Analisi del Laurea magistrale in Data Science e delle sue principali alternative
La Laurea magistrale in Data Science proposta dal Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Comunicazione DISCo di Milano si configura come un percorso di secondo livello (Laurea Magistrale), pensato per chi desidera acquisire una solida preparazione tecnica e metodologica nel campo dell’analisi dei dati. Questo percorso si rivolge principalmente a studenti provenienti da una formazione informatica, matematica o ingegneristica, che intendano lavorare come specialisti in Data Science presso aziende, enti di ricerca e pubbliche amministrazioni. Il punto di forza principale di questo master risiede nell’approfondimento tecnico e nella durata biennale, elementi che garantiscono un apprendimento strutturato e progressivo. Il fatto che il costo non sia dichiarato (N/D) non permette una valutazione economica immediata, ma l’offerta pubblica delle lauree magistrali italiane resta generalmente competitiva rispetto ai master privati o di primo livello.
Chi invece cerca un approccio maggiormente orientato alla gestione e applicazione dei dati in ambito aziendale potrebbe trovare più adatto il Master in Data Science for Management dell’Università Cattolica del Sacro Cuore. Questo master di primo livello, con una durata di 1500 ore full time e un costo di 10.000 €, si rivolge a laureati triennali che desiderano acquisire competenze operative e manageriali nei contesti business. Il cambio di prospettiva richiesto è quello di chi punta a una formazione professionalizzante e rapida, spendibile subito nel mondo del lavoro, anche senza il background tecnico approfondito di una laurea magistrale. Il MasterIN Fingerprint Global Score (MFGS) di 7.7 testimonia una buona valutazione complessiva del percorso.
Per chi, invece, desidera mantenere un livello accademico equivalente a quello del Master Principale ma in un contesto diverso, il Master in Computing for Data Science della Libera Università di Bolzano rappresenta un’alternativa affine. Si tratta anch’esso di una laurea magistrale (secondo livello), della durata di 2 anni, con un costo annuo molto accessibile (1.200 €) e una valutazione MFGS leggermente superiore (7.9). La principale differenza qui riguarda la sede (Bolzano anziché Milano) e alcune possibili sfumature nel programma, più orientato agli aspetti computazionali della Data Science. Chi valuta la spesa e la qualità accademica troverà in questa opzione un investimento contenuto e di spessore simile, ideale per chi cerca un contesto internazionale e una formazione di respiro più europeo.
Infine, per i profili che ambiscono a ruoli di responsabilità elevata in ambito aziendale, con una forte componente di management e strategia, il Master in Business Analytics and Data Science del POLIMI Graduate School of Management rappresenta la scelta più orientata alla leadership e al business. Si tratta di un master di primo livello, con un investimento economico decisamente superiore (22.000 €) e un punteggio MFGS di 8, il più alto tra quelli disponibili. L’impostazione full time e la reputazione della scuola lo rendono particolarmente adatto a chi desidera inserirsi rapidamente in aziende di grandi dimensioni o in consulenza, puntando a ruoli di direzione e coordinamento più che alla pura analisi tecnica. Il cambio di prospettiva qui è netto: si privilegia la rapidità e la spendibilità nel mercato del lavoro manageriale rispetto alla preparazione tecnico-scientifica accademica di una laurea magistrale.