Il Master Lean 4 Smart Factory organizzato dall’Università di Pisa, l'Università degli Studi di Firenze e l'Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia in partnership con il Consorzio QUINN ha lo scopo di fornire ai partecipanti conoscenze avanzate nell’applicazione di tecniche di Lean Production e nell’utilizzo consapevole delle tecnologie digitali in ambito smart factory per progetti di efficientamento e miglioramento continuo dei processi aziendali, sia in ambito Industriale che in ambito Service a supporto della produzione. La frequenza, il superamento di specifiche prove di esame e la discussione del Project Work consentono di ottenere DIPLOMA DI MASTER UNIVERSITARIO DI I LIVELLO. L’accesso è riservato a un massimo di 25 partecipanti. Se in possesso almeno di una laurea di I livello in materie scientifiche, è possibile effettuare l’iscrizione come allievo ordinario. In assenza del possesso di tale requisito minimo, è possibile frequentare il Master come allievo uditore.
Contenuto del Master
Il Master in breve
Il Master Lean 4 Smart Factory organizzato dall'Università di Pisa, l'Università degli Studi di Firenze e l'Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia in partnership con il Consorzio QUINN ha lo scopo di fornire ai partecipanti conoscenze avanzate nell'applicazione di tecniche di Lean Production e nell'utilizzo consapevole delle tecnologie digitali in ambito smart factory per progetti di efficientamento e miglioramento continuo dei processi aziendali, sia in ambito Industriale che in ambito Service a supporto della produzione.
DESTINATARI
- Manager e responsabili operations
- Personale con esperienza nelle operations e in fase di qualificazione
- Lavoratori neoassunti da coinvolgere quali disseminatori del know-how lean
- Laureati triennali e magistrali in materie scientifiche-tecniche-economiche
MODULI
- M1 Introduzione
- M2 Fattori abilitanti per progetti di Lean 4.0 in azienda
- M3 Tecniche e metodi di preparazione alla Lean
- M4 Lean manufacturing
- M5 Supply Chain Management
- M6 Lean design
- M7 Lean service e Lean office
Riapertura iscrizioni per posti disponibili
Dal 18 novembre al 12 dicembre saranno riaperte le iscrizioni al Master Lean 4 Smart Factory per gli ultimi posti disponibili per l’a.a. 2025-2026.
Maggiori info saranno pubblicate sul sito www.masterlean4smartfactory.it
Finalità del Master
COMPETENZE DEI PRODILI IN USCITA
- Promozione e Gestione di progetti di miglioramento continuo aziendale attraverso metodi e strumenti di Lean production 4.0.
- Individuazione ed Applicazione efficace delle tecnologie di Industria 4.0 proprie della Smart Factory per supportare la digital transformation dell'impresa.
- Diffusione all'interno dell'azienda dei principi e delle tecniche Lean e dell'approccio "Customer Oriented".
SBOCCHI OCCUPAZIONALI:
I Diplomati del Master possono svolgere presso Organizzazioni Pubbliche e Imprese Private i seguenti ruoli:
- Lean Manager 4.0 a supporto della Direzione e delle Operations
- Responsabile di progetti di miglioramento continuo delle performance aziendali.
- Responsabile "Tempi e Metodi"
- Smart Factory Developer
- Esperto di tecniche Lean per il reparto "Tempi e Metodi".
- Consulente in tecniche Lean 4.0 per progetti di recupero di efficienza e Digital Transformation.
La didattica del Master
Il percorso formativo del Master è articolato in 3 sezioni formative principali:
- INTRODUTTIVA: Presentazione di tecniche, metodi e fattori abilitanti per progetti di Lean 4.0 in azienda.
- SPECIALISTICA: Moduli tecnici che esplorano nel dettaglio l'applicazione dei principi Lean 4.0 e l'introduzione delle tecnologie abitanti in ambito Produzione, Supply Chain Management, Design e Service.
- PROJECT WORK / STAGE presso aziende o mediante il Consorzio QUINN. Il Project Work verrà discusso e valutato come prova finale del Master.
- Il master è caratterizzato inoltre da una componente fortemente applicativa trasversale a tutto il percorso formativo: BUSINESS GAME e PRESENTAZIONE BEST PRACTICE.
- Formula weekend: lezioni il venerdì (dalle 14.00 alle 20.00) e sabato (dalle 8.30 alle 14.30)
Ammissione al Master
Requisiti di Ammissione
L'accesso al MASTER LEAN 4 SMART FACTORY è riservato a un massimo di 24 partecipanti in possesso almeno di una laurea di I livello (allievo ordinario). In assenza del possesso di tale requisito minimo, è possibile frequentare il Master come allievo uditore.
- Laurea primo livello
- Titolo equivalente
Max allievi ammessi al Master
Candidarsi al Master
La selezione è basata sulla valutazione del curriculum vitae e di eventuali titoli.
Criteri di valutazione delle candidature
- Valutazione del cv
- Colloquio individuale motivazionale
Il costo per frequentare il Master
Borse di Studio
Facilities del Master
- Tutoraggio
- Accesso wifi
- Mensa/Buoni Pasto
- Attività culturali
Richiedi maggiori informazioni a:
Consorzio Universitario in Ingegneria per la Qualità e l'Innovazione - QUINN
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Video Presentazioni
Opinioni degli utenti
- Contenuti 5.0
- Metodologia didattica 5.0
- Strutture e servizi 5.0
- Costo del master 5.0
- Sviluppo di competenze 5.0
- Opportunità lavorative 5.0
Infografica classe
Docenti Totali:
Professione Corpo Docente:
Citazioni del Master
- Come Prepararsi per un Master in Lean 4 Smart Factory: Requisiti e Prospettive di Carriera
- Le Tecnologie Digitali che Stanno Rivoluzionando le Smart Factory Oggi
- Dal Classroom alla Pratica: L'Importanza del Project Work nei Master di Lean Manufacturing
- Ruoli e Opportunità nel Mondo Lean 4.0: Dai Lean Manager agli Esperti di Digital Transformation
- Introduzione alla Lean Production per le Smart Factory
Offerta formativa di Consorzio Universitario in Ingegneria per la Qualità e l'Innovazione - QUINN
- Master in Anestesia, Analgesia e Terapia Intensiva degli Animali da Compagnia
- Master SINT - Management e Auditing di Sistemi Integrati per l'Ambiente, l'Energia, la Qualità e la Sicurezza per la Sostenibilità
- Master One Health in Sanità Pubblica
- Master AGRITECH EU – Digital Agriculture for Sustainable Development
- Master CARDIO_PET - Cardiologia del cane e del gatto
- Master Lean 4 Smart Factory
