Master in Data Management e Coordinamento di Sperimentazioni Cliniche

Università degli Studi di Torino Oncologia
Master in Data Management e Coordinamento di Sperimentazioni Cliniche

Questo master prepara professionisti in grado di coordinare e gestire sperimentazioni cliniche all'interno di strutture assistenziali. Mira a trasmettere conoscenze operative e normative (Good Clinical Practice), competenze nella raccolta, gestione e trattamento dei dati per analisi statistiche e abilità relazionali per interagire con medici sperimentatori, infermieri di ricerca, farmacisti, biostatistici, amministrazione e comitati etici. Il percorso include insegnamenti teorici, tirocinio pratico e prova finale, è della durata di un anno, erogato in italiano e con sede a Orbassano.

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Contenuto del Master

Il Master in breve

Obiettivo del Master è l'acquisizione di strumenti conoscitivi ed operativi utili alla formazione del Data Manager / Coordinatore della sperimentazione clinica (Clinical Research Coordinator), ovvero della figura professionale deputata, all'interno di una struttura assistenziale, al coordinamento della conduzione di una sperimentazione clinica, integrando le figure professionali coinvolte a vario titolo nella sperimentazione stessa (medico sperimentatore, infermieri di ricerca, farmacista, biostatistico, amministrazione, comitato etico) e facilitandone il lavoro.

Finalità del Master

Preparare allo svolgimento delle seguenti funzioni: 1) conduzione della sperimentazione clinica in accordo con le norme di Good Clinical Practice; 2) gestione dei dati relativi alla sperimentazione, dalla raccolta al trattamento ai fini della successiva elaborazione statistica; 3) interazione con le varie figure professionali, sia interne che esterne alla struttura assistenziale, coinvolte nella sperimentazione clinica.

La didattica del Master

Didattica articolata su anno 1 con i seguenti insegnamenti obbligatori e crediti per l'A.A. 2025/2026: GESTIONE DELLO STUDIO: METODI E STRUMENTI IN RICERCA CLINICA (7 crediti); LA CONDUZIONE DEGLI STUDI CLINICI (6 crediti); LA GESTIONE DEI DATI DELLE SPERIMENTAZION (5 crediti); PRESUPPOSTI TEORICI, STORICI, LEGISLATIVI, ETICI DELLA RICERCA CLINICA (3 crediti); PROVA FINALE (8 crediti); TIROCINIO (30 crediti); TUTELA DEI SOGGETTI PARTECIPANTI (1 credito).

Ammissione al Master

Requisiti di Ammissione

Lauree del vecchio ordinamento: Tutte; Lauree di I (ex DM 509/99 e DM 270/2004): Tutte; Lauree di II (ex DM 509/99 e DM 270/2004): Tutte; Non è necessario il possesso dell'abilitazione all'esercizio delle professione; Altro: titoli conseguiti all'estero riconosciuti idonei ai sensi dell'art. 2.5 del Regolamento Master; Sono ammessi anche i laureandi ai sensi dell'art. 2.3 del Regolamento Master; Riconoscimento CFU: SI.

Il costo per frequentare il Master

Frequentare questo corso ha un costo di € 3000 .
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    Opinioni degli utenti

    5.0
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    • Contenuti 5.0
    • Metodologia didattica 5.0
    • Strutture e servizi 5.0
    • Costo del master 5.0
    • Sviluppo di competenze 5.0
    • Opportunità lavorative 5.0

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    Il Master in Data Management e Coordinamento di Sperimentazioni Cliniche in sintesi:

    Master in Data Management e Coordinamento di Sperimentazioni Cliniche a Torino

    Il Master di primo Livello presso l'Università degli Studi di Torino è un percorso formativo di eccellenza per chi aspira a diventare professionista nel settore dell'oncologia e nella gestione di sperimentazioni cliniche. Con una durata di 1 anno e un costo di €3000, offre una formazione mirata sulla gestione dei dati e sul coordinamento di sperimentazioni cliniche, aspetti fondamentali per il progresso della ricerca medica.

    Gli studenti acquisiranno competenze pratiche e teoriche per affrontare le sfide del settore sanitario, sviluppando un approccio critico e metodologico essenziale per il miglioramento dei processi di sviluppo dei farmaci e per contribuire significativamente alla ricerca clinica.

    • Località: Torino, sede di Orbassano
    • Lingua: Italiano
    • Focus su analisi normative, tutela dei soggetti partecipanti e sviluppo dei farmaci
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