Master in Business Analytics and Data Science

POLIMI Graduate School of Management
Master in Business Analytics and Data Science

I dati costituiscono la risorsa più preziosa nell'economia digitale odierna e rappresentano un asset di primaria importanza per guidare decisioni chiave, ottimizzare azioni, migliorare le performance in tutte le funzioni aziendali e aprire la strada all'innovazione. Questi obiettivi possono essere raggiunti solo quando i dati vengono convertiti in informazioni che portano a insight operativi. Per formare una nuova generazione di professionisti competenti nella gestione di complessi problemi analitici aziendali in diverse industrie e contesti, abbiamo ridisegnato il nostro Master Internazionale in Business Analytics e Big Data, trasformandolo nel Master in Business Analytics e Data Science per rispondere alle esigenze del mercato. Lo abbiamo basato su un'esperienza educativa olistica, in cui teoria e pratica sono completamente intrecciate attraverso il continuo supporto di aziende e partner internazionali.

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Milano
01/ott/2026

Contenuto del Master

Il Master in breve

I dati sono il motore dell'economia digitale attuale, essenziali per decisioni cruciali, azioni ottimizzate e innovazione. Il nostro Master forma professionisti capaci di affrontare complessi problemi analitici aziendali, con un approccio teorico e pratico supportato da aziende e partner internazionali. Sarai coinvolto nell'avanzata ricerca sulle ICT per l'analisi e gestione di big data, mantenendo contatti con l'Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence del Politecnico di Milano.

Il Master Internazionale in Business Analytics e Big Data, della durata di 12 mesi, offerto da noi presso la GSoM del POLIMI, mira a formare giovani e motivati professionisti attraverso un approccio esperienziale, con laboratori, casi aziendali, contributi da partner industriali e stage. Il nostro corpo docente diversificato offre un apprendimento tecnico e orientato al business, supportato da una vasta rete di aziende internazionali. Utilizziamo metodi didattici innovativi con un approccio di apprendimento basato su progetti e ampio utilizzo di casi studio reali.

Finalità del Master

IL TUO PERCORSO PROFESSIONALE

Questo Master ti prepara per posizioni lavorative legate ai ruoli di data scientist, analista aziendale e responsabile big data, e può includere anche:

Utenti dei Dati: Professionisti aziendali all'interno della comunità aziendale finale in grado di ottenere insight dai dati per prendere decisioni migliori.

Produttori di Dati: Analisti di dati in grado di utilizzare gli strumenti giusti per trasformare problemi analitici in soluzioni analitiche.

Interpreti dei Dati: Professionisti capaci di comprendere sia gli utenti che i produttori, stabilendo una comunicazione di successo tra di loro.

ALCUNI DEI NOSTRI PRINCIPALI DATORI DI LAVORO:

Alcuni dei nostri laureati precedenti lavorano ora in aziende leader come: Diesel, IBM, Intesa Sanpaolo Spa, Lastminute.com, Carrefour, Amazon, SIA, Hilti, Deloitte, Vodafone, McKinsey.

PROGRAMMA DI SVILUPPO PROFESSIONALE:

Offriamo servizi altamente personalizzati per sviluppare le competenze, gli strumenti, le strategie e la rete professionale necessari per avere successo nel complesso e competitivo mercato del lavoro globale di oggi. Alcuni dei servizi offerti includono:

Workshop sulla carriera integrati nel tuo programma di Master per sviluppare le competenze di gestione della carriera necessarie per essere competitivo nel mercato del lavoro.

Strumenti digitali e intelligenza artificiale per ottimizzare il tuo curriculum vitae e misurare e migliorare le tue competenze hard, soft e digitali.

Incontri di consulenza individuali con coach di carriera professionali.

Accesso gratuito alla Rete Globale delle Carriere del POLIMI GSoM.

Eventi di networking con datori di lavoro, compresi presentazioni aziendali, visite, eventi di reclutamento in loco e Giornate della Carriera.

Accesso preferenziale a stage e offerte di lavoro su Job Teaser, la piattaforma digitale delle carriere della Scuola.

La didattica del Master

Il programma è stato completamente ridisegnato dalla Facoltà del Politecnico di Milano per migliorare la vostra esperienza e fornirvi le conoscenze e le competenze necessarie per diventare un Data Scientist, una delle figure professionali più ricercate a livello nazionale e internazionale.

