Laurea magistrale in Data Science

Università degli Studi di Padova
L'Analisi della Redazione
Lettura: 5 min

Data Science: competenze multidisciplinari per il futuro

Un percorso magistrale in inglese che prepara Data Scientist pronti ad affrontare le sfide dei Big Data nei settori più innovativi.

Tipologia

Laurea Magistrale

Modalità

Presenza (Padova), lingua inglese

Destinatari

Laureati triennali con background tecnico, interessati all’analisi dei dati

Il Core Didattico

Il corso di Laurea Magistrale in Data Science dell’Università di Padova offre un percorso multidisciplinare pensato per chi desidera acquisire competenze avanzate nell’ambito dell’analisi dei Big Data. Il programma, dalla durata di 2 anni e interamente erogato in lingua inglese, prevede insegnamenti che coprono la raccolta, la gestione e l’analisi dei dati su larga scala, nonché la comunicazione dei risultati a diversi stakeholder. La presenza di più curricula specifici (BDMA, Data Science, TMDS) consente una personalizzazione del percorso e una formazione mirata alle esigenze del mercato. Gli approcci metodologici spaziano dall’informatica alla matematica applicata, favorendo la crescita di un profilo professionale trasversale e molto richiesto.

Obiettivi Formativi e Sbocchi Professionali

L’obiettivo principale della laurea è formare Data Scientist con un solido background tecnico e capacità di integrare conoscenze provenienti da più discipline. I laureati saranno in grado di progettare, implementare e gestire processi di analisi dei Big Data, oltre a comunicare efficacemente i risultati a manager e stakeholder aziendali. Il titolo apre le porte a una vasta gamma di opportunità professionali: industrie, società di consulenza, startup tecnologiche, centri di ricerca e Pubblica Amministrazione sono solo alcune delle realtà in cui le competenze acquisite trovano immediata applicazione. Inoltre, la presenza di opportunità di doppio titolo internazionale con la Universitat Politècnica de Catalunya arricchisce il profilo accademico e professionale dei partecipanti.

Struttura del Percorso e Didattica

La struttura della laurea prevede curricula differenziati che permettono agli studenti di orientare la formazione in base ai propri interessi e prospettive di carriera. Le attività didattiche sono supportate da un corpo docente di elevata qualificazione e da una solida rete di collaborazioni internazionali. Il corso si svolge in presenza a Padova, favorendo l’interazione tra studenti e docenti, e si distingue per l’utilizzo di metodologie didattiche attive e progetti pratici su casi reali. L’erogazione in inglese facilita l’accesso a carriere globali e la partecipazione a programmi di mobilità e doppio titolo, contribuendo allo sviluppo di una mentalità internazionale.

Lo sapevi che?

Il corso offre la possibilità di conseguire un doppio titolo internazionale grazie alla partnership con la Universitat Politècnica de Catalunya.

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3 segnali utili

Più adatto se...

  • Ideale per chi desidera una carriera nell’analisi dei dati con prospettive internazionali.
  • Formazione multidisciplinare e aggiornamento costante rispetto alle necessità del mercato del lavoro.
  • Opportunità di doppio titolo e collaborazioni internazionali che valorizzano il percorso accademico.

Meno adatto se...

  • Non adatto a chi non possiede un solido background tecnico o non è interessato all’inglese come lingua di studio.
  • La frequenza in presenza può risultare impegnativa per chi cerca soluzioni completamente online.

L'Opinione della Redazione

"La Laurea Magistrale in Data Science dell’Università di Padova si distingue per il taglio internazionale e la qualità della proposta didattica. Il percorso è particolarmente indicato per chi mira a ruoli di responsabilità nell’analisi dei dati e ricerca un titolo spendibile sia in Italia che all’estero."

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Analisi del Laurea magistrale in Data Science e delle sue principali alternative

La Laurea magistrale in Data Science dell'Università degli Studi di Padova rappresenta un percorso accademico di secondo livello, rivolto principalmente a chi desidera acquisire una solida preparazione teorica e tecnica nel campo della scienza dei dati. Questo Master è particolarmente indicato per chi mira a sviluppare competenze avanzate di analisi, modellazione e gestione di dati complessi, con un taglio fortemente quantitativo e scientifico. Il percorso di due anni, con sede a Padova, si rivolge sia a chi intende inserirsi direttamente nel mondo professionale come data scientist sia a chi considera la prosecuzione degli studi in ambito di ricerca o dottorato. Un punto di forza è l’ottimo posizionamento nel ranking, con un MFGS di 7.8, che testimonia la qualità dell’offerta formativa. Il costo non è pubblicamente disponibile, ma le lauree magistrali pubbliche italiane tendono ad avere una barriera economica più accessibile rispetto a molti master privati, anche se ciò va verificato nello specifico con l’ateneo.

Rispetto a questa impostazione accademica e tecnica, il Master in Data Science for Management dell’Università Cattolica del Sacro Cuore offre un cambiamento di prospettiva significativo: si tratta di un master di primo livello, dunque accessibile già dopo la laurea triennale, e con un focus più spostato verso l’applicazione della data science in ambito manageriale. È una scelta ideale per chi vuole inserirsi rapidamente nell’ambiente aziendale e punta a ruoli di analisi a supporto delle decisioni di business, più che alla ricerca. Il costo di 10.000 € rappresenta un investimento importante, soprattutto considerando la durata più breve (1500 ore) rispetto a una magistrale, e il MFGS di 7.7 lo colloca lievemente sotto il percorso di Padova in termini di valutazione complessiva.

