Laurea magistrale in Analisi dei Dati per l'Economia e il Management

Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia Dipartimento di Economia Marco Biagi
L'Analisi della Redazione
Lettura: 6 min

Data Analytics per l’Economia: competenze strategiche a Modena

Un percorso magistrale che integra analisi dati, economia e management, con forte orientamento pratico e internazionale.

Tipologia

Laurea Magistrale

Modalità

Presenza

Destinatari

Laureati triennali con background quantitativo ed economico

Il Core Didattico: tra teoria quantitativa e pratica applicata

La Laurea Magistrale in Analisi dei Dati per l'Economia e il Management si distingue per un impianto didattico che fonde competenze quantitative avanzate (statistica, econometria, informatica) con solide basi in economia, finanza e management. Il percorso è articolato in due curricula – Economia e Management – e il primo anno prevede una formazione comune, particolarmente focalizzata sulle discipline quantitative. La didattica si sviluppa attraverso insegnamenti obbligatori, opzionali e attività a scelta, garantendo una formazione personalizzabile. Ampio spazio è riservato a progetti pratici, laboratori e tirocini, spesso svolti in collaborazione con aziende e istituzioni, favorendo così l’applicazione concreta delle conoscenze teoriche e lo sviluppo di capacità operative richieste dal mercato.

Obiettivi formativi e profili in uscita

Il corso mira a formare analisti dei dati e esperti di processi aziendali data-driven, figure oggi sempre più richieste in aziende, enti pubblici e istituzioni finanziarie. L’approccio multidisciplinare integra competenze tecnico-quantitative con abilità manageriali, preparando i laureati a gestire, analizzare e interpretare dati complessi, oltre che a comunicare efficacemente i risultati ottenuti. Gli sbocchi dichiarati comprendono ruoli in istituzioni economiche e finanziarie, centri studi, pubblica amministrazione, imprese digitali e società di consulenza. La presenza di una solida preparazione quantitativa e il focus su progetti reali rendono il percorso particolarmente adatto a chi ambisce a posizioni di responsabilità in ambito data analytics, business intelligence e management.

Esperienze pratiche e opportunità internazionali

Uno degli elementi più qualificanti del corso è la dimensione esperienziale. Gli studenti partecipano a laboratori applicati, progetti su casi reali e tirocini gestiti dall’Ufficio Stage, entrando in contatto diretto con il tessuto produttivo e istituzionale. L’orientamento pratico è rafforzato da attività di tutorato, iniziative di placement e opportunità di mobilità internazionale (ad esempio tramite Erasmus), che permettono di ampliare il network e acquisire competenze in contesti diversi. Tali scelte progettuali facilitano l’inserimento professionale e stimolano l’adattabilità in uno scenario lavorativo in continua evoluzione.

Requisiti di ammissione: rigore e selettività

L’accesso al corso è riservato a chi possiede una laurea triennale (o titolo equipollente) o una laurea quadriennale del vecchio ordinamento, con almeno 21 crediti in ambito matematico-statistico-informatico e almeno 12 crediti in ambito economico-aziendale. È inoltre richiesta la certificazione di conoscenza della lingua inglese almeno di livello B1 (o titolo equipollente). La selezione avviene tramite valutazione della preparazione da parte di una Commissione, che può prevedere un colloquio, garantendo così una platea di studenti motivati e con un background adeguato per affrontare con successo il percorso.

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3 segnali utili

Più adatto se...

  • Ideale per chi desidera specializzarsi nell’analisi avanzata dei dati a supporto delle decisioni economiche e aziendali.
  • Percorso ricco di laboratori, progetti e tirocini che favoriscono l’ingresso qualificato nel mondo del lavoro.
  • Opportunità di mobilità internazionale e contatto diretto con imprese e istituzioni grazie a partnership attive.

Meno adatto se...

  • Non adatto a chi non possiede una solida base quantitativa o intende evitare discipline statistiche e informatiche.
  • Percorso impegnativo, che richiede forte motivazione e disponibilità alla presenza fisica a Modena per tutta la durata.

