Corso di Perfezionamento in “data Science e ai per L’azienda”, I Edizione, A.a. 2024/2025

Università degli Studi "Parthenope" – Napoli Dipartimento Studi Aziendali e Quantitativi
L'Analisi della Redazione
Lettura: 5 min

Data Science e AI: competenze avanzate per l’azienda

Un percorso accademico mirato a formare specialisti nell’analisi dati e intelligenza artificiale, pensato per chi punta all’innovazione aziendale.

Tipologia

Corso di Perfezionamento Universitario

Modalità

Presenza – Napoli

Destinatari

Laureati in Economia, Statistica, Informatica, Ingegneria

Il Core Didattico

Il Corso di Perfezionamento in “data Science e ai per L’azienda” si distingue per un approccio didattico trasversale che coniuga fondamenti teorici e applicazioni pratiche nei settori della Data Science e dell’Intelligenza Artificiale. Le lezioni sono pensate per fornire competenze che spaziano dalla statistica applicata al machine learning, fino alle tecniche di data engineering utili per la gestione e l’analisi dei dati aziendali. Il programma mira a rafforzare le capacità analitiche e decisionali degli studenti, rendendoli protagonisti dei processi di innovazione digitale nelle organizzazioni moderne. La stretta collaborazione con il Dipartimento Studi Aziendali e Quantitativi garantisce un collegamento diretto con le esigenze reali del mercato.

Obiettivi e Sbocchi Professionali

L’obiettivo principale del corso è preparare figure specializzate in grado di affrontare le nuove sfide della digitalizzazione aziendale. I partecipanti acquisiranno strumenti avanzati per interpretare e valorizzare i dati, contribuendo in modo proattivo alla trasformazione digitale delle imprese. Si tratta di un percorso ideale per chi aspira a ruoli come data analyst, data engineer o specialisti di AI applicata al business, in contesti sia privati che pubblici. L’accento è posto sullo sviluppo di abilità progettuali e decisionali, fondamentali per chi vuole guidare il cambiamento nelle organizzazioni.

Requisiti e Modalità di Ammissione

L’accesso al corso è vincolato al possesso di specifici titoli di laurea, conformi alle classi indicate dal D.M. 270/04 del 2004: L-7 (Ingegneria Civile e Ambientale), L-8 (Ingegneria dell’Informazione), L-9 (Ingegneria Industriale), L-18 (Scienze dell’Economia e della Gestione Aziendale), L-31 (Scienze e Tecnologie Informatiche), L-33 (Scienze Economiche), L-41 (Statistica). La selezione avviene per titoli, assicurando una platea di partecipanti con background solidi e coerenti rispetto alle tematiche trattate. Questa impostazione garantisce un ambiente stimolante e orientato all’eccellenza accademica.

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3 segnali utili

Più adatto se...

  • Ideale per chi desidera acquisire competenze pratiche e teoriche in Data Science e AI applicate al contesto aziendale.
  • Perfetto per laureati in discipline tecnico-scientifiche o economiche che puntano a ruoli innovativi e di frontiera.
  • Offre una formazione universitaria aggiornata e allineata alle reali esigenze del mercato del lavoro digitale.

Meno adatto se...

  • Non adatto a chi non possiede una laurea nelle classi specifiche richieste dal bando.
  • Sconsigliato a chi cerca percorsi online o soluzioni flessibili: la modalità è in presenza su Napoli.

L'Opinione della Redazione

"Il corso rappresenta una scelta solida per chi mira a qualificarsi in ambito Data Science e AI per l’azienda. L’orientamento applicativo e il rigore accademico lo rendono un investimento valido, soprattutto per laureati in discipline tecniche o economiche che desiderano distinguersi nel mercato del lavoro digitale."

