Laurea magistrale in Economics and Data Analysis

Università degli Studi di Bergamo Dipartimento di Scienze Economiche
L'Analisi della Redazione
Lettura: 6 min

Economia e Data Science: la laurea che anticipa il futuro

Una formazione magistrale in inglese che integra teoria economica, big data e programmazione per professionisti globali.

Tipologia

Laurea Magistrale

Modalità

Presenza

Destinatari

Laureati triennali con solida base quantitativa e conoscenza inglese B2

Il Core Didattico: tra economia e data science

Il percorso della Laurea Magistrale in Economics and Data Analysis rappresenta una proposta formativa di forte attualità: unisce le competenze economiche avanzate con la padronanza di strumenti quantitativi, metodi statistici e informatici. Il programma, erogato interamente in inglese, permette di scegliere tra due percorsi distinti: Economics e Data Science, offrendo una solida base in statistica, econometria, machine learning e coding. La didattica si arricchisce di insegnamenti tematici, attività laboratoriali, internship e una tesi finale in inglese. L’approccio interdisciplinare prepara figure versatili, pronte a interpretare fenomeni economici complessi e a supportare strategie decisionali in contesti sia pubblici che privati.

Obiettivi e professionalità in uscita

L’obiettivo principale del corso è quello di formare analisti economici ed economico-statistici di alto profilo, capaci di produrre, gestire e analizzare grandi quantità di dati per supportare processi decisionali strategici. I laureati potranno inserirsi in università, centri di ricerca, istituzioni pubbliche e private, imprese e società di consulenza sia in Italia che all’estero. Particolare attenzione viene posta alle competenze empiriche e all’integrazione fra teoria e pratica, grazie anche a stage e collaborazioni che garantiscono un ponte concreto con il mondo del lavoro.

Lo sapevi che?

Il percorso Data Science/EMOS della laurea consente di ottenere la certificazione europea EMOS (European Master in Official Statistics), riconoscimento di valore per chi aspira a ruoli istituzionali e statistici in Europa.

Requisiti e accesso: una selezione rigorosa

Per l’ammissione è richiesto il possesso di una laurea triennale o titolo estero equipollente. I requisiti curriculari variano in base al percorso di provenienza: per chi non proviene da classi affini, occorrono almeno 48 CFU in specifiche aree disciplinari. Fondamentale la conoscenza della lingua inglese a livello B2, verificata insieme alla preparazione personale tramite una valutazione strutturata. Il processo di selezione garantisce una classe eterogenea ma omogenea per background quantitativo e motivazione, condizione essenziale per affrontare una didattica avanzata.

Check rapido: è il master giusto per te?

3 segnali utili

Più adatto se...

  • Ideale per chi desidera integrare competenze economiche e data science in chiave internazionale.
  • Offre una didattica avanzata interamente in inglese, con percorsi specializzanti e stage.
  • Certificazione EMOS per chi punta a carriere in ambito statistico istituzionale europeo.

Meno adatto se...

  • Richiede solide basi quantitative e ottima conoscenza dell’inglese: non adatto a chi ha lacune in questi ambiti.
  • La frequenza in presenza a Bergamo può essere un limite per chi cerca soluzioni online o flessibili.

L'Opinione della Redazione

"La Laurea Magistrale in Economics and Data Analysis dell’Università di Bergamo si distingue per l’approccio multidisciplinare e l’apertura internazionale. Pur richiedendo requisiti d’accesso selettivi, rappresenta un investimento formativo di qualità per chi mira a ruoli di analisi avanzata e ricerca, sia nel pubblico che nel privato."

Osservatorio MasterIN.it™

Analisi del Laurea magistrale in Economics and Data Analysis e delle sue principali alternative

Il Laurea magistrale in Economics and Data Analysis rappresenta un percorso di alto livello focalizzato sull'integrazione tra economia quantitativa e analisi avanzata dei dati. Questo master si rivolge in particolare a studenti che desiderano acquisire competenze tecniche solide per analizzare scenari economici complessi, con un approccio data-driven. È particolarmente indicato per chi mira a posizioni di analisi economica, consulenza e policy making, sia in ambito pubblico che privato. Il punto di forza principale è la solidità accademica e metodologica, confermata da un MasterIN Fingerprint Global Score (MFGS) di 7.2, che lo posiziona come una scelta affidabile nel panorama nazionale. La durata biennale, la sede a Bergamo e la tipologia magistrale sono elementi classici che garantiscono una preparazione approfondita. Il costo non è dichiarato pubblicamente, quindi le valutazioni economiche dovranno basarsi su altri parametri.

Per chi desidera un'impostazione molto affine ma con una maggiore apertura internazionale e un punteggio leggermente superiore, il Master in Data Analytics for Economics and Management della Libera Università di Bolzano rappresenta un'alternativa interessante. Con un MFGS di 7.9 e un costo annuale dichiarato di 1.200 €, offre una formazione simile sia per durata sia per struttura (anch'esso laurea magistrale) ma con una maggiore enfasi sulle applicazioni manageriali e di business. La scelta di Bolzano come sede può attrarre chi cerca una dimensione più internazionale e trilingue, e la trasparenza sul costo lo rende accessibile rispetto ad altri percorsi.