L'Opinione della Redazione

"La Laurea Magistrale in Analisi dei Dati per l’Economia e il Management dell’Università di Modena e Reggio Emilia si conferma un percorso formativo di alto profilo, che unisce rigore accademico, attenzione pratica e apertura internazionale. L’investimento risulta particolarmente vantaggioso per chi ambisce a ruoli chiave nel mondo dei dati e del management."

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Analisi del Laurea magistrale in Analisi dei Dati per l'Economia e il Management e delle sue principali alternative

Il Laurea magistrale in Analisi dei Dati per l'Economia e il Management del Dipartimento di Economia Marco Biagi si distingue come percorso accademico di secondo livello, ideale per chi desidera acquisire competenze avanzate nell’analisi quantitativa applicata a contesti economici e gestionali. Questo master si rivolge principalmente a studenti con una forte propensione analitica e interesse per l’integrazione tra statistica, economia e management, offrendo una preparazione solida sia per l’inserimento in aziende data-driven sia per proseguire in ambito accademico. Il programma dura due anni e si svolge a Modena, in Italia. Manca l’indicazione del costo, dunque non è possibile valutare l’investimento economico, ma il MasterIN Fingerprint Global Score (MFGS) di 6.2 indica una valutazione discreta nell’ambito dei master analizzati. La sua natura di laurea magistrale (2° livello) lo rende particolarmente adatto a chi intende approfondire la formazione dopo una triennale, mantenendo un respiro accademico e orientato all’analisi strategica dei dati.

Se invece l’obiettivo è una formazione simile ma con un orientamento più internazionale e con un MFGS superiore, il Master in Data Analytics for Economics and Management della Libera Università di Bolzano può rappresentare un’alternativa interessante. Anch’esso è una laurea magistrale (2° livello), ma si svolge a Bolzano e offre un percorso full time di due anni, con un costo di 1.200 €. Qui l’investimento economico rimane contenuto rispetto ad altri master privati, ma si ottiene un MFGS di 7.9, che indica una qualità percepita superiore rispetto al master principale. La scelta di Bolzano può inoltre essere dettata dalla volontà di inserirsi in un contesto bilingue e più dinamico dal punto di vista internazionale, ideale per chi desidera muoversi verso mercati europei o multinazionali.

Per chi è interessato invece a una formazione di primo livello, dal taglio professionalizzante e con una forte presenza sul mercato del lavoro, il Master in Data Science for Management dell’Università Cattolica del Sacro Cuore si configura come un’opzione di alto profilo ma con un investimento economico decisamente superiore (10.000 €). Questo master è full time, dura 1.500 ore e si svolge a Milano, città che offre grandi opportunità di networking e placement. Il MFGS di 7.7 conferma l’ottima reputazione, ma la scelta di un master di primo livello implica un percorso meno accademico e più orientato all’ingresso rapido nel mondo del lavoro, spesso rivolto a chi ha appena terminato la triennale o cerca una riconversione professionale rapida e concreta.

Infine, per chi desidera un percorso intensivo, gratuito e focalizzato sulla trasformazione digitale, il Data Analytics and strategic Management - Master in Digital Transformation della Luiss Business School rappresenta una proposta interessante. Si tratta di un master di primo livello, della durata di 12 mesi a Roma, con un MFGS di 7.5. Qui il cambio di prospettiva è netto: si privilegia la rapidità dell’inserimento in azienda e l’acquisizione di competenze molto richieste nella digitalizzazione dei processi, rinunciando però alla profondità accademica tipica di una laurea magistrale di secondo livello.

In sintesi, la scelta dipende fortemente dal livello di formazione desiderato (magistrale vs master di primo livello), dalla disponibilità economica e dalla prospettiva di carriera: il Laurea magistrale in Analisi dei Dati per l'Economia e il Management offre un solido percorso accademico per chi vuole specializzarsi nell’analisi economica dei dati, mentre gli altri master propongono alternative più rapide, operative o internazionali, con costi e reputazione variabili a seconda delle personali priorità.

