Corso in Advanced School in Artificial Intelligence (asai)

Università degli Studi di Ferrara Dipartimento di Ingegneria
L'Analisi della Redazione
Lettura: 5 min

AI: la formazione avanzata tra teoria, logica e pratica

Il corso in Advanced School in Artificial Intelligence unisce didattica online e laboratorio per formare professionisti pronti alle sfide dell’IA.

Tipologia

Corso di perfezionamento

Modalità

Formula mista: online + laboratori in presenza

Destinatari

Laureati in discipline scientifiche e professionisti tecnologici

Il Core Didattico

Il Corso in Advanced School in Artificial Intelligence si distingue per un approccio didattico che integra lezioni teoriche online e laboratori in presenza. La formazione tocca sia le basi dell'Intelligenza Artificiale, come il machine learning e il deep learning con reti neurali, sia metodi classici di ragionamento simbolico e logico. I partecipanti acquisiscono una visione completa, dall’apprendimento automatico alle tecniche di programmazione a vincoli, sviluppando solide competenze per la progettazione di sistemi e servizi IA. Il corso offre così una solida base per comprendere e applicare i principali paradigmi dell'AI, con attenzione sia alla teoria sia alla pratica applicativa.

Obiettivi e Sbocchi

L’obiettivo principale del percorso è formare professionisti in grado di innovare nei settori in cui l’Intelligenza Artificiale sta rapidamente diventando protagonista. Il corso si rivolge a laureati triennali e magistrali in discipline scientifiche, nonché a esperti del settore tecnologico desiderosi di aggiornare le proprie competenze. L’acquisizione di conoscenze in sistemi cognitivi, modelli di ragionamento e tecniche di IA consente ai diplomati di affrontare progettazione e sviluppo di soluzioni innovative nell’ambito dell’AI, rendendoli profili ricercati sia in ambito accademico sia nel settore industriale.

Didattica e metodologia

L’erogazione delle attività didattiche avviene in lingua italiana e si struttura in una formula mista: videolezioni online per la parte teorica, integrate da laboratori pratici in presenza. Questo modello favorisce non solo la flessibilità nell’apprendimento, ma anche l’interazione diretta e l’applicazione delle conoscenze teoriche in contesti concreti. La metodologia adottata permette di acquisire competenze immediatamente spendibili, mantenendo alti gli standard di qualità tipici dell’Università degli Studi di Ferrara.

Lo sapevi che?

Con un costo di appena 32 euro, questo corso rappresenta una delle soluzioni formative più accessibili nel panorama italiano per l’aggiornamento sulle tecnologie AI.

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3 segnali utili

Più adatto se...

  • Ideale per chi vuole aggiornarsi sulle tecnologie emergenti dell’Intelligenza Artificiale a costi contenuti.
  • Percorso mirato a laureati e professionisti che cercano un approccio sia teorico sia pratico.
  • Formula mista che unisce la comodità dell’online con la concretezza dei laboratori in presenza.

Meno adatto se...

  • Non adatto a chi cerca una formazione esclusivamente online: i laboratori richiedono presenza.
  • Potrebbe non essere sufficiente per chi desidera un titolo accademico di livello superiore (master universitario).

L'Opinione della Redazione

"Il corso si distingue per la combinazione di teoria e pratica, offrendo una panoramica aggiornata dell’Intelligenza Artificiale a un prezzo estremamente accessibile. È una soluzione eccellente per chi vuole restare competitivo nel settore tecnologico, pur non sostituendo percorsi di laurea avanzata."