Chi invece punta a un'esperienza formativa più orientata al mondo aziendale e manageriale, con l'obiettivo di posizioni di leadership o di specializzazione tecnica in aziende di grandi dimensioni, potrebbe preferire il Master in Business Analytics and Data Science del POLIMI Graduate School of Management. Qui il cambio di prospettiva è netto: si tratta di un Master di primo livello, quindi accessibile anche a chi possiede una laurea triennale, ma con un investimento economico notevolmente superiore (22.000 €). Il MFGS di 8 rappresenta un valore aggiunto importante, indicando una forte reputazione e spendibilità del titolo. Va però considerato che il percorso è pensato per chi vuole inserirsi rapidamente nel mercato del lavoro in ruoli ad alta specializzazione e responsabilità, soprattutto nel settore privato e multinazionale.

Infine, per chi desidera mantenere una forte componente informatica e tecnica, il Master in Computing for Data Science (sempre presso la Libera Università di Bolzano) offre un percorso affine ma con un focus molto più marcato sulla programmazione e sull’infrastruttura computazionale. Anche in questo caso, si tratta di una laurea magistrale biennale, con costo contenuto (1.200 € annui) e MFGS di 7.9. La scelta di questo master è particolarmente consigliata a chi, oltre alle competenze economiche, vuole acquisire solide capacità informatiche, magari con l’obiettivo di lavorare in data engineering o sviluppo software per l’analisi dei dati.

Report comparativo generato su dati ufficiali Osservatorio MasterIN.it™

Confronto con master affini

Laurea magistrale in Economics and Data Analysis
Master in Data Science for Management Master in Computing for Data Science Master in Data Analytics for Economics and Management
Scuola
Università degli Studi di Bergamo
Dipartimento di Scienze Economiche
Scuola
Università Cattolica del Sacro Cuore
Scuola
Libera Università di Bolzano
Scuola
Libera Università di Bolzano
Tipologia
Lauree Magistrali
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Lauree Magistrali
Tipologia
Lauree Magistrali
Sede
Bergamo
Sede
Milano
Sede
Bolzano
Sede
Bolzano
Durata
2 Anni
Durata
1500 Ore
Durata
2 Anni
Durata
2 Anni
Erogazione
Erogazione
Full time
Erogazione
Full time
Erogazione
Full time
Costo
n.d.
Costo
€ 10000
Media € 4.133
Costo
€ 1200
Media € 4.133
Costo
€ 1200
Media € 4.133
Fingerprint (Global Score)
7.2
Fingerprint (Global Score)
7.7
Fingerprint (Global Score)
7.9
Fingerprint (Global Score)
7.9

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Laurea magistrale in Economics and Data Analysis

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    MasterIN Fingerprint

    7.2
    MFGS

    Analisi del Laurea magistrale in Economics and Data Analysis generata confrontando le specifiche tecniche con la media nazionale di categoria. Scopri come funziona la metodologia MasterIN Fingerprint™

    Questo Master
    Media Categoria
    Prestigio
    7.8 | 7.5
    Accessibilità
    6.2 | 6.2
    Impegno
    7.2 | 6.8
    Network
    6.2 | 6.0
    Placement
    7.6 | 7.4
    Innovazione
    7.2 | 7.0
    Prestigio (7.8/10)

    Il corso è erogato da un ateneo pubblico solido e riconosciuto, con offerta in lingua inglese e riconoscimento europeo EMOS. Pur non essendo ai vertici mondiali, supera la media in reputazione e valore accademico.

    Accessibilità (6.2/10)

    L’accesso è aperto a laureati con requisiti specifici ma non eccessivamente restrittivi. Il posizionamento è in linea con il benchmark: la selettività garantisce qualità senza risultare elitaria né troppo esclusiva.

    Impegno (7.2/10)

    Il percorso biennale richiede un coinvolgimento costante, con didattica quantitativa e lingua inglese. L’impegno richiesto è superiore alla media della categoria, posizionando il programma fra le esperienze più strutturate e intensive.

    Network (6.2/10)

    Il master offre internship e collaborazioni con imprese e istituzioni, ma non cita partnership di spicco né una rete alumni strutturata. Il network è presente e leggermente sopra la media, utile ma non esclusivo.

    Placement (7.6/10)

    La preparazione interdisciplinare e l’attenzione all’inserimento in imprese, istituzioni e ricerca garantiscono buone prospettive occupazionali, offrendo un posizionamento leggermente superiore rispetto alla media di categoria.

    Innovazione (7.2/10)

    L’integrazione di machine learning, big data e coding, unita all’aggiornamento continuo dei contenuti, assicura un approccio moderno e competitivo, caratterizzando il programma come più innovativo rispetto agli standard di settore.

    Ranking dell'Università

    Si ringrazia:
    Classifica
    2024
    2025
    QS World (Rank)
    1201°
    1201°
    QS European (Rank)
    521°
    541°
    QS Southern Europe (Rank)
    123°
    Classifica
    2025
    Reputazione Accademica
    5,7
    Reputazione degli Allievi
    1,9
    Reputazione degli Insegnanti
    2,4
    Citazioni della Faculty
    6,5
    Faculty Internazionale
    4,3
    Studenti Internazionali
    6,7
    Network Internazionale di Ricerca
    27,8
    Risultati Occupazionali
    4,3
    Sostenibilità
    1,2
    COMPLESSIVAMENTE
    -

    Opinioni degli utenti

    5.0
    1 recensioni
    • Contenuti 5.0
    • Metodologia didattica 5.0
    • Strutture e servizi 5.0
    • Costo del master 5.0
    • Sviluppo di competenze 5.0
    • Opportunità lavorative 5.0
    TSM - Trentino School of Management
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