Laurea magistrale in Economia e Business Analytics

Università degli Studi di Chieti-Pescara "Gabriele D'Annunzio" Dipartimento di Economia
L'Analisi della Redazione
Lettura: 6 min

Economia e Business Analytics: la chiave per la digital economy

Un percorso multidisciplinare che forma professionisti capaci di integrare analisi dei dati, competenze economiche e tecnologie per guidare imprese e organizzazioni.

Tipologia

Laurea Magistrale

Modalità

Presenza

Destinatari

Laureati triennali (L-18, L-33 o equivalenti); accesso possibile da altre classi con integrazioni

Il Core Didattico

La Laurea magistrale in Economia e Business Analytics si caratterizza per un'offerta formativa ampia e integrata, che spazia dall’economia aziendale alle scienze statistiche, dall’informatica al diritto. Il percorso didattico, strutturato su due anni, prevede lezioni teoriche e applicative, esercitazioni pratiche e casi studio reali. Gli studenti affrontano insegnamenti caratterizzanti e opzionali, con una particolare attenzione alla gestione, all’analisi e alla visualizzazione di grandi quantità di dati. L’approccio multidisciplinare è volto a sviluppare competenze per l’utilizzo di software specialistici e per l’impiego dell’intelligenza artificiale nei processi decisionali di aziende e pubbliche amministrazioni. Il piano di studi è arricchito da uno stage obbligatorio e da una prova finale, per favorire un apprendimento concreto e l’acquisizione di competenze immediatamente spendibili sul mercato del lavoro.

Obiettivi e Prospettive Professionali

Il corso mira a formare figure professionali con una solida preparazione per comprendere e governare le dinamiche dei mercati digitali. Le competenze acquisite consentono di lavorare nell’ambito della business analytics, nella gestione dei processi aziendali data-driven e nel supporto alle decisioni tramite strumenti di analisi avanzata. I laureati potranno inserirsi in contesti sia pubblici che privati, in Italia e all’estero, ricoprendo ruoli come data analyst, business analyst, consulenti in digitalizzazione o specialisti in intelligenza artificiale applicata ai processi organizzativi. La presenza di attività di stage e placement, supportate da una rete di aziende partner e da un ufficio dedicato, facilita l’ingresso nel mondo del lavoro e la valorizzazione delle competenze maturate durante il percorso di studi.

Metodologia e Supporti allo Studio

La didattica si fonda su un mix di lezioni frontali, esercitazioni pratiche e casi studio, con un forte orientamento all’applicazione concreta delle conoscenze. Un elemento distintivo del corso è l’attenzione allo sviluppo delle competenze linguistiche in inglese, indispensabili per una carriera internazionale. Gli studenti beneficiano inoltre di servizi di tutorato e di supporto amministrativo, pensati per accompagnarli durante l’intero percorso formativo. L’organizzazione del corso prevede anche la possibilità di scegliere tra diversi insegnamenti opzionali, permettendo così una personalizzazione del piano di studi in base alle proprie aspirazioni professionali.

Ammissione e Requisiti Specifici

L’accesso è riservato ai laureati triennali, preferibilmente delle classi L-18 (Scienze dell’economia e della gestione aziendale) o L-33 (Scienze economiche), ma è possibile l’ammissione anche da altri percorsi previa integrazione curriculare. Sono richiesti crediti in specifici settori scientifico-disciplinari (minimo 12 CFU in vari raggruppamenti e almeno 4 CFU in diritto), con una tolleranza del 10%. La verifica della preparazione personale è obbligatoria e viene valutata tramite commissione; in alcuni casi si richiede una votazione di laurea pari o superiore a 88/110. Questo sistema di selezione garantisce una classe composta da studenti preparati e motivati, in grado di affrontare il percorso in modo proficuo.

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3 segnali utili

Più adatto se...

  • Ideale per chi vuole acquisire competenze avanzate nella gestione e analisi dei dati, con applicazioni concrete in ambito aziendale e pubblico.
  • Ottimo per laureati che cercano una formazione multidisciplinare, integrando economia, informatica, statistica e diritto.
  • Il forte collegamento con il mondo del lavoro, grazie a stage obbligatori e convenzioni attive con numerose aziende, favorisce un rapido inserimento professionale.