Report comparativo generato su dati ufficiali Osservatorio MasterIN.it™

Confronto con master affini

Laurea magistrale in Analisi dei Dati per l'Economia e il Management
Master in Data Analytics for Economics and Management Master in Analisi Dati per la Business Intelligence e Data Science Data Analytics and strategic Management - Master in Digital Transformation
Scuola
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia
Dipartimento di Economia Marco Biagi
Scuola
Libera Università di Bolzano
Scuola
Università degli Studi di Torino
Dipartimenti di Culture, Politica e Società - Informatica - Matematica - Economia e Statistica - Corep
Scuola
Luiss Business School
Tipologia
Lauree Magistrali
Tipologia
Lauree Magistrali
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Master di primo Livello
Sede
Modena
Sede
Bolzano
Sede
Torino
Sede
Roma
Durata
2 Anni
Durata
2 Anni
Durata
1500 Ore
Durata
12 Mesi
Erogazione
Erogazione
Full time
Erogazione
Part time
Erogazione
Full time
Costo
n.d.
Costo
€ 1200
Media € 8.600
Costo
€ 4600
Media € 8.600
Costo
€ 20000
Media € 8.600
Fingerprint (Global Score)
6.2
Fingerprint (Global Score)
7.9
Fingerprint (Global Score)
7.1
Fingerprint (Global Score)
7.5

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    MasterIN Fingerprint

    6.2
    MFGS

    Analisi del Laurea magistrale in Analisi dei Dati per l'Economia e il Management generata confrontando le specifiche tecniche con la media nazionale di categoria. Scopri come funziona la metodologia MasterIN Fingerprint™

    Questo Master
    Media Categoria
    Prestigio
    7.9 | 7.8
    Accessibilità
    0.0 | 3.7
    Impegno
    6.5 | 6.4
    Network
    6.8 | 6.3
    Placement
    7.7 | 7.6
    Innovazione
    6.7 | 6.5
    Prestigio (7.9/10)

    La storica Università di Modena e Reggio Emilia, con il Dipartimento Marco Biagi noto nel panorama accademico nazionale, garantisce solidità e riconoscibilità. Il livello di prestigio è in linea con la media del settore, offrendo una reputazione consolidata in Italia.

    Accessibilità (0.0/10)

    N.D.

    Impegno (6.5/10)

    La formula biennale con numerosi insegnamenti obbligatori, attività di laboratorio e progetti implica un impegno significativo, comparabile all’intensità media della categoria. La struttura full-time riflette un percorso solido e strutturato, senza concessioni alla flessibilità estrema.

    Network (6.8/10)

    La presenza di tirocini, progetti con imprese e mobilità Erasmus offre un network relazionale superiore alla media del comparto. Il coinvolgimento di partner esterni rafforza le opportunità di contatto con il mondo professionale.

    Placement (7.7/10)

    L’orientamento verso ruoli richiesti in istituzioni finanziarie, imprese data-driven e consulenza rende il titolo molto spendibile. Il supporto attivo al placement, in linea con le migliori offerte di settore, rappresenta un punto di forza rispetto alla media.

    Innovazione (6.7/10)

    La forte integrazione tra quantitative skills, laboratori e collaborazione con aziende denota un approccio aggiornato. Sebbene non emergano moduli su tecnologie d’avanguardia, il programma si posiziona leggermente sopra la media in termini di modernità didattica.

    Ranking dell'Università

    Si ringrazia:
    Classifica
    2024
    2025
    QS World (Rank)
    641°
    721°
    QS European (Rank)
    305°
    343°
    QS Southern Europe (Rank)
    75°
    Classifica
    2025
    Reputazione Accademica
    8,6
    Reputazione degli Allievi
    2,9
    Reputazione degli Insegnanti
    4
    Citazioni della Faculty
    49,7
    Faculty Internazionale
    4
    Studenti Internazionali
    3,6
    Network Internazionale di Ricerca
    53,3
    Risultati Occupazionali
    15,2
    Sostenibilità
    23,2
    COMPLESSIVAMENTE
    -

    Opinioni degli utenti

    5.0
    1 recensioni
    • Contenuti 5.0
    • Metodologia didattica 5.0
    • Strutture e servizi 5.0
    • Costo del master 5.0
    • Sviluppo di competenze 5.0
    • Opportunità lavorative 5.0
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