Laurea Magistrale in Data Science

Università degli Studi di Verona
L'Analisi della Redazione
Lettura: 5 min

Data Science: la Laurea Magistrale tra innovazione e carriera

Un percorso biennale in inglese che apre le porte alle professioni STEM più richieste, con opzioni part-time e focus internazionale.

Tipologia

Laurea Magistrale

Modalità

Part time in presenza

Destinatari

Laureati con requisiti valutativi, interessati a Data Science

Il Core Didattico

La Laurea Magistrale in Data Science dell'Università di Verona offre un percorso formativo biennale, interamente erogato in lingua inglese. Il programma si sviluppa secondo una struttura modulare, che include attività didattiche integrate e periodi di lezione ben definiti. Gli studenti possono scegliere l'opzione part-time, favorendo così una maggiore flessibilità nella gestione del carico didattico. Il piano di studi, di chiaro orientamento STEM, si articola attraverso moduli teorici e pratici, arricchiti da attività integrative (tipo D e tipo F), pensate per ampliare le competenze sia tecniche che trasversali. La didattica punta a una formazione solida e aggiornata nei metodi e strumenti della Data Science, con attenzione alle applicazioni reali e all'interdisciplinarità.

Obiettivi e Prospettive Professionali

L'obiettivo principale del corso è la formazione di professionisti altamente qualificati nell'ambito della Data Science, in grado di operare nei settori più innovativi del mercato del lavoro. Il titolo apre l’accesso a carriere tecniche, di ricerca e consulenza, sia nel settore privato che pubblico, nonché a percorsi post-laurea come dottorati o master di specializzazione. Il corso prepara a ruoli come Data Scientist, Data Analyst e Machine Learning Engineer, rispondendo alla crescente domanda di esperti in analisi dei dati, gestione e interpretazione delle informazioni complesse. Le competenze acquisite sono spendibili a livello internazionale, grazie alla lingua inglese e all'approccio metodologico avanzato.

Requisiti di Ammissione e Modalità

L’accesso alla Laurea Magistrale è regolato da una procedura di valutazione dei requisiti, che prevede la verifica del percorso di studi precedente e delle competenze possedute. L’iscrizione non è automatica ma subordinata a un'attenta selezione, a garanzia di una classe coesa e motivata. Il percorso è aperto anche a chi desidera frequentare part-time, permettendo così di conciliare lo studio con altri impegni personali o lavorativi. Inoltre, il corso è ammesso al progetto PA 110 e lode, un'iniziativa ministeriale che favorisce l'accesso e il percorso universitario da parte dei dipendenti della Pubblica Amministrazione, ampliando così le opportunità anche per chi è già inserito nel mondo del lavoro.

Lo sapevi che?

Il corso aderisce al progetto PA 110 e lode, facilitando l’accesso alla Laurea Magistrale ai dipendenti della Pubblica Amministrazione e favorendo la formazione continua nel settore pubblico.

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3 segnali utili

Più adatto se...

  • Ideale per chi cerca una formazione avanzata, interdisciplinare e internazionale nell’ambito Data Science.
  • Ottima soluzione per lavoratori grazie all’opzione part-time e alle attività integrative personalizzabili.
  • Percorso in lingua inglese, perfetto per chi vuole proiettarsi su un mercato del lavoro globale.

Meno adatto se...

  • Non consigliato a chi non ha basi solide in discipline STEM o limitata conoscenza dell’inglese.
  • Non adatto a chi cerca corsi brevi o focalizzati esclusivamente su aspetti applicativi.

L'Opinione della Redazione

"La Laurea Magistrale in Data Science dell’Università di Verona si distingue per l’approccio internazionale, la flessibilità e la solidità metodologica. Un investimento formativo di qualità, particolarmente adatto a chi mira a ruoli strategici e tecnici nel mondo dei dati."

Osservatorio MasterIN.it™

Analisi del Laurea Magistrale in Data Science e delle sue principali alternative

La Laurea Magistrale in Data Science presso l’Università degli Studi di Verona rappresenta una scelta particolarmente adatta a chi desidera acquisire una formazione scientifica e tecnica approfondita sulle metodologie e gli strumenti della Data Science, mantenendo una certa flessibilità grazie alla modalità part time. È una soluzione ideale per chi vuole conciliare studio e lavoro, oppure per chi già opera in ambito informatico, statistico o matematico e desidera integrare nuove competenze senza dover abbandonare l’attività professionale. L’offerta di un percorso biennale di secondo livello garantisce una preparazione solida e spendibile sia in ambito accademico che nel settore privato, mentre la sede unica a Verona può rappresentare un vincolo logistico per chi non risiede nelle vicinanze. Va sottolineato che il costo non è pubblicamente disponibile, quindi la valutazione economica va fatta con attenzione una volta ottenute informazioni dalla segreteria didattica.

Se invece il tuo obiettivo è immergerti in un ambiente internazionale e multiculturale, con una didattica fortemente improntata alla programmazione e al calcolo computazionale, il Master in Computing for Data Science presso la Libera Università di Bolzano offre un percorso affine ma con alcune differenze sostanziali. Si tratta anch’esso di una laurea magistrale (quindi secondo livello), ma in modalità full time e con un investimento economico molto contenuto (1.200 € per l’intero corso), decisamente accessibile rispetto ad altre soluzioni. Il master si svolge a Bolzano, città universitaria particolarmente attenta all’internazionalizzazione, e vanta un ottimo punteggio MFGS di 7.9, segno di riconosciuta qualità. È consigliato a chi vuole vivere un’esperienza intensa e totalizzante, magari anche con prospettive di mobilità europea.

