Questo master rappresenta un’opportunità formativa strategica che integra intelligenza artificiale, machine learning e sistemi informativi geografici (GIS). Permette l’analisi automatizzata di grandi volumi di dati geospaziali, come immagini satellitari e dati da sensori IoT, per migliorare processi decisionali in vari ambiti come pianificazione urbana, monitoraggio ambientale, gestione delle catastrofi e cambiamenti climatici. Il percorso sviluppa competenze di programmazione, utilizzo di piattaforme GIS avanzate ed esplorazione di software open-source, preparando professionisti all’avanguardia in un settore in forte crescita.
Contenuto del Master
Il Master in breve
Il Master in GeoAI rappresenta un'opportunità formativa strategica in un ambito all'avanguardia che unisce intelligenza artificiale (AI), machine learning e sistemi informativi geografici (GIS). Questa combinazione consente di analizzare e interpretare grandi quantità di dati geospaziali – come immagini satellitari, dati da droni, sensori IoT e reti di monitoraggio – in modo automatizzato ed efficiente.
Finalità del Master
Formare professionisti nell'uso avanzato di GIS integrati con AI e Machine Learning. Sviluppare competenze nella gestione e analisi di dati geospaziali attraverso algoritmi di Machine Learning. Approfondire l'uso delle tecnologie ESRI e di altre piattaforme software per GIS e AI. Sperimentare applicazioni di prompting con modelli AI (ChatGPT e simili) per supportare analisi, decision-making e automazione. Analizzare dati satellitari e sviluppare modelli AI per l'osservazione della Terra. Esplorare software alternativi e innovativi per Geospatial AI e Machine Learning, con un focus su strumenti cloud-native e open-source.
La didattica del Master
Il Master è organizzato in sette macro-insegnamenti articolati in moduli didattici, inclusi cicli di seminari di studio e di ricerca. Le attività formative comprendono Fondamenti di GIS e Intelligenza Artificiale, Programmazione e Automazione per GIS e AI, Machine Learning e Deep Learning per GIS, AI Applicata ai Dati Geospaziali, Analisi Satellitare e Intelligenza Artificiale, Prompt Engineering e AI Conversazionale, Applicazioni Avanzate e Settoriali, Summer School, Seminari, Esercitazioni e tutorato, Stage aziendale e redazione di tesi finale.
Certificazioni e Crediti del Master
Alla fine del percorso verranno rilasciati: diploma di Master Universitario di Secondo Livello; attestato di frequenza; syllabus degli insegnamenti fondamentali e dei moduli seguiti.
Ammissione al Master
Requisiti di Ammissione
Laurea Magistrale o Vecchio ordinamento nelle classi indicati (es. Archeologia, Architettura, Biologia, Geografia, Ingegneria, ecc.). A discrezione del Consiglio di Master saranno valutati titoli differenti. Titolo preferenziale è la conoscenza base dei sistemi GIS e certificazione informatiche.
Candidarsi al Master
La selezione è effettuata tramite una graduatoria basata su curriculum degli studi, attività professionali, ricerca; autocertificazione della conoscenza della lingua italiana (per stranieri) e di almeno una lingua dell'Unione Europea (per italiani). Domanda di ammissione entro il 15 gennaio 2026, da inviare con notifica di presentazione tramite GOMP all'indirizzo mastergeoai@uniroma3.it.
Il costo per frequentare il Master
Frequentare questo corso ha un costo di € 6000 .
Borse di Studio
Sono previste borse di studio a parziale rimborso delle quote di iscrizione per studenti meritevoli, anche finanziate da enti esterni. Tali borse non sono cumulabili con altri esoneri o riduzioni delle tasse. Sono inoltre previste riduzioni fino al 20% per candidati iscritti a ordini professionali, dipendenti di aziende partner, o per chi ha frequentato corsi singoli precedenti del Master.
