Laurea magistrale in Analisi dei Dati per l'Economia e il Management

Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia Dipartimento di Economia Marco Biagi
L'Analisi della Redazione
Lettura: 6 min

Data Analytics per l’Economia: competenze strategiche a Modena

Un percorso magistrale che integra analisi dati, economia e management, con forte orientamento pratico e internazionale.

Tipologia

Laurea Magistrale

Modalità

Presenza

Destinatari

Laureati triennali con background quantitativo ed economico

Il Core Didattico: tra teoria quantitativa e pratica applicata

La Laurea Magistrale in Analisi dei Dati per l'Economia e il Management si distingue per un impianto didattico che fonde competenze quantitative avanzate (statistica, econometria, informatica) con solide basi in economia, finanza e management. Il percorso è articolato in due curricula – Economia e Management – e il primo anno prevede una formazione comune, particolarmente focalizzata sulle discipline quantitative. La didattica si sviluppa attraverso insegnamenti obbligatori, opzionali e attività a scelta, garantendo una formazione personalizzabile. Ampio spazio è riservato a progetti pratici, laboratori e tirocini, spesso svolti in collaborazione con aziende e istituzioni, favorendo così l’applicazione concreta delle conoscenze teoriche e lo sviluppo di capacità operative richieste dal mercato.

Obiettivi formativi e profili in uscita

Il corso mira a formare analisti dei dati e esperti di processi aziendali data-driven, figure oggi sempre più richieste in aziende, enti pubblici e istituzioni finanziarie. L’approccio multidisciplinare integra competenze tecnico-quantitative con abilità manageriali, preparando i laureati a gestire, analizzare e interpretare dati complessi, oltre che a comunicare efficacemente i risultati ottenuti. Gli sbocchi dichiarati comprendono ruoli in istituzioni economiche e finanziarie, centri studi, pubblica amministrazione, imprese digitali e società di consulenza. La presenza di una solida preparazione quantitativa e il focus su progetti reali rendono il percorso particolarmente adatto a chi ambisce a posizioni di responsabilità in ambito data analytics, business intelligence e management.

Esperienze pratiche e opportunità internazionali

Uno degli elementi più qualificanti del corso è la dimensione esperienziale. Gli studenti partecipano a laboratori applicati, progetti su casi reali e tirocini gestiti dall’Ufficio Stage, entrando in contatto diretto con il tessuto produttivo e istituzionale. L’orientamento pratico è rafforzato da attività di tutorato, iniziative di placement e opportunità di mobilità internazionale (ad esempio tramite Erasmus), che permettono di ampliare il network e acquisire competenze in contesti diversi. Tali scelte progettuali facilitano l’inserimento professionale e stimolano l’adattabilità in uno scenario lavorativo in continua evoluzione.

Requisiti di ammissione: rigore e selettività

L’accesso al corso è riservato a chi possiede una laurea triennale (o titolo equipollente) o una laurea quadriennale del vecchio ordinamento, con almeno 21 crediti in ambito matematico-statistico-informatico e almeno 12 crediti in ambito economico-aziendale. È inoltre richiesta la certificazione di conoscenza della lingua inglese almeno di livello B1 (o titolo equipollente). La selezione avviene tramite valutazione della preparazione da parte di una Commissione, che può prevedere un colloquio, garantendo così una platea di studenti motivati e con un background adeguato per affrontare con successo il percorso.

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3 segnali utili

Più adatto se...

  • Ideale per chi desidera specializzarsi nell’analisi avanzata dei dati a supporto delle decisioni economiche e aziendali.
  • Percorso ricco di laboratori, progetti e tirocini che favoriscono l’ingresso qualificato nel mondo del lavoro.
  • Opportunità di mobilità internazionale e contatto diretto con imprese e istituzioni grazie a partnership attive.

Meno adatto se...

  • Non adatto a chi non possiede una solida base quantitativa o intende evitare discipline statistiche e informatiche.
  • Percorso impegnativo, che richiede forte motivazione e disponibilità alla presenza fisica a Modena per tutta la durata.

L'Opinione della Redazione

"La Laurea Magistrale in Analisi dei Dati per l’Economia e il Management dell’Università di Modena e Reggio Emilia si conferma un percorso formativo di alto profilo, che unisce rigore accademico, attenzione pratica e apertura internazionale. L’investimento risulta particolarmente vantaggioso per chi ambisce a ruoli chiave nel mondo dei dati e del management."