Per chi invece cerca un’immediata spendibilità manageriale e una focalizzazione sugli aspetti gestionali e applicativi della Data Science nel mondo aziendale, il Master in Data Science for Management dell’Università Cattolica del Sacro Cuore e il Master in Business Analytics and Data Science del POLIMI Graduate School of Management rappresentano un cambio di prospettiva. Entrambi sono master di primo livello, quindi accessibili già con una laurea triennale e orientati alla formazione post-laurea breve e all’inserimento rapido nel mercato del lavoro, più che all’approfondimento accademico o alla ricerca. Il primo, con sede a Milano, si distingue per una durata definita in ore (1500), un costo significativo di 10.000 € e un buon MFGS di 7.7: una scelta per chi vuole concentrarsi sulle applicazioni della Data Science nella gestione d’impresa. Il secondo, sempre a Milano, porta l’investimento economico a 22.000 € (quasi il doppio), ma offre il punteggio MFGS più alto (8), segno di eccellenza riconosciuta e forte inserimento nel network delle imprese. Queste alternative sono indicate per chi mira ad acquisire skills manageriali e a inserirsi velocemente in contesti aziendali di medio-alto profilo, accettando però l’impegno full time e un investimento economico considerevole.

Report comparativo generato su dati ufficiali Osservatorio MasterIN.it™

Confronto con master affini

Laurea Magistrale in Data Science
Master in Computing for Data Science Master in Business Analytics and Data Science Master in Data Science for Management
Scuola
Università degli Studi di Verona
Scuola
Libera Università di Bolzano
Scuola
POLIMI Graduate School of Management
Scuola
Università Cattolica del Sacro Cuore
Tipologia
Lauree Magistrali
Tipologia
Lauree Magistrali
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Master di primo Livello
Sede
Verona
Sede
Bolzano
Sede
Milano
Sede
Milano
Durata
2 Anni
Durata
2 Anni
Durata
-
Durata
1500 Ore
Erogazione
Part time
Erogazione
Full time
Erogazione
Full time
Erogazione
Full time
Costo
n.d.
Costo
€ 1200
Media € 11.067
Costo
€ 22000
Media € 11.067
Costo
€ 10000
Media € 11.067
Fingerprint (Global Score)
5.9
Fingerprint (Global Score)
7.9
Fingerprint (Global Score)
8
Fingerprint (Global Score)
7.7

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Laurea Magistrale in Data Science

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    MasterIN Fingerprint

    5.9
    MFGS

    Analisi del Laurea Magistrale in Data Science generata confrontando le specifiche tecniche con la media nazionale di categoria. Scopri come funziona la metodologia MasterIN Fingerprint™

    Questo Master
    Media Categoria
    Prestigio
    7.2 | 7.6
    Accessibilità
    0.0 | 5.1
    Impegno
    5.2 | 6.8
    Network
    4.0 | 6.2
    Placement
    8.9 | 8.6
    Innovazione
    7.8 | 8.0
    Prestigio (7.2/10)

    Il corso è erogato da un ateneo pubblico di lunga tradizione come l’Università di Verona, che gode di buona reputazione nazionale, pur non raggiungendo l’élite internazionale. Risulta leggermente sotto la media di categoria, ma resta un brand affidabile.

    Accessibilità (0.0/10)

    N.D.

    Impegno (5.2/10)

    La durata biennale e la disponibilità di opzione part-time rendono il percorso flessibile rispetto alla media, consentendo agli studenti di adattare l’impegno alle proprie esigenze senza la rigidità dei programmi full-time.

    Network (4.0/10)

    Non sono menzionate partnership aziendali, servizi di career placement o una rete alumni strutturata. Il posizionamento è quindi meno focalizzato sulla componente network rispetto alla media della categoria.

    Placement (8.9/10)

    Data Science resta tra i settori più richiesti sia in Italia che all’estero, offrendo sbocchi trasversali e domanda crescente. Il posizionamento in placement è superiore alla media del segmento, garantendo ottime prospettive occupazionali.

    Innovazione (7.8/10)

    Il contenuto STEM, la didattica aggiornata e il focus su Data Science evidenziano una forte attenzione alle competenze digitali, mantenendo il programma su livelli di innovazione in linea con i migliori standard della categoria.

    Ranking dell'Università

    Si ringrazia:
    Classifica
    2024
    2025
    QS World (Rank)
    801°
    771°
    QS European (Rank)
    311°
    317°
    QS Southern Europe (Rank)
    63°
    Classifica
    2025
    Reputazione Accademica
    9,1
    Reputazione degli Allievi
    4,1
    Reputazione degli Insegnanti
    2,7
    Citazioni della Faculty
    41,6
    Faculty Internazionale
    4,5
    Studenti Internazionali
    4,2
    Network Internazionale di Ricerca
    71
    Risultati Occupazionali
    3,1
    Sostenibilità
    22,5
    COMPLESSIVAMENTE
    -

    Opinioni degli utenti

    5.0
    1 recensioni
    • Contenuti 5.0
    • Metodologia didattica 5.0
    • Strutture e servizi 5.0
    • Costo del master 5.0
    • Sviluppo di competenze 5.0
    • Opportunità lavorative 5.0
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