METODOLOGIA LEARNING-BY-DOING Attraverso la nostra metodologia learning-by-doing, potrete partecipare a lezioni interattive, sfide aziendali e laboratori esperienziali. Inoltre, grazie ai stretti legami con l'Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence del Politecnico di Milano, lavorerete all'avanguardia della ricerca, con lezioni e seminari dedicati alle tecnologie dell'informazione e comunicazione per l'analisi e la gestione di big data.

PROFESSIONISTI E AZIENDE Avrete la possibilità di incontrare, attraverso lezioni ospiti, seminari e competizioni di data science dedicate, manager esperti e aziende. Queste interazioni mirano ad arricchire la vostra esperienza e acquisire le competenze richieste dai principali data scientist. DOPPIO DIPLOMA Al termine del programma, avrete la possibilità di ottenere un doppio diploma in collaborazione con l'EDHEC Business School. Potrete frequentare un secondo anno opzionale, se selezionati ed idonei, presso l'EDHEC Business School e ottenere anche un MSc in Management and Leadership. Nell'anno accademico 2021-2022, è stata raggiunta un'83% di occupabilità tre mesi dopo la fine delle attività didattiche in tutti i Master di Specializzazione.

Insegniamo questo Master interamente in inglese.

Oggetto: Big Data

Durata: 12 mesi

Formato: Tempo pieno

Modalità di consegna: In presenza

Ammissione: Ottobre 2025

Località: Milano

Lingua: Inglese

Esperienza professionale: Meno di 3 anni

Certificazioni e Crediti del Master

Internazionalizzazione

  • Aula internazionale
  • Docenti internazionali
  • Lezioni in lingua straniera 100%
  • Study tour all'estero
  • Tirocinio formativo all’estero
  • Tirocinio formativo presso aziende internazionali
  • Frequenza del master presso sedi estere
  • Rilascio di titoli di studio esteri

Ammissione al Master

Requisiti di Ammissione

  • Laurea primo livello
  • Titolo equivalente
  • Laureandi

Il costo per frequentare il Master

Frequentare questo corso ha un costo di € 22000 Esente IVA.

Facilities del Master

  • Tutoraggio
  • Laboratorio
  • Accesso wifi
  • Accessibilità disabili
  • Mensa/Buoni Pasto
  • Attività sportive
  • Attività culturali

Il Placement del Master in Business Analytics and Data Science

Servizi di Placement presenti

  • Job posting
  • Book e/o database dei diplomati
  • Risorse multimedia: links/e-books
  • Assessment tool (punti di forza, match con aziende, attitudinietc.)
  • Inoltro cv alle imprese
  • Opportunità internazionali
  • Presentazioni aziendali
  • Careerday
  • Careerday tematico (finanza, RU, etc.)
  • Stesura CV
  • Individuazione aziende per stage
  • Seminari di orientamento
  • In-company training
  • Tecniche di job hunting
  • Preparazione al colloquio

Attivita legate alla Community Alumni:

  • Associazione ex-allievi
  • Presenza su social network
  • Incontri con ex-allievi
  • Tavole rotonde
  • Reunion
  • Sondaggi
  • Lifelong email
  • Newsletter
  • Blog/Gruppi di discussione
  • Directory degli ex-allievi
  • Business e sport club
  • Convenzioni per corsi executive

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      MasterIN Fingerprint

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      MFGS

      Analisi del Master in Business Analytics and Data Science generata confrontando le specifiche tecniche con la media nazionale di categoria. Scopri come funziona la metodologia MasterIN Fingerprint™

      Questo Master
      Media Categoria
      Prestigio
      8.6 | 7.8
      Accessibilità
      4.8 | 5.3
      Impegno
      8.2 | 6.5
      Network
      9.0 | 6.7
      Placement
      8.7 | 8.1
      Innovazione
      8.2 | 7.1
      Prestigio (8.6/10)

      La scuola è parte del Politecnico di Milano, tra le istituzioni accademiche più riconosciute a livello nazionale e internazionale, con programmi accreditati e partnership con EDHEC. Questo posiziona il master sopra la media di categoria, rafforzando il valore del titolo.

      Accessibilità (4.8/10)

      Il costo di iscrizione, superiore alla media per i master di primo livello, riflette la natura esclusiva e internazionale del percorso. Rispetto al benchmark, il master si posiziona come un investimento importante per profili motivati.

      Impegno (8.2/10)

      Il programma prevede dodici mesi full time in presenza, con laboratori intensivi e project work. Questo implica un impegno molto elevato, superiore alla media, ideale per chi cerca una sfida formativa strutturata e totalizzante.