Per chi cerca invece una formazione affine per durata e livello, ma desidera un ambiente internazionale e un’impostazione fortemente computing-oriented, il Master in Computing for Data Science della Libera Università di Bolzano è un’alternativa valida. Anch’esso è una laurea magistrale di due anni, ma si distingue per la didattica in lingua inglese e un orientamento più marcato verso la programmazione avanzata e le infrastrutture tecnologiche. Il costo, pari a 1.200 €, lo rende estremamente accessibile rispetto ai master privati, e il MFGS di 7.9 segnala una qualità formativa tra le più alte del settore. La scelta di Bolzano può essere preferibile per chi punta a una carriera internazionale o ambisce a lavorare in contesti tecnologici avanzati.

Infine, il Master in Business Analytics and Data Science del POLIMI Graduate School of Management rappresenta la soluzione premium per chi mira a ruoli manageriali apicali nel settore data-driven. Si tratta di un master di primo livello, quindi teoricamente più accessibile sul piano formale, ma l’offerta è fortemente orientata a chi cerca network, prestigio e competenze trasversali tra analytics e management. Il costo, pari a 22.000 €, implica un investimento più che raddoppiato rispetto alle altre soluzioni, giustificato da un MFGS di 8 che ne certifica la qualità e l’appeal sul mercato. È la scelta per chi vuole puntare su una carriera di alto profilo in ambito consulenziale o manageriale e può sostenere un investimento economico rilevante.

Report comparativo generato su dati ufficiali Osservatorio MasterIN.it™

Confronto con master affini

Laurea magistrale in Data Science
Master in Computing for Data Science Master in Business Analytics and Data Science Master in Data Science and AI for Business
Scuola
Università degli Studi di Padova
Scuola
Libera Università di Bolzano
Scuola
POLIMI Graduate School of Management
Scuola
Università Cattolica del Sacro Cuore
Tipologia
Lauree Magistrali
Tipologia
Lauree Magistrali
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Master di primo Livello
Sede
Padova
Sede
Bolzano
Sede
Milano
Sede
Milano
Durata
2 Anni
Durata
2 Anni
Durata
-
Durata
1500 Ore
Erogazione
Erogazione
Full time
Erogazione
Full time
Erogazione
Full time
Costo
n.d.
Costo
€ 1200
Media € 11.067
Costo
€ 22000
Media € 11.067
Costo
€ 10000
Media € 11.067
Fingerprint (Global Score)
7.8
Fingerprint (Global Score)
7.9
Fingerprint (Global Score)
8
Fingerprint (Global Score)
7.7

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    MasterIN Fingerprint

    7.8
    MFGS

    Analisi del Laurea magistrale in Data Science generata confrontando le specifiche tecniche con la media nazionale di categoria. Scopri come funziona la metodologia MasterIN Fingerprint™

    Questo Master
    Media Categoria
    Prestigio
    8.3 | 7.5
    Accessibilità
    7.0 | 5.1
    Impegno
    7.0 | 6.8
    Network
    6.0 | 6.1
    Placement
    9.0 | 8.6
    Innovazione
    8.0 | 8.0
    Prestigio (8.3/10)

    L’Università di Padova vanta una lunga tradizione accademica e una reputazione consolidata a livello nazionale e internazionale. L’offerta in inglese e l’opzione di doppio titolo con ateneo estero rafforzano ulteriormente il posizionamento rispetto alla media di settore.

    Accessibilità (7.0/10)

    L’accesso è libero con requisiti, senza menzione di costi elevati o selezioni particolarmente restrittive. Questo rende il percorso più accessibile rispetto alla media, favorendo una più ampia inclusione di studenti.

    Impegno (7.0/10)

    Trattandosi di un corso magistrale biennale, con lezioni strutturate e curricula specifici, l’impegno richiesto è allineato agli standard accademici più rigorosi, posizionandosi leggermente sopra la media per livello di strutturazione e continuità.

    Network (6.0/10)

    Non vengono citate partnership aziendali strutturate o una rete alumni esplicita. Tuttavia, la dimensione internazionale e la spendibilità in diversi ambiti aprono comunque opportunità di networking in linea con la media di settore.

    Placement (9.0/10)

    La figura del data scientist è altamente ricercata in molteplici settori, dalle industrie alle pubbliche amministrazioni. Il percorso risponde perfettamente alla domanda di mercato, superando la media della categoria per opportunità occupazionali.

    Innovazione (8.0/10)

    Il programma affronta tematiche avanzate su big data, metodologie moderne e offre curricula aggiornati, inclusi percorsi internazionali. Questo garantisce una forte aderenza alle tendenze innovative, posizionandosi leggermente sopra la media di riferimento.

    Ranking dell'Università

    Si ringrazia:
    Classifica
    2024
    2025
    QS World (Rank)
    219°
    236°
    QS European (Rank)
    89°
    87°
    QS Southern Europe (Rank)
    Classifica
    2025
    Reputazione Accademica
    58,9
    Reputazione degli Allievi
    8,5
    Reputazione degli Insegnanti
    27,3
    Citazioni della Faculty
    45,7
    Faculty Internazionale
    9,2
    Studenti Internazionali
    11,1
    Network Internazionale di Ricerca
    94,9
    Risultati Occupazionali
    18,8
    Sostenibilità
    87,7
    COMPLESSIVAMENTE
    42,3

    Opinioni degli utenti

    5.0
    1 recensioni
    • Contenuti 5.0
    • Metodologia didattica 5.0
    • Strutture e servizi 5.0
    • Costo del master 5.0
    • Sviluppo di competenze 5.0
    • Opportunità lavorative 5.0
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