Meno adatto se...

  • Non adatto a chi cerca percorsi esclusivamente teorici o poco orientati all’applicazione pratica dei dati.
  • Accesso selettivo: chi non possiede i crediti richiesti o una preparazione adeguata potrebbe dover affrontare integrazioni curriculari o non essere ammesso.

L'Opinione della Redazione

"La Laurea magistrale in Economia e Business Analytics dell’Università di Chieti-Pescara si rivela una scelta solida per chi intende specializzarsi nell’analisi dei dati applicata all’economia. L’approccio multidisciplinare e l’integrazione tra teoria, pratica e contatti con il mondo del lavoro offrono un buon rapporto qualità-opportunità, rendendo il titolo spendibile a livello nazionale e internazionale."

Osservatorio MasterIN.it™

Analisi del Laurea magistrale in Economia e Business Analytics e delle sue principali alternative

Laurea magistrale in Economia e Business Analytics rappresenta una scelta solida per chi desidera una preparazione avanzata e trasversale nel campo dell’economia applicata ai dati e all’analisi quantitativa. Il focus di questo percorso è particolarmente adatto a chi immagina un futuro come analista, consulente o manager in aziende pubbliche e private, dove le competenze di business analytics sono sempre più richieste per supportare decisioni strategiche. Essendo una laurea magistrale di secondo livello, è pensata per chi ha già una base accademica triennale e desidera acquisire una preparazione tecnica approfondita e spendibile a livello internazionale. La durata biennale consente una formazione completa, mentre la sede unica a Pescara può essere un limite per chi cerca flessibilità geografica. Il costo non è specificato (N/D), dunque chi valuta l’investimento economico dovrà approfondire presso la segreteria. Tuttavia, la non menzione di un MasterIN Fingerprint Global Score suggerisce di confrontare questo aspetto con le alternative che invece lo comunicano.

Considerando l’alternativa Master in Data Analytics for Economics and Management offerto dalla Libera Università di Bolzano, emerge una forte affinità di contenuti, ma con alcune distinzioni rilevanti. Anche qui siamo davanti a una laurea magistrale di secondo livello, quindi il target è simile: studenti che puntano a ruoli di responsabilità nell’analisi dei dati economici e gestionali. Tuttavia, il costo accessibile (1.200 € per l’intero percorso) rappresenta un parametro vantaggioso rispetto a molti altri master, offrendo un ottimo rapporto qualità-prezzo. Inoltre, la sede a Bolzano può attrarre chi desidera un ambiente internazionale e multilingue. Il MasterIN Fingerprint Global Score di 7.9 segnala un alto riconoscimento in ambito accademico e professionale, elemento distintivo per chi valuta anche la reputazione e l’impatto del titolo sul mercato del lavoro.

Per chi invece desidera un approccio più operativo e orientato alla trasformazione digitale, il Data Analytics and strategic Management - Master in Digital Transformation della Luiss Business School rappresenta un cambio di prospettiva significativo. Si tratta di un master di primo livello, rivolto anche a laureati triennali che vogliono inserirsi rapidamente nel mondo del lavoro con un percorso breve (12 mesi) e full time. Il fatto che sia gratuito lo rende particolarmente interessante per chi deve ponderare l’investimento economico, sebbene la durata ridotta comporti un apprendimento più intensivo e meno specialistico rispetto alle lauree magistrali. Il MasterIN Fingerprint Global Score di 7.5 indica un buon livello qualitativo, pur inferiore rispetto al master di Bolzano.

Infine, il Master in Analisi Dati per la Business Intelligence e Data Science a Torino si rivolge a chi cerca una formazione part time, ideale per professionisti o neolaureati che intendano conciliare studio e lavoro. Essendo anch’esso di primo livello, è accessibile dopo la laurea triennale e si distingue per la multidisciplinarità dei dipartimenti coinvolti. Il costo (4.600 €) rappresenta un investimento più che raddoppiato rispetto al master di Bolzano, da valutare attentamente in base alle proprie aspettative di rientro. Il MasterIN Fingerprint Global Score di 7.1 lo posiziona leggermente più in basso in termini di riconoscimento, ma può risultare la scelta migliore per chi cerca flessibilità e un taglio pratico su business intelligence e data science.