Osservatorio MasterIN.it™

Analisi del Corso di Perfezionamento in “data Science e ai per L’azienda”, I Edizione, A.a. 2024/2025 e delle sue principali alternative

Il Corso di Perfezionamento in “data Science e ai per L’azienda”, I Edizione, A.a. 2024/2025 rappresenta una proposta formativa pensata principalmente per chi desidera acquisire competenze operative e concrete nell’applicazione della data science e dell’intelligenza artificiale all’interno del contesto aziendale. La sua natura di corso di perfezionamento lo rende ideale per laureati o professionisti che mirano ad aggiornarsi su strumenti e metodologie all’avanguardia, senza necessariamente impegnarsi in un percorso di lunga durata o in un investimento economico rilevante (anche se il costo non è pubblico). Il punto di forza di questa opzione risiede proprio nella sua specificità tecnica e nella probabile flessibilità, potendo essere fruito come complemento o aggiornamento rispetto a una formazione già consolidata. Il MasterIN Fingerprint Global Score di 5.5 indica una solidità di base, ma suggerisce anche che si tratta di una proposta più specialistica e meno orientata a un salto di carriera radicale.

Chi invece desidera un percorso più strutturato e riconosciuto a livello accademico dovrebbe valutare il Master in Analisi Dati per la Business Intelligence e Data Science. Si tratta di un Master di primo livello, quindi accessibile solo dopo la laurea triennale, ma capace di offrire una formazione ampia che copre sia gli aspetti tecnici sia quelli di business intelligence. Il costo di 4.600 € lo rende un investimento impegnativo ma ancora accessibile rispetto ad altre opzioni, e la modalità part time è ideale per chi vuole conciliare studio e lavoro. Con un MFGS di 7.1, è indicato per chi cerca un titolo spendibile e una preparazione trasversale, anche in ottica di crescita professionale futura.

Per chi aspira a una preparazione internazionale e ambisce a ruoli manageriali o di leadership nel settore della data science, il Master in Business Analytics and Data Science del POLIMI Graduate School of Management rappresenta un deciso cambio di prospettiva. Qui l’investimento economico è decisamente superiore (22.000 €), e il percorso è full time, richiedendo un impegno totale. Il Master, però, vanta un MFGS di 8, segnale di una reputazione e di un network eccellenti. È la scelta appropriata per chi vuole puntare ai vertici aziendali, integrando competenze tecniche con una visione manageriale ampia e internazionale.

Un compromesso tra specializzazione e respiro manageriale è invece offerto dal Master in Data Science for Management presso l’Università Cattolica del Sacro Cuore. Anche qui si tratta di un Master di primo livello, rivolto a chi vuole unire le competenze analitiche a quelle gestionali. Il costo di 10.000 € rappresenta un investimento significativo ma inferiore rispetto al POLIMI, e la modalità full time lo rende adatto a chi può dedicarsi esclusivamente allo studio. Con un MFGS di 7.7, è particolarmente consigliato a chi intende inserirsi rapidamente in contesti aziendali che valorizzano la capacità di analisi dei dati come leva gestionale.

In sintesi, il Corso di Perfezionamento in “data Science e ai per L’azienda” è ideale per chi cerca un aggiornamento tecnico e operativo senza vincoli di lungo periodo e senza un investimento economico noto, mentre i Master affini propongono percorsi di primo livello con un diverso equilibrio tra costo, durata e ambizione professionale. La scelta dipenderà quindi dal punto di partenza accademico e professionale, dalla disponibilità economica e dalle reali aspettative di crescita nel settore.

Se vuoi espandere la tua ricerca, potresti considerare i Master in Informatica o i Master in Statistica. Inoltre, ti consigliamo di dare uno sguardo ai Master in Management e ai Master in ICT , o anche ai Master in Ingegneria . Infine ti segnalo questi altri filtri Economia, Organizzazione, Strategia.