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Analisi del Laurea magistrale in Analisi dei Dati per l'Economia e il Management e delle sue principali alternative

La Laurea magistrale in Analisi dei Dati per l'Economia e il Management del Dipartimento di Economia Marco Biagi si rivolge a chi desidera acquisire competenze avanzate nell'analisi dei dati applicata al contesto economico-manageriale, con un taglio fortemente quantitativo e metodologico. Il suo focus distintivo è l’approfondimento delle tecniche di data analytics, rivolto a chi ambisce a ruoli tecnici o analitici in aziende, enti pubblici o centri di ricerca, nonché a chi prevede una possibile prosecuzione nella ricerca o nel dottorato. Il percorso di laurea magistrale (secondo livello) offre una preparazione solida e riconosciuta a livello accademico, ideale per chi vuole mantenere aperte sia le porte del mercato del lavoro sia quelle dell’accademia. Tra i punti di forza si segnalano la durata biennale, la possibilità di studiare in una città universitaria come Modena e un MasterIN Fingerprint Global Score (MFGS) di 6.2, che fornisce una valutazione discreta della qualità del percorso. Il costo non è dichiarato pubblicamente, per cui la valutazione si concentra su altri parametri come tipologia e contenuti.

Se invece si desidera un percorso affine ma con una valutazione complessiva superiore in termini di MFGS e con un costo accessibile, il Master in Data Analytics for Economics and Management presso la Libera Università di Bolzano rappresenta una valida alternativa. Anch’esso è una laurea magistrale (secondo livello), quindi mantiene lo stesso valore legale e spendibilità accademica, ma si distingue per un MasterIN Fingerprint Global Score di 7.9, significativamente più alto. Il costo annuo di 1.200 € è contenuto rispetto alla media dei master di questo settore, e la sede a Bolzano offre un contesto internazionale e trilingue. Scegliere questa opzione significa puntare su una preparazione simile ma con un ambiente più orientato all’internazionalizzazione e una valutazione qualitativa superiore.

Per chi invece vuole entrare nel mondo del lavoro con una specializzazione più rapida e orientata all’operatività aziendale, il Master in Data Science for Management dell’Università Cattolica del Sacro Cuore di Milano propone un master di primo livello, quindi accessibile anche a laureati triennali e più focalizzato su competenze pratiche immediatamente spendibili. La durata è ridotta (1500 ore) rispetto alla magistrale biennale e permette un ingresso più veloce nel mercato, ma l’investimento economico è molto superiore: il costo è di 10.000 €. Anche il suo MFGS è elevato (7.7), e la sede di Milano rappresenta un vantaggio per chi vuole inserirsi in un contesto imprenditoriale d’eccellenza, ma la scelta comporta un cambio di prospettiva: si rinuncia al percorso accademico tradizionale per puntare su una formazione executive più breve e intensa.

Infine, il Data Analytics and strategic Management - Master in Digital Transformation della Luiss Business School si distingue per essere un master di primo livello con durata annuale (12 mesi), erogato a Roma e completamente gratuito, un’opportunità rara soprattutto per chi vuole ridurre al minimo l’investimento economico. Il MFGS è di 7.5, quindi elevato, e la didattica è fortemente improntata alla digitalizzazione e alla trasformazione strategica d’impresa. Rispetto al Master principale, questa scelta è ideale per chi cerca un accesso rapido a ruoli aziendali emergenti e vuole focalizzarsi sull’innovazione digitale, pur rinunciando al titolo magistrale di secondo livello.

In sintesi, la scelta tra questi percorsi dipende dall’obiettivo professionale e personale: chi cerca una formazione accademica completa e versatile può orientarsi sulla laurea magistrale, mentre chi vuole entrare rapidamente nel mondo del lavoro o specializzarsi in digital transformation può valutare i master di primo livello, considerando attentamente il rapporto tra durata, costo e spendibilità del titolo.

Se vuoi espandere la tua ricerca, potresti considerare i Master in Economia o i Master in Management. Inoltre, ti consigliamo di dare uno sguardo ai Master in Statistica e ai Master in Finanza , o anche ai Master in Informatica . Infine ti segnalo questi altri filtri Consulting, Business Administration, Mercati finanziari.

