Master in Data Science

Università degli Studi di Bari "Aldo Moro"
L'Analisi della Redazione
Lettura: 5 min

Data Science: competenze avanzate per il futuro digitale

Un percorso completo per formare professionisti in grado di interpretare, modellare e valorizzare i dati in ambito industriale e aziendale.

Tipologia

Master di secondo Livello

Modalità

Presenza (Bari)

Destinatari

Laureati magistrali con interesse per l’analisi dei dati e l’innovazione

Il Core Didattico

Il Master in Data Science dell’Università degli Studi di Bari "Aldo Moro" offre un percorso formativo strutturato per fornire una solida preparazione sia teorica che pratica nell’ambito dell’analisi dei dati. Il corso abbraccia tematiche fondamentali come la statistica applicata, la programmazione, la gestione di grandi moli di dati (big data) e lo sviluppo di modelli predittivi. Particolare attenzione viene rivolta all’utilizzo di strumenti e tecniche all’avanguardia, con moduli incentrati su machine learning e data visualization. Il master si distingue per la sua forte connessione con il mondo industriale: sono previsti progetti pratici e stage formativi presso aziende e istituzioni di primo piano, elementi che favoriscono sia l’acquisizione di competenze operative sia opportunità concrete di inserimento nel mercato del lavoro.

Metodologia e Networking

L’approccio didattico del master combina lezioni frontali con laboratori pratici, workshop e testimonianze di professionisti del settore. Gli studenti sono chiamati a interagire attivamente all’interno di gruppi di lavoro, simulando dinamiche progettuali reali e sviluppando capacità di problem solving e collaborazione interdisciplinare. Il programma prevede inoltre la partecipazione a progetti e stage, occasione preziosa per creare un network professionale e mettere in pratica le competenze acquisite. Questa impostazione consente di affrontare casi concreti e di entrare in contatto con le realtà più innovative del panorama data science, ampliando notevolmente le prospettive occupazionali post-diploma.

Obiettivi e Sbocchi Professionali

L’obiettivo centrale del master è formare professionisti altamente qualificati in grado di interpretare e valorizzare i dati a supporto delle decisioni strategiche di imprese e istituzioni. I diplomati potranno inserirsi in ruoli come data scientist, data analyst, consulenti per l’innovazione e specialisti in business intelligence, in contesti che vanno dall’industria all’IT, dalla finanza alla pubblica amministrazione. Il percorso è pensato per rispondere a una domanda crescente di esperti capaci di integrare competenze quantitative, tecnologiche e di dominio, offrendo una preparazione completa per chi mira a essere protagonista nella trasformazione digitale.

Check rapido: è il master giusto per te?

3 segnali utili

Più adatto se...

  • Ideale per chi possiede una laurea magistrale e desidera specializzarsi nella gestione e analisi dei dati.
  • Offre esperienza pratica tramite stage e progetti reali, facilitando l’inserimento lavorativo.
  • Permette di acquisire competenze attuali e richieste sul mercato, con una didattica aggiornata e orientata all’innovazione.

Meno adatto se...

  • Non adatto a chi cerca una formazione di base o non ha solide competenze quantitative.
  • La frequenza in presenza a Bari può rappresentare una limitazione per chi risiede lontano o necessita di modalità online.

L'Opinione della Redazione

"Il Master in Data Science dell’Università di Bari si rivela un percorso formativo completo e ben strutturato, capace di coniugare teoria, pratica e contatti con il mondo del lavoro. Rappresenta una scelta di qualità per laureati ambiziosi che puntano a ruoli di rilievo nella data-driven economy."

Confronto con master affini

Master in Data Science
Master in Business Analytics and Data Science Master in Data Science for Management Master in Computing for Data Science
Scuola
Università degli Studi di Bari "Aldo Moro"
Scuola
POLIMI Graduate School of Management
Scuola
Università Cattolica del Sacro Cuore
Scuola
Libera Università di Bolzano
Tipologia
Master di secondo Livello
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Lauree Magistrali
Sede
Bari
Sede
Milano
Sede
Milano
Sede
Bolzano
Durata
-
Durata
-
Durata
1500 Ore
Durata
2 Anni
Erogazione
Erogazione
Full time
Erogazione
Full time
Erogazione
Full time
Costo
n.d.
Costo
€ 22000
Media € 11.067
Costo
€ 10000
Media € 11.067
Costo
€ 1200
Media € 11.067
Fingerprint (Global Score)
6.6
Fingerprint (Global Score)
8
Fingerprint (Global Score)
7.7
Fingerprint (Global Score)
7.9

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    MasterIN Fingerprint

    6.6
    MFGS

    Analisi del Master in Data Science generata confrontando le specifiche tecniche con la media nazionale di categoria. Scopri come funziona la metodologia MasterIN Fingerprint™

    Questo Master
    Media Categoria
    Prestigio
    7.7 | 8.1
    Accessibilità
    0.0 | 5.7
    Impegno
    6.2 | 6.8
    Network
    7.2 | 6.4
    Placement
    8.6 | 8.4
    Innovazione
    7.8 | 7.1
    Prestigio (7.7/10)

    Il master è promosso dall’Università degli Studi di Bari, ateneo pubblico storico e riconosciuto a livello nazionale. Pur non raggiungendo le vette dei brand d’élite del settore, si posiziona sopra la media come reputazione accademica.

    Accessibilità (0.0/10)

    N.D.

    Impegno (6.2/10)

    Il programma prevede attività pratiche, progetti e stage, suggerendo un impegno significativo ma non esasperato. La proposta risulta allineata agli standard di settore, offrendo solidità formativa senza rigidità eccessive.

    Network (7.2/10)

    Grazie alla collaborazione con aziende e istituzioni leader e alla presenza di stage, la dimensione relazionale è superiore alla media. Il network si presenta come un reale punto di forza per l’ingresso nel mondo professionale.

    Placement (8.6/10)

    Il focus sulle applicazioni pratiche in contesti industriali e la centralità della data science – settore in forte crescita – consentono un posizionamento molto competitivo, offrendo ottime prospettive di inserimento rispetto alla media.

    Innovazione (7.8/10)

    L’attenzione alle tecniche e agli strumenti innovativi e l’impostazione orientata alle sfide reali conferiscono al programma un taglio moderno e aggiornato, attestandolo sopra la media della categoria per contenuti tecnologici.

    Ranking dell'Università

    Si ringrazia:
    Classifica
    2024
    2025
    QS World (Rank)
    741°
    801°
    QS European (Rank)
    365°
    375°
    QS Southern Europe (Rank)
    87°
    Classifica
    2025
    Reputazione Accademica
    12,4
    Reputazione degli Allievi
    4,6
    Reputazione degli Insegnanti
    3
    Citazioni della Faculty
    25
    Faculty Internazionale
    4,9
    Studenti Internazionali
    2
    Network Internazionale di Ricerca
    81,6
    Risultati Occupazionali
    7,7
    Sostenibilità
    25,7
    COMPLESSIVAMENTE
    -

    Opinioni degli utenti

    5.0
    1 recensioni
    • Contenuti 5.0
    • Metodologia didattica 5.0
    • Strutture e servizi 5.0
    • Costo del master 5.0
    • Sviluppo di competenze 5.0
    • Opportunità lavorative 5.0
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