Confronto con master affini

Corso in Advanced School in Artificial Intelligence (asai)
Master in AI Powered Design for Digital Experience Applied Artificial Intelligence for Business - Major Master in Digital Transformation Master in Comunicazione Avanzata, Intelligenza Artificiale e Data Management
Scuola
Università degli Studi di Ferrara
Dipartimento di Ingegneria
Scuola
IAAD Istituto d'Arte Applicata e Design
Scuola
Luiss Business School
Scuola
LUMSA Master School
Tipologia
Corsi di perfezionamento
Tipologia
Master
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Master di primo Livello
Sede
Online
Sede
Torino
Sede
Roma
Sede
Roma, Online
Durata
1 Anno
Durata
10 Mesi
Durata
12 Mesi
Durata
1500 Ore
Erogazione
Formula mista
Erogazione
Full time
Erogazione
Full time
Erogazione
Formula weekend
Costo
€ 32
Media € 7.983
Costo
n.d.
Costo
€ 20000
Media € 7.983
Costo
€ 3916
Media € 7.983
Fingerprint (Global Score)
7.3
Fingerprint (Global Score)
6.7
Fingerprint (Global Score)
7.9
Fingerprint (Global Score)
7.6

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Corso in Advanced School in Artificial Intelligence (asai)

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    MasterIN Fingerprint

    7.3
    MFGS

    Analisi del Corso in Advanced School in Artificial Intelligence (asai) generata confrontando le specifiche tecniche con la media nazionale di categoria.

    Questo Master
    Media Categoria
    Prestigio
    6.7 | 7.6
    Accessibilità
    10.0 | 5.6
    Impegno
    5.5 | 6.9
    Network
    4.0 | 6.3
    Placement
    8.7 | 8.5
    Innovazione
    8.2 | 7.9
    Prestigio (6.7/10)

    La proposta nasce dall’Università degli Studi di Ferrara, ateneo pubblico di solida tradizione, ma senza una posizione di vertice nei principali ranking internazionali. Il valore è in linea con la media, offrendo affidabilità accademica.

    Accessibilità (10.0/10)

    Il costo di iscrizione estremamente contenuto rende questo percorso tra i più accessibili sul mercato, una scelta strategica che amplia la platea rispetto alla media della categoria, favorendo inclusione e partecipazione.

    Impegno (5.5/10)

    Il corso è annuale, con formula mista tra lezioni online e laboratori in presenza. Questo permette una discreta flessibilità, risultando meno impegnativo rispetto a programmi full time e posizionandosi sotto la media di categoria.

    Network (4.0/10)

    Non vengono menzionati partner aziendali, attività di networking strutturate o una rete Alumni. L’esperienza è più focalizzata sulla didattica, offrendo un network meno sviluppato rispetto alla media di settore.

    Placement (8.7/10)

    La forte domanda di competenze in Intelligenza Artificiale nel mercato del lavoro rende il titolo altamente spendibile, allineando e persino rafforzando la posizione del corso rispetto all’ottima media di categoria.

    Innovazione (8.2/10)

    Il programma è centrato su machine learning, deep learning e metodi simbolici, assicurando un taglio aggiornato e fortemente innovativo, con un orientamento che supera la già elevata innovazione media della categoria.

    Ranking dell'Università

    Si ringrazia:
    Classifica
    2024
    2025
    QS World (Rank)
    851°
    851°
    QS European (Rank)
    372°
    386°
    QS Southern Europe (Rank)
    89°
    Classifica
    2025
    Reputazione Accademica
    6,7
    Reputazione degli Allievi
    2,6
    Reputazione degli Insegnanti
    2,6
    Citazioni della Faculty
    34,6
    Faculty Internazionale
    2,9
    Studenti Internazionali
    3,6
    Network Internazionale di Ricerca
    70
    Risultati Occupazionali
    4,1
    Sostenibilità
    27,3
    COMPLESSIVAMENTE
    -

    Opinioni degli utenti

    5.0
    1 recensioni
    • Contenuti 5.0
    • Metodologia didattica 5.0
    • Strutture e servizi 5.0
    • Costo del master 5.0
    • Sviluppo di competenze 5.0
    • Opportunità lavorative 5.0
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    Fondazione Fiera Milano
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