Professioni collegate a questo master

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Confronto con master affini

Corso di Perfezionamento in “data Science e ai per L’azienda”, I Edizione, A.a. 2024/2025
Master in Analisi Dati per la Business Intelligence e Data Science Master in Comunicazione Avanzata, Intelligenza Artificiale e Data Management Master in Data Science for Management
Scuola
Università degli Studi "Parthenope" – Napoli
Dipartimento Studi Aziendali e Quantitativi
Scuola
Università degli Studi di Torino
Dipartimenti di Culture, Politica e Società - Informatica - Matematica - Economia e Statistica - Corep
Scuola
LUMSA Master School
Scuola
Università Cattolica del Sacro Cuore
Tipologia
Corsi di perfezionamento
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Master di primo Livello
Sede
Napoli
Sede
Torino
Sede
Roma, Online
Sede
Milano
Durata
-
Durata
1500 Ore
Durata
1500 Ore
Durata
1500 Ore
Erogazione
Erogazione
Part time
Erogazione
Formula weekend
Erogazione
Full time
Costo
n.d.
Costo
€ 4600
Media € 6.172
Costo
€ 3916
Media € 6.172
Costo
€ 10000
Media € 6.172
Fingerprint (Global Score)
5.5
Fingerprint (Global Score)
7.1
Fingerprint (Global Score)
7.6
Fingerprint (Global Score)
7.7

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    MasterIN Fingerprint

    5.5
    MFGS

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    Questo Master
    Media Categoria
    Prestigio
    6.5 | 7.6
    Accessibilità
    0.0 | 5.5
    Impegno
    5.0 | 6.9
    Network
    4.5 | 6.3
    Placement
    7.5 | 8.6
    Innovazione
    8.2 | 7.9
    Prestigio (6.5/10)

    L’Università Parthenope di Napoli, pur vantando una consolidata presenza accademica locale e una struttura dipartimentale specializzata, non gode della risonanza nazionale o internazionale dei top brand di settore. Si posiziona leggermente sotto la media di categoria.

    Accessibilità (0.0/10)

    N.D.

    Impegno (5.0/10)

    L’accesso riservato a laureati specifici e la struttura da corso di perfezionamento suggeriscono un impegno intermedio, meno intensivo rispetto ai master full time, offrendo una soluzione più flessibile rispetto alla media della categoria.

    Network (4.5/10)

    Non emergono partnership aziendali o una rete alumni strutturata. Il focus resta accademico, quindi il potere di networking risulta limitato rispetto a corsi che propongono una filiera relazionale più ampia.

    Placement (7.5/10)

    Formando competenze oggi richieste nelle aziende e nella trasformazione digitale, il titolo resta spendibile, anche se manca una garanzia di placement diretto. Il posizionamento resta valido ma leggermente sotto la media di mercato.

    Innovazione (8.2/10)

    La centralità di Data Science e intelligenza artificiale nel programma pone il corso tra le proposte più moderne e attuali, superando la media di categoria grazie all’orientamento verso le tecnologie emergenti e il focus su digital transformation.

    Ranking dell'Università

    Si ringrazia:
    Classifica
    2024
    2025
    QS World (Rank)
    1001°
    1001°
    QS European (Rank)
    466°
    455°
    QS Southern Europe (Rank)
    103°
    Classifica
    2025
    Reputazione Accademica
    3,8
    Reputazione degli Allievi
    3,3
    Reputazione degli Insegnanti
    1,9
    Citazioni della Faculty
    42,4
    Faculty Internazionale
    1,7
    Studenti Internazionali
    2,1
    Network Internazionale di Ricerca
    30,8
    Risultati Occupazionali
    1,7
    Sostenibilità
    3
    COMPLESSIVAMENTE
    -

    Opinioni degli utenti

    5.0
    1 recensioni
    • Contenuti 5.0
    • Metodologia didattica 5.0
    • Strutture e servizi 5.0
    • Costo del master 5.0
    • Sviluppo di competenze 5.0
    • Opportunità lavorative 5.0
    TSM - Trentino School of Management
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