Laurea magistrale in Data Science

Università degli Studi di Milano "Bicocca" Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Comunicazione DISCo
L'Analisi della Redazione
Lettura: 5 min

Data Science: la laurea magistrale che unisce competenze e futuro

Un percorso biennale in inglese per formare esperti nella gestione e analisi di Big Data, con un approccio multidisciplinare e stage integrato.

Tipologia

Laurea Magistrale

Modalità

Presenza, lingua inglese

Destinatari

Laureati in Statistica, Informatica, Matematica, Fisica e discipline affini

Il Core Didattico

La Laurea Magistrale in Data Science dell’Università degli Studi di Milano "Bicocca" si distingue per un impianto didattico strutturato su due anni, interamente in lingua inglese, e un totale di 120 CFU. Il programma prevede 12 esami, di cui 7 al primo anno e 5 al secondo, per un totale di 90 CFU, mentre i crediti restanti sono maturati tramite un’esperienza di stage e la redazione della tesi finale. L’offerta formativa abbraccia tecniche statistiche avanzate, modelli computazionali e strumenti per la valorizzazione dei dati su larga scala, formando figure in grado di affrontare le sfide del Big Data sia in ambito accademico che nel mondo delle imprese.

Un approccio multidisciplinare

Il corso è pensato per accogliere studenti provenienti da diversi background scientifici: Statistica, Informatica, Matematica, Fisica, ma anche Scienze Naturali, Sociali ed Economia. Questo si riflette in un impianto multidisciplinare che integra competenze informatiche e statistiche con elementi giuridici, sociali ed economici. L’obiettivo è formare professionisti capaci di interpretare i dati non solo dal punto di vista tecnico, ma anche in relazione alle implicazioni etiche, normative e di business che caratterizzano la moderna Data Science.

Modalità di accesso e requisiti

L’accesso alla Laurea Magistrale è regolato da una procedura di verifica: possono iscriversi laureati in possesso di almeno 30 CFU complessivi in Statistica, Informatica, Matematica o Fisica. L’ammissione avviene tramite esame, garantendo così una selezione basata sulle competenze di base richieste. Questa soglia tecnica assicura che gli studenti siano in grado di affrontare con successo il percorso, che si sviluppa interamente in inglese e richiede una buona padronanza della lingua.

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3 segnali utili

Più adatto se...

  • Ideale per chi desidera una formazione avanzata e internazionale nel campo della Data Science.
  • Il percorso multidisciplinare prepara a una vasta gamma di sbocchi occupazionali, dall’accademia all’industria.
  • Stage obbligatorio e tesi garantiscono un collegamento diretto con il mondo del lavoro e la ricerca.

Meno adatto se...

  • Non adatto a chi non possiede solide basi in discipline quantitative (Statistica, Informatica, Matematica o Fisica).
  • Richiede una buona conoscenza dell’inglese e la disponibilità a frequentare in presenza a Milano.

L'Opinione della Redazione

"La Laurea Magistrale in Data Science dell’Università di Milano-Bicocca offre un percorso completo e allineato alle esigenze del mercato. Il valore aggiunto è dato dall’internazionalità e dalla solidità metodologica, rendendolo un investimento formativo di qualità per profili STEM."

Osservatorio MasterIN.it™

Analisi del Laurea magistrale in Data Science e delle sue principali alternative

La Laurea magistrale in Data Science proposta dal Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Comunicazione DISCo di Milano si configura come un percorso di secondo livello (Laurea Magistrale), pensato per chi desidera acquisire una solida preparazione tecnica e metodologica nel campo dell’analisi dei dati. Questo percorso si rivolge principalmente a studenti provenienti da una formazione informatica, matematica o ingegneristica, che intendano lavorare come specialisti in Data Science presso aziende, enti di ricerca e pubbliche amministrazioni. Il punto di forza principale di questo master risiede nell’approfondimento tecnico e nella durata biennale, elementi che garantiscono un apprendimento strutturato e progressivo. Il fatto che il costo non sia dichiarato (N/D) non permette una valutazione economica immediata, ma l’offerta pubblica delle lauree magistrali italiane resta generalmente competitiva rispetto ai master privati o di primo livello.

