Questo master executive approfondisce il Quantum Computing e il Machine Learning, combinando principi della fisica quantistica con metodologie di intelligenza artificiale. Offre una formazione multidisciplinare che include economia, statistica, informatica e finanza, per formare professionisti capaci di risolvere problemi complessi in ambito finanziario, industriale e tecnologico. I diplomati potranno operare in vari settori, come finance, big data, cybersecurity e smart city, sviluppando competenze avanzate per diventare specialisti e sviluppatori nel campo del Quantum Machine Learning.
Contenuto del Master
Il Master in breve
Il Master Executive in Quantum Machine Learning for Finance and Industry esplora e approfondisce i temi della Quantum Computing, un approccio basato sui principi della Fisica Quantistica che permette di risolvere problemi complessi più efficacemente rispetto alla computazione classica. Integra inoltre le discipline del Machine Learning e dell'Intelligenza Artificiale, sviluppando autonomamente capacità di problem-solving. Il Master ha un'impostazione multidisciplinare coinvolgendo vari dipartimenti dell'Università Ca’ Foscari Venezia e mira a fornire conoscenze e competenze in Quantum Computing, Machine Learning, matematica, statistica, fisica, informatica, economia e finanza.
Finalità del Master
L'obiettivo del Master è formare professionisti capaci di operare nei settori finanziario, assicurativo e attuariale; nella gestione di Big Data industriali; nella Cyber-security per la protezione delle informazioni; nella produzione di servizi pubblici per la gestione delle smart city e dell'Internet delle cose territoriale; nonché nella libera professione come Quantum Machine Learning Developer e Data Analyst QML Specialist. Il Master prepara a essere parte attiva della transizione nel campo della computazione quantistica e apprendimento automatico.
La didattica del Master
La didattica del Master è organizzata in moduli che coprono: conoscenze matematiche e statistiche preliminari, Meccanica Quantistica, Informazione e Computazione Quantistica, Quantum Annealing, Machine e Deep Learning, Quantum Machine e Deep Learning nei modelli Gate e Annealing, Applicazioni FinTech e per la Cyber security, Data Protection Regulation, Introduzione alla Finanza e FinTech, e attività di laboratorio. L'approccio didattico include anche case study e confronti con esperienze degli iscritti.
Certificazioni e Crediti del Master
Agli iscritti che abbiano superato tutte le attività previste e la prova finale viene conferito il titolo di Master Universitario di I livello e viene rilasciato il relativo diploma.
Ammissione al Master
Requisiti di Ammissione
Per il Master di I livello sono richiesti: Laurea, Laurea del vecchio ordinamento (ante D.M. 509/99) o Diploma universitario. Per il Master di II livello: Laurea Magistrale, Laurea Specialistica o Laurea del vecchio ordinamento (ante D.M. 509/99).
Candidarsi al Master
La domanda di ammissione deve essere compilata online entro la data di scadenza indicata nell’Allegato Presentazione del Master. La procedura prevede: registrazione sul sito di Ateneo (se non già registrati), accesso all’area riservata tramite credenziali o SPID, compilazione della domanda scegliendo tipologia e corso. Bisogna allegare i documenti richiesti in formato elettronico (JPEG o PDF) quali autocertificazione del titolo di studio valido per l’ammissione, curriculum vitae, copia di un documento di identità valido, ed eventuali documenti aggiuntivi previsti. È previsto un contributo di 20 euro e una marca da bollo da 16 euro da pagare tramite sistema PagoPA.
Il costo per frequentare il Master
Frequentare questo corso ha un costo di € 5000 .
Borse di Studio
Il Master è finanziabile tramite contributi INPS 2025/2026, con importi massimi di 10.000 euro per i Master in presenza e 5.000 euro per quelli in modalità telematica sincrona o blended sincrona. La domanda deve essere presentata entro le ore 12:00 del 22 ottobre 2025 sul sito INPS. Sono disponibili ulteriori agevolazioni economiche quali prestiti bancari, detraibilità IRPEF del 19% della spesa, fondi interprofessionali e convenzioni aziendali con sconti sulla quota d’iscrizione.
