Laurea magistrale in Data Science

Università degli Studi di Catania Dipartimento di Matematica e Informatica
L'Analisi della Redazione
Lettura: 5 min

Data Science: competenze interdisciplinari per il futuro

Un percorso biennale in inglese a Catania che unisce analisi dati e applicazioni, formando specialisti richiesti in ambito pubblico e privato.

Tipologia

Laurea Magistrale

Modalità

Presenza (Catania) · Lingua Inglese

Destinatari

Laureati triennali in discipline scientifiche, economiche o ingegneristiche

Un percorso interdisciplinare e internazionale

La Laurea Magistrale in Data Science dell’Università di Catania si distingue per la sua impostazione interdisciplinare e il respiro internazionale: il corso è interamente tenuto in inglese. Frutto della collaborazione tra il Dipartimento di Matematica e Informatica, Ingegneria Elettrica, Elettronica e Informatica, e di Economia e Impresa, il programma integra competenze matematiche, informatiche e manageriali. Questa sinergia consente agli studenti di sviluppare un profilo altamente versatile, preparandoli sia all’analisi avanzata dei dati sia alle applicazioni pratiche in diversi contesti professionali.

Programma articolato in due curricula

Il percorso biennale offre due curricula distinti: uno focalizzato sull’analisi dei dati e uno sulle applicazioni dei dati stessi. Il primo approfondisce strumenti statistici, modelli matematici e tecniche di machine learning; il secondo valorizza le competenze per trasformare i dati in soluzioni concrete per l’impresa, la pubblica amministrazione e il territorio. Questa organizzazione permette una formazione mirata e adattabile ai diversi obiettivi di carriera degli studenti.

Obiettivi professionali e sbocchi occupazionali

Il corso mira a formare professionisti centrali nel mercato del lavoro, come statistici, analisti e progettisti software, analisti di sistema e specialisti nella gestione e controllo dei dati. Le competenze acquisite sono spendibili sia nel settore privato che in quello pubblico, con particolare attenzione ai ruoli legati alla competitività delle imprese, alla gestione del territorio e alla valutazione delle performance delle politiche pubbliche. L’accesso non programmato amplia le opportunità di ingresso per studenti motivati provenienti da differenti background.

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3 segnali utili

Più adatto se...

  • Ideale per chi desidera una formazione tecnica avanzata e internazionale nella gestione dei dati.
  • Percorso multidisciplinare che apre a ruoli strategici sia in aziende che nella pubblica amministrazione.
  • Il corso in inglese favorisce l’inserimento in contesti lavorativi globali e moderni.

Meno adatto se...

  • Non adatto a chi cerca una formazione esclusivamente pratica o orientata a un solo settore.
  • La didattica interamente in inglese può rappresentare una barriera per chi non possiede già solide competenze linguistiche.

L'Opinione della Redazione

"La Laurea Magistrale in Data Science dell’Università di Catania offre un valido equilibrio tra teoria e applicazione, con una struttura interdisciplinare e internazionale. È una scelta di qualità per chi mira a posizioni di rilievo nella data economy, anche se richiede un buon livello di inglese e interesse verso più ambiti."

Confronto con master affini

Laurea magistrale in Data Science
Master in Data Science for Management Master in Business Analytics and Data Science Master in Computing for Data Science
Scuola
Università degli Studi di Catania
Dipartimento di Matematica e Informatica
Scuola
Università Cattolica del Sacro Cuore
Scuola
POLIMI Graduate School of Management
Scuola
Libera Università di Bolzano
Tipologia
Lauree Magistrali
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Lauree Magistrali
Sede
Catania
Sede
Milano
Sede
Milano
Sede
Bolzano
Durata
2 Anni
Durata
1500 Ore
Durata
-
Durata
2 Anni
Erogazione
Erogazione
Full time
Erogazione
Full time
Erogazione
Full time
Costo
n.d.
Costo
€ 10000
Media € 11.067
Costo
€ 22000
Media € 11.067
Costo
€ 1200
Media € 11.067
Fingerprint (Global Score)
7.2
Fingerprint (Global Score)
7.7
Fingerprint (Global Score)
8
Fingerprint (Global Score)
7.9

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Laurea magistrale in Data Science

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    MasterIN Fingerprint

    7.2
    MFGS

    Analisi del Laurea magistrale in Data Science generata confrontando le specifiche tecniche con la media nazionale di categoria. Scopri come funziona la metodologia MasterIN Fingerprint™

    Questo Master
    Media Categoria
    Prestigio
    7.1 | 7.6
    Accessibilità
    7.2 | 5.6
    Impegno
    7.0 | 6.9
    Network
    5.0 | 6.3
    Placement
    8.7 | 8.5
    Innovazione
    7.5 | 7.9
    Prestigio (7.1/10)

    Il corso, erogato dall’Università degli Studi di Catania e in collaborazione tra diversi dipartimenti, vanta una solida affidabilità accademica, seppur senza citazioni di premi o ranking internazionali. Si posiziona leggermente sotto la media dei programmi top di categoria, ma rimane autorevole nel contesto nazionale.

    Accessibilità (7.2/10)

    L’accesso non programmato rende il percorso particolarmente aperto e inclusivo rispetto ad altri corsi più selettivi. In assenza di specifiche sulle rette, l’assenza di barriere d’ingresso suggerisce una maggiore accessibilità rispetto alla media.

    Impegno (7.0/10)

    La durata biennale e la struttura interdisciplinare, tipica delle lauree magistrali, implicano un impegno costante e continuativo, allineato agli standard del settore. Rispetto alla media, si distingue per un approccio completo ma non eccessivamente gravoso.

    Network (5.0/10)

    Non emergono dettagli specifici su aziende partner, career service o reti alumni strutturate. In quest’area il valore è inferiore alla media, riflettendo un modello più accademico e meno orientato al networking professionale.

    Placement (8.7/10)

    Le figure formate sono fortemente richieste sia in ambito pubblico che privato, con una chiara focalizzazione su ruoli strategici e trasversali. Il dato si colloca leggermente sopra la già elevata media di categoria, confermando l’elevata spendibilità del titolo.

    Innovazione (7.5/10)

    L’interdisciplinarità e la focalizzazione su data science assicurano modernità nei contenuti. Tuttavia, la mancanza di riferimenti espliciti a tecnologie all’avanguardia limita un posizionamento di pura frontiera, pur mantenendo livelli competitivi nel panorama nazionale.

    Ranking dell'Università

    Si ringrazia:
    Classifica
    2024
    2025
    QS World (Rank)
    851°
    901°
    QS European (Rank)
    328°
    357°
    QS Southern Europe (Rank)
    81°
    Classifica
    2025
    Reputazione Accademica
    11,6
    Reputazione degli Allievi
    5,4
    Reputazione degli Insegnanti
    3
    Citazioni della Faculty
    23,4
    Faculty Internazionale
    3,5
    Studenti Internazionali
    4,5
    Network Internazionale di Ricerca
    71,3
    Risultati Occupazionali
    5,7
    Sostenibilità
    3,6
    COMPLESSIVAMENTE
    -

    Opinioni degli utenti

    5.0
    1 recensioni
    • Contenuti 5.0
    • Metodologia didattica 5.0
    • Strutture e servizi 5.0
    • Costo del master 5.0
    • Sviluppo di competenze 5.0
    • Opportunità lavorative 5.0
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