Chi invece cerca un approccio maggiormente orientato alla gestione e applicazione dei dati in ambito aziendale potrebbe trovare più adatto il Master in Data Science for Management dell’Università Cattolica del Sacro Cuore. Questo master di primo livello, con una durata di 1500 ore full time e un costo di 10.000 €, si rivolge a laureati triennali che desiderano acquisire competenze operative e manageriali nei contesti business. Il cambio di prospettiva richiesto è quello di chi punta a una formazione professionalizzante e rapida, spendibile subito nel mondo del lavoro, anche senza il background tecnico approfondito di una laurea magistrale. Il MasterIN Fingerprint Global Score (MFGS) di 7.7 testimonia una buona valutazione complessiva del percorso.

Per chi, invece, desidera mantenere un livello accademico equivalente a quello del Master Principale ma in un contesto diverso, il Master in Computing for Data Science della Libera Università di Bolzano rappresenta un’alternativa affine. Si tratta anch’esso di una laurea magistrale (secondo livello), della durata di 2 anni, con un costo annuo molto accessibile (1.200 €) e una valutazione MFGS leggermente superiore (7.9). La principale differenza qui riguarda la sede (Bolzano anziché Milano) e alcune possibili sfumature nel programma, più orientato agli aspetti computazionali della Data Science. Chi valuta la spesa e la qualità accademica troverà in questa opzione un investimento contenuto e di spessore simile, ideale per chi cerca un contesto internazionale e una formazione di respiro più europeo.

Infine, per i profili che ambiscono a ruoli di responsabilità elevata in ambito aziendale, con una forte componente di management e strategia, il Master in Business Analytics and Data Science del POLIMI Graduate School of Management rappresenta la scelta più orientata alla leadership e al business. Si tratta di un master di primo livello, con un investimento economico decisamente superiore (22.000 €) e un punteggio MFGS di 8, il più alto tra quelli disponibili. L’impostazione full time e la reputazione della scuola lo rendono particolarmente adatto a chi desidera inserirsi rapidamente in aziende di grandi dimensioni o in consulenza, puntando a ruoli di direzione e coordinamento più che alla pura analisi tecnica. Il cambio di prospettiva qui è netto: si privilegia la rapidità e la spendibilità nel mercato del lavoro manageriale rispetto alla preparazione tecnico-scientifica accademica di una laurea magistrale.

Se vuoi espandere la tua ricerca, potresti considerare i Master in Statistica o i Master in Informatica. Inoltre, ti consigliamo di dare uno sguardo ai Master in Matematica e ai Master in Scienze , o anche ai Master in Economia . Infine ti segnalo questi altri filtri Fisica, ICT, Sociologia.

Report comparativo generato su dati ufficiali Osservatorio MasterIN.it™

Confronto con master affini

Laurea magistrale in Data Science
Master in Computing for Data Science Master in Business Analytics and Data Science Master in Data Science for Management
Scuola
Università degli Studi di Milano "Bicocca"
Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Comunicazione DISCo
Scuola
Libera Università di Bolzano
Scuola
POLIMI Graduate School of Management
Scuola
Università Cattolica del Sacro Cuore
Tipologia
Lauree Magistrali
Tipologia
Lauree Magistrali
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Master di primo Livello
Sede
Milano
Sede
Bolzano
Sede
Milano
Sede
Milano
Durata
2 Anni
Durata
2 Anni
Durata
-
Durata
1500 Ore
Erogazione
Erogazione
Full time
Erogazione
Full time
Erogazione
Full time
Costo
n.d.
Costo
€ 1200
Media € 11.067
Costo
€ 22000
Media € 11.067
Costo
€ 10000
Media € 11.067
Fingerprint (Global Score)
-
Fingerprint (Global Score)
7.9
Fingerprint (Global Score)
8
Fingerprint (Global Score)
7.7

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    Opinioni degli utenti

    5.0
    1 recensioni
    • Contenuti 5.0
    • Metodologia didattica 5.0
    • Strutture e servizi 5.0
    • Costo del master 5.0
    • Sviluppo di competenze 5.0
    • Opportunità lavorative 5.0
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