      Network (9.0/10)

      La presenza di numerosi partner aziendali internazionali e una rete alumni globale, oltre a eventi di networking e stage, rende il master un punto di riferimento per opportunità relazionali nettamente sopra la media.

      Placement (8.7/10)

      Il settore della data science è fortemente richiesto e il tasso di occupabilità a tre mesi è molto elevato. L’ampia collaborazione con aziende leader offre concrete prospettive occupazionali, confermando una spendibilità superiore alla media.

      Innovazione (8.2/10)

      Il master integra moduli avanzati su big data, intelligenza artificiale e strumenti digitali, con metodologie learning-by-doing aggiornate. L’approccio didattico innovativo e la collaborazione con l’Osservatorio posizionano il percorso sopra il benchmark del settore.

      Segui il Master sui Social Network

      Video Presentazioni

      Opinioni degli utenti

      5.0
      1 recensioni
      • Contenuti 5.0
      • Metodologia didattica 5.0
      • Strutture e servizi 5.0
      • Costo del master 5.0
      • Sviluppo di competenze 5.0
      • Opportunità lavorative 5.0

      Infografica classe

      Provenienza allievi Worldwide:

      5%
      25%
      10%
      25%
      5%
      5%
      25%

      Provenienza Italia:

      20%
      Nord
      20%
      Sud
      20%
      Centro
      20%
      Est
      20%
      Ovest

      Sesso:

      50%
      50%

      Esperienza Professionale:

      40%

      Età dei partecipanti:

      < 25
      50%
      26 - 30
      50%

      Docenti Totali:

      200

      Docenti stranieri:

      50%

      Professione Corpo Docente:

      30%
      Docenti universitari
      10%
      Ricercatori/lettori/visiting professor
      25%
      Professionisti
      10%
      Consulenti/liberi professionisti
      25%
      Manager
      * I dati potrebbero essere relativi alla Scuola e non al Master
      TSM - Trentino School of Management
      TSM - Trentino School of Management

      Il Master in Business Analytics and Data Science in sintesi:

      Perché scegliere il Master in Business Analytics e Data Science

      Il Master in Business Analytics and Data Science offerto dalla POLIMI Graduate School of Management rappresenta un percorso formativo di eccellenza dedicato a chi desidera acquisire competenze avanzate nell’analisi dei dati, nella gestione dei big data e nella trasformazione digitale delle imprese. In un mercato del lavoro sempre più orientato alla data-driven decision making, questa formazione apre le porte a ruoli di responsabilità come data scientist, analista aziendale e responsabile big data, preparando i partecipanti ad affrontare sfide complesse in contesti nazionali e internazionali.

      Cosa offre il Master

      • Didattica innovativa con metodologia learning-by-doing, laboratori esperienziali e casi reali.
      • Docenti e professionisti di livello internazionale con esperienza sia accademica che aziendale.
      • Possibilità di conseguire un doppio diploma con l’EDHEC Business School.
      • Contatti diretti con aziende leader del settore e opportunità di stage in Italia e all’estero.
      • Programma full time, interamente in inglese, con forte orientamento alla carriera internazionale.

      Competenze e sbocchi professionali

      Il Master permette di sviluppare competenze tecniche e manageriali per l’analisi, l’interpretazione e la gestione dei dati. Tra le figure professionali più richieste troviamo:

      • Data Scientist
      • Analista dati e business analyst
      • Responsabile Big Data
      • Manager per la trasformazione digitale
      • Consulente in Business Intelligence

      I laureati trovano occupazione in importanti aziende nazionali e internazionali, con un tasso di occupabilità superiore all’80% entro pochi mesi dalla conclusione del percorso.

      Vantaggi e servizi per gli studenti

      • Accesso a servizi personalizzati di career development, workshop e incontri di coaching.
      • Partecipazione a eventi di networking con aziende e professionisti del settore.
      • Possibilità di stage e tirocini anche all’estero e presso aziende internazionali.
      • Certificazioni riconosciute e partnership con enti accreditati come ASFOR.
      • Esperienza immersiva nella città di Milano, capitale dell’innovazione e della formazione manageriale.

      Un investimento per il futuro

      Scegliere il Master in Business Analytics and Data Science significa investire su una formazione di qualità, orientata alle reali esigenze del mercato e alle professioni del futuro, per diventare protagonisti della trasformazione digitale e della gestione intelligente dei dati.

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