Report comparativo generato su dati ufficiali Osservatorio MasterIN.it™

Confronto con master affini

Laurea magistrale in Economia e Business Analytics
Master in Data Analytics for Economics and Management Master in Analisi Dati per la Business Intelligence e Data Science Data Analytics and strategic Management - Master in Digital Transformation
Scuola
Università degli Studi di Chieti-Pescara "Gabriele D'Annunzio"
Dipartimento di Economia
Scuola
Libera Università di Bolzano
Scuola
Università degli Studi di Torino
Dipartimenti di Culture, Politica e Società - Informatica - Matematica - Economia e Statistica - Corep
Scuola
Luiss Business School
Tipologia
Lauree Magistrali
Tipologia
Lauree Magistrali
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Master di primo Livello
Sede
Pescara
Sede
Bolzano
Sede
Torino
Sede
Roma
Durata
2 Anni
Durata
2 Anni
Durata
1500 Ore
Durata
12 Mesi
Erogazione
Erogazione
Full time
Erogazione
Part time
Erogazione
Full time
Costo
n.d.
Costo
€ 1200
Media € 8.600
Costo
€ 4600
Media € 8.600
Costo
€ 20000
Media € 8.600
Fingerprint (Global Score)
7
Fingerprint (Global Score)
7.9
Fingerprint (Global Score)
7.1
Fingerprint (Global Score)
7.5

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    7.0
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    Questo Master
    Media Categoria
    Prestigio
    6.8 | 7.8
    Accessibilità
    7.2 | 3.7
    Impegno
    6.5 | 6.4
    Network
    6.3 | 6.3
    Placement
    7.8 | 7.6
    Innovazione
    7.1 | 6.5
    Prestigio (6.8/10)

    L'Università degli Studi di Chieti-Pescara gode di buona reputazione nazionale, ma non figura tra i grandi brand internazionali. Il posizionamento è leggermente inferiore alla media della categoria, offrendo comunque una solida base accademica.

    Accessibilità (7.2/10)

    Essendo una laurea magistrale pubblica, l’investimento richiesto è generalmente più contenuto rispetto a master privati. Questo la rende più accessibile rispetto alla media di mercato, favorendo una maggiore inclusività.

    Impegno (6.5/10)

    Il percorso biennale prevede un carico didattico strutturato tra lezioni, esercitazioni e stage obbligatorio, in linea con la media della categoria per impegno richiesto, senza particolari rigidità o flessibilità estreme.

    Network (6.3/10)

    Il corso vanta convenzioni con numerose aziende e un ufficio stage dedicato, elementi che portano il network relazionale poco sopra la media, garantendo buone opportunità di connessione con il mondo professionale.

    Placement (7.8/10)

    La presenza di stage obbligatori e attività specifiche di placement, unita alla forte domanda di professionisti in business analytics, assicura una spendibilità del titolo leggermente superiore al mercato di riferimento.

    Innovazione (7.1/10)

    Il programma integra moduli su intelligenza artificiale, data analytics e digitalizzazione, dimostrando un approccio moderno e aggiornato che supera la media in termini di innovazione dei contenuti didattici.

    Ranking dell'Università

    Si ringrazia:
    Classifica
    2024
    2025
    QS World (Rank)
    1001°
    1001°
    QS European (Rank)
    492°
    466°
    QS Southern Europe (Rank)
    106°
    Classifica
    2025
    Reputazione Accademica
    3,7
    Reputazione degli Allievi
    3,3
    Reputazione degli Insegnanti
    1,6
    Citazioni della Faculty
    29,3
    Faculty Internazionale
    3,8
    Studenti Internazionali
    2,8
    Network Internazionale di Ricerca
    58,5
    Risultati Occupazionali
    1,2
    Sostenibilità
    1,2
    COMPLESSIVAMENTE
    -

    Opinioni degli utenti

    5.0
    1 recensioni
    • Contenuti 5.0
    • Metodologia didattica 5.0
    • Strutture e servizi 5.0
    • Costo del master 5.0
    • Sviluppo di competenze 5.0
    • Opportunità lavorative 5.0
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