Laurea magistrale in Stochastics and Data Science

Università degli Studi di Torino Matematica 'Giuseppe Peano'
L'Analisi della Redazione
Lettura: 4 min

Data Science e Statistica: la sfida del futuro in due anni

Un percorso magistrale internazionale per formare esperti in analisi statistica e calcolo stocastico, con un forte orientamento pratico e professionale.

Tipologia

Laurea Magistrale

Modalità

Presenza (Torino)

Destinatari

Laureati triennali con conoscenza della lingua inglese

Il Core Didattico: tra rigore teorico e applicazioni pratiche

La Laurea Magistrale in Stochastics and Data Science si distingue per un impianto formativo che integra statistica avanzata, calcolo stocastico e machine learning. Il programma, della durata di due anni, è progettato per offrire sia solide basi teoriche sia competenze pratiche attraverso corsi opzionali e attività applicative. Gli studenti vengono immersi in un ambiente accademico stimolante, con accesso a risorse aggiornate e opportunità reali per confrontarsi con problemi concreti della scienza dei dati. Il percorso è pensato per rispondere alle attuali richieste del mercato del lavoro, consentendo ai laureati di inserirsi in molteplici settori ad alta specializzazione.

Un percorso internazionale e orientato al futuro

Il corso è interamente erogato in lingua inglese, caratteristica che lo rende particolarmente attrattivo per studenti italiani e internazionali. Questa scelta linguistica facilita l’accesso a opportunità globali e la collaborazione con realtà di ricerca e aziende di respiro internazionale. Inoltre, la presenza a Torino offre un contesto dinamico e innovativo, grazie anche al legame diretto con il Dipartimento di Matematica 'Giuseppe Peano', punto di riferimento per la didattica e la ricerca in Italia.

Requisiti di ammissione: selezione e preparazione

Per accedere al corso è necessario possedere una Laurea Triennale e dimostrare una conoscenza sufficiente della lingua inglese, condizione indispensabile per la frequenza e la comprensione dei contenuti. La selezione mira a garantire che gli studenti abbiano una preparazione di base adeguata, favorendo un ambiente formativo coeso e di alto livello. Questa attenzione ai requisiti di ingresso è sinonimo di una didattica avanzata e di uno standard qualitativo elevato, elementi che contraddistinguono il percorso.

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3 segnali utili

Più adatto se...

  • Perfetto per chi desidera una formazione solida e articolata in Data Science, con un equilibrio tra teoria e applicazioni pratiche.
  • Ideale per chi punta a una carriera internazionale, grazie all’erogazione in inglese e a un contesto accademico di rilievo.
  • Ottima scelta per laureati triennali in discipline scientifiche che vogliono specializzarsi in settori ad alta richiesta di competenze quantitative.

Meno adatto se...

  • Non adatto a chi non possiede una preparazione matematica di base o una buona padronanza della lingua inglese.
  • Poco indicato per chi cerca percorsi brevi o orientati esclusivamente ad aspetti operativi senza un supporto teorico robusto.

L'Opinione della Redazione

"La Laurea Magistrale in Stochastics and Data Science dell’Università di Torino rappresenta un investimento valido per chi mira a una carriera specialistica e internazionale nel campo della statistica e dei dati. Il titolo offre una preparazione di alto profilo, coerente con le esigenze attuali del mercato."

Confronto con master affini

Laurea magistrale in Stochastics and Data Science
Master in Data Analytics for Economics and Management Master in Analisi Dati per la Business Intelligence e Data Science Master in Data Science for Management
Scuola
Università degli Studi di Torino
Matematica 'Giuseppe Peano'
Scuola
Libera Università di Bolzano
Scuola
Università degli Studi di Torino
Dipartimenti di Culture, Politica e Società - Informatica - Matematica - Economia e Statistica - Corep
Scuola
Università Cattolica del Sacro Cuore
Tipologia
Lauree Magistrali
Tipologia
Lauree Magistrali
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Master di primo Livello
Sede
Torino
Sede
Bolzano
Sede
Torino
Sede
Milano
Durata
2 Anni
Durata
2 Anni
Durata
1500 Ore
Durata
1500 Ore
Erogazione
Erogazione
Full time
Erogazione
Part time
Erogazione
Full time
Costo
n.d.
Costo
€ 1200
Media € 5.267
Costo
€ 4600
Media € 5.267
Costo
€ 10000
Media € 5.267
Fingerprint (Global Score)
6
Fingerprint (Global Score)
7.9
Fingerprint (Global Score)
7.1
Fingerprint (Global Score)
7.7

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Laurea magistrale in Stochastics and Data Science

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Lauree Magistrali
Università degli Studi di Torino | Dipartimenti di Culture, Politica e Società - Informatica - Matematica - Economia e Statistica - Corep
Master di primo Livello
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    MasterIN Fingerprint

    6.0
    MFGS

    Analisi del Laurea magistrale in Stochastics and Data Science generata confrontando le specifiche tecniche con la media nazionale di categoria.

    Questo Master
    Media Categoria
    Prestigio
    7.8 | 7.6
    Accessibilità
    0.0 | 4.6
    Impegno
    7.0 | 6.5
    Network
    5.0 | 5.2
    Placement
    7.6 | 7.3
    Innovazione
    7.1 | 6.8
    Prestigio (7.8/10)

    Il corso si svolge presso l’Università degli Studi di Torino, ateneo di lunga tradizione accademica e riconosciuto a livello nazionale. Questo posiziona il titolo leggermente al di sopra della media di settore, rafforzando l’immagine di affidabilità e reputazione.

    Accessibilità (0.0/10)

    N.D.

    Impegno (7.0/10)

    La durata biennale e il programma rigoroso suggeriscono un impegno significativo e strutturato, superiore alla flessibilità di altri percorsi simili. Questo contribuisce a una formazione approfondita, perfettamente in linea con le esigenze della categoria.

    Network (5.0/10)

    Non emergono partner aziendali o dettagli su stage garantiti. L’esperienza relazionale appare quindi meno sviluppata rispetto alla media, configurando il percorso come focalizzato maggiormente sulle competenze accademiche piuttosto che sul networking.

    Placement (7.6/10)

    La forte focalizzazione su data science e statistica risponde alle esigenze di un mercato in espansione. Il titolo offre quindi una spendibilità leggermente superiore alla media, rappresentando un vantaggio competitivo per l’inserimento lavorativo.

    Innovazione (7.1/10)

    L’integrazione di machine learning e applicazioni avanzate evidenzia un approccio didattico moderno e aggiornato, collocando il programma oltre la media in termini di innovazione, pur mantenendo uno stretto legame con le basi teoriche.

    Ranking dell'Università

    Si ringrazia:
    Classifica
    2024
    2025
    QS World (Rank)
    364°
    371°
    QS European (Rank)
    136°
    138°
    QS Southern Europe (Rank)
    21°
    Classifica
    2025
    Reputazione Accademica
    41,5
    Reputazione degli Allievi
    3,2
    Reputazione degli Insegnanti
    7,2
    Citazioni della Faculty
    33,3
    Faculty Internazionale
    4,1
    Studenti Internazionali
    5,3
    Network Internazionale di Ricerca
    87,5
    Risultati Occupazionali
    51,7
    Sostenibilità
    83,6
    COMPLESSIVAMENTE
    31,3

    Opinioni degli utenti

    5.0
    1 recensioni
    • Contenuti 5.0
    • Metodologia didattica 5.0
    • Strutture e servizi 5.0
    • Costo del master 5.0
    • Sviluppo di competenze 5.0
    • Opportunità lavorative 5.0
    Fondazione Fiera Milano
    Uninform Group
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