Report comparativo generato su dati ufficiali Osservatorio MasterIN.it™

Confronto con master affini

Laurea magistrale in Analisi dei Dati per l'Economia e il Management
Master in Data Analytics for Economics and Management Master in Data Science for Management Data Analytics and strategic Management - Master in Digital Transformation
Scuola
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia
Dipartimento di Economia Marco Biagi
Scuola
Libera Università di Bolzano
Scuola
Università Cattolica del Sacro Cuore
Scuola
Luiss Business School
Tipologia
Lauree Magistrali
Tipologia
Lauree Magistrali
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Master di primo Livello
Sede
Modena
Sede
Bolzano
Sede
Milano
Sede
Roma
Durata
2 Anni
Durata
2 Anni
Durata
1500 Ore
Durata
12 Mesi
Erogazione
Erogazione
Full time
Erogazione
Full time
Erogazione
Full time
Costo
n.d.
Costo
€ 1200
Media € 10.400
Costo
€ 10000
Media € 10.400
Costo
€ 20000
Media € 10.400
Fingerprint (Global Score)
6.2
Fingerprint (Global Score)
7.9
Fingerprint (Global Score)
7.7
Fingerprint (Global Score)
7.5

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    MasterIN Fingerprint

    6.2
    MFGS

    Analisi del Laurea magistrale in Analisi dei Dati per l'Economia e il Management generata confrontando le specifiche tecniche con la media nazionale di categoria. Scopri come funziona la metodologia MasterIN Fingerprint™

    Questo Master
    Media Categoria
    Prestigio
    7.9 | 7.8
    Accessibilità
    0.0 | 3.7
    Impegno
    6.5 | 6.4
    Network
    6.8 | 6.3
    Placement
    7.7 | 7.5
    Innovazione
    6.7 | 6.5
    Prestigio (7.9/10)

    La storica Università di Modena e Reggio Emilia, con il Dipartimento Marco Biagi noto nel panorama accademico nazionale, garantisce solidità e riconoscibilità. Il livello di prestigio è in linea con la media del settore, offrendo una reputazione consolidata in Italia.

    Accessibilità (0.0/10)

    N.D.

    Impegno (6.5/10)

    La formula biennale con numerosi insegnamenti obbligatori, attività di laboratorio e progetti implica un impegno significativo, comparabile all’intensità media della categoria. La struttura full-time riflette un percorso solido e strutturato, senza concessioni alla flessibilità estrema.

    Network (6.8/10)

    La presenza di tirocini, progetti con imprese e mobilità Erasmus offre un network relazionale superiore alla media del comparto. Il coinvolgimento di partner esterni rafforza le opportunità di contatto con il mondo professionale.

    Placement (7.7/10)

    L’orientamento verso ruoli richiesti in istituzioni finanziarie, imprese data-driven e consulenza rende il titolo molto spendibile. Il supporto attivo al placement, in linea con le migliori offerte di settore, rappresenta un punto di forza rispetto alla media.

    Innovazione (6.7/10)

    La forte integrazione tra quantitative skills, laboratori e collaborazione con aziende denota un approccio aggiornato. Sebbene non emergano moduli su tecnologie d’avanguardia, il programma si posiziona leggermente sopra la media in termini di modernità didattica.

    Ranking dell'Università

    Si ringrazia:
    Classifica
    2024
    2025
    QS World (Rank)
    641°
    721°
    QS European (Rank)
    305°
    343°
    QS Southern Europe (Rank)
    75°
    Classifica
    2025
    Reputazione Accademica
    8,6
    Reputazione degli Allievi
    2,9
    Reputazione degli Insegnanti
    4
    Citazioni della Faculty
    49,7
    Faculty Internazionale
    4
    Studenti Internazionali
    3,6
    Network Internazionale di Ricerca
    53,3
    Risultati Occupazionali
    15,2
    Sostenibilità
    23,2
    COMPLESSIVAMENTE
    -

    Opinioni degli utenti

    5.0
    1 recensioni
    • Contenuti 5.0
    • Metodologia didattica 5.0
    • Strutture e servizi 5.0
    • Costo del master 5.0
    • Sviluppo di competenze 5.0
    • Opportunità lavorative 5.0
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