.3), il che ne sottolinea la qualità percepita dagli esperti. Il costo non è dichiarato, ma il valore formativo lo rende particolarmente interessante per chi ambisce a ruoli manageriali in aziende orientate ai dati e all’innovazione. In questo caso, la scelta richiede di uscire dall’ambito clinico per abbracciare la trasformazione digitale a 360°, con prospettive di carriera più ampie nel settore privato e consulenziale.

Report comparativo generato su dati ufficiali Osservatorio MasterIN.it™

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Master in Data Management e Coordinamento Delle Sperimentazioni Cliniche (iv Ed.)
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Scuola
Università degli Studi del Piemonte Orientale "Amedeo Avogadro"
Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica - DISIT
Scuola
Università degli Studi di Torino
Dipartimenti di Culture, Politica e Società - Informatica - Matematica - Economia e Statistica - Corep
Scuola
Luiss Business School
Scuola
Università degli Studi di Pisa
Formazione Avanzata Economia
Tipologia
Master
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Master di secondo Livello
Tipologia
Master di secondo Livello
Sede
Alessandria
Sede
Torino
Sede
Roma
Sede
Pisa
Durata
1 Anno
Durata
1500 Ore
Durata
12 Mesi
Durata
1500 Ore
Erogazione
Erogazione
Part time
Erogazione
Formula weekend
Erogazione
Part time
Costo
€ 1850
Media € 6.313
Costo
€ 4600
Media € 6.313
Costo
€ 13000
Media € 6.313
Costo
€ 5800
Media € 6.313
Fingerprint (Global Score)
7.5
Fingerprint (Global Score)
7.1
Fingerprint (Global Score)
7.3
Fingerprint (Global Score)
7.1

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    MasterIN Fingerprint

    7.5
    MFGS

    Analisi del Master in Data Management e Coordinamento Delle Sperimentazioni Cliniche (iv Ed.) generata confrontando le specifiche tecniche con la media nazionale di categoria. Scopri come funziona la metodologia MasterIN Fingerprint™

    Questo Master
    Media Categoria
    Prestigio
    7.0 | 8.1
    Accessibilità
    9.2 | 7.3
    Impegno
    6.0 | 6.5
    Network
    6.5 | 4.7
    Placement
    8.3 | 8.2
    Innovazione
    6.8 | 6.6
    Prestigio (7.0/10)

    Il master è promosso da un ateneo pubblico riconosciuto e supportato dal Dipartimento di Scienze e Innovazione Tecnologica, con il patrocinio di una società scientifica di settore. Il posizionamento è solido ma leggermente inferiore alla media di categoria, risultando affidabile pur non vantando brand internazionale.

    Accessibilità (9.2/10)

    Il costo contenuto e la possibilità di rateizzazione rendono questo percorso molto più accessibile rispetto alla media di mercato. L'investimento richiesto permette di aprire le porte della formazione specialistica a un pubblico più ampio.

    Impegno (6.0/10)

    Il percorso annuale, con lezioni frontali, esercitazioni pratiche e stage, richiede un impegno costante ma non totalizzante. In linea con la media di categoria, favorisce la conciliazione tra studio e altri impegni.

    Network (6.5/10)

    La collaborazione con ospedali e il patrocinio di una società scientifica settoriale rafforzano le opportunità relazionali, superando la media di settore e offrendo ai partecipanti un buon accesso al mondo professionale.

    Placement (8.3/10)

    La presenza di stage formativi e il network consolidato nel settore biomedicale assicurano un ottimo riscontro sul mercato del lavoro, leggermente superiore alla media grazie alla forte domanda di ruoli nel clinical data management.

    Innovazione (6.8/10)

    L'attenzione alle best practice internazionali e la centralità delle tematiche data-driven garantiscono una formazione aggiornata e moderna, posizionandosi leggermente sopra la media della categoria per innovazione dei contenuti.

    Opinioni degli utenti

    5.0
    1 recensioni
    • Contenuti 5.0
    • Metodologia didattica 5.0
    • Strutture e servizi 5.0
    • Costo del master 5.0
    • Sviluppo di competenze 5.0
    • Opportunità lavorative 5.0
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