Laurea magistrale in Data Science

Università degli Studi di Trento Dipartimento Centro Interdipartimentale Mente/cervello - Cimec
L'Analisi della Redazione
Lettura: 5 min

Data Science a Trento: multidisciplinarità e futuro

Una Laurea Magistrale che integra informatica, statistica e scienze sociali, per formare Data Scientist pronti al cambiamento.

Tipologia

Laurea Magistrale

Modalità

Presenza

Destinatari

Laureati interessati a Data Science da diverse discipline

Il Core Didattico: tra teoria e applicazione

La Laurea Magistrale in Data Science dell’Università di Trento propone un percorso formativo che si distingue per la sua multidisciplinarità. Il programma integra informatica, matematica e statistica con competenze applicative provenienti da scienze sociali, ingegneria industriale, psicologia cognitiva ed economia. Tale impostazione permette agli studenti di acquisire una visione ampia e aggiornata dei principali strumenti teorici e tecnici della Data Science, senza trascurare le sfide poste dai dati reali nei diversi settori produttivi e sociali. Il percorso è pensato per formare professionisti che sappiano non solo analizzare grandi moli di dati, ma anche interpretare i comportamenti umani e tradurre i risultati in soluzioni strategiche per le organizzazioni.

Obiettivi e prospettive professionali

L’obiettivo centrale del corso è formare Data Scientist capaci di intervenire su problematiche complesse: dall’ottimizzazione dei processi industriali all’innovazione nella manifattura intelligente, dall’analisi dei comportamenti umani alle strategie per la pubblica amministrazione. Particolare rilievo è dato allo sviluppo di competenze trasversali e alla capacità di lavorare in team eterogenei e in contesti dinamici. Gli sbocchi occupazionali sono molteplici e includono la ricerca, l’industria e il settore pubblico, a conferma della forte richiesta di Data Scientist in Italia e all’estero.

Supporto e orientamento alla carriera

Il corso mette a disposizione uno specifico servizio di orientamento dedicato agli studenti: è possibile prenotare colloqui individuali con studenti-guida per ricevere supporto e informazioni mirate sull’inserimento nel mondo del lavoro. Questo servizio rappresenta un valore aggiunto, favorendo la costruzione di un percorso professionale consapevole già durante la laurea magistrale. Il contatto diretto con chi ha già affrontato il percorso di studi facilita l’accesso a consigli pratici e networking di qualità.

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3 segnali utili

Più adatto se...

  • Ideale per chi cerca una formazione multidisciplinare e aggiornata nella Data Science.
  • Ottimo per laureati provenienti da diversi ambiti desiderosi di integrare competenze quantitative e applicative.
  • Il servizio di orientamento facilita un ingresso consapevole nel mercato del lavoro.

Meno adatto se...

  • Non adatto a chi cerca una formazione esclusivamente online o part-time.
  • Meno indicato per chi desidera una specializzazione ultra-settoriale su un solo ambito della Data Science.

L'Opinione della Redazione

"La Laurea Magistrale in Data Science dell’Università di Trento si distingue per la sua impostazione multidisciplinare e la forte attenzione alle competenze trasversali. Offre un ottimo equilibrio tra teoria e applicazione, risultando un investimento valido per chi mira a ruoli dinamici e innovativi nel mondo dei dati."

Confronto con master affini

Laurea magistrale in Data Science
Master in Previsione Sociale Data Analytics and strategic Management - Master in Digital Transformation Master in Data Science for Management
Scuola
Università degli Studi di Trento
Dipartimento Centro Interdipartimentale Mente/cervello - Cimec
Scuola
Università degli Studi di Trento
Dipartimento di Sociologia e Ricerca Sociale
Scuola
Luiss Business School
Scuola
Università Cattolica del Sacro Cuore
Tipologia
Lauree Magistrali
Tipologia
Master di secondo Livello
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Master di primo Livello
Sede
Trento
Sede
Trento
Sede
Roma
Sede
Milano
Durata
2 Anni
Durata
1500 Ore
Durata
12 Mesi
Durata
1500 Ore
Erogazione
Erogazione
Formula mista
Erogazione
Full time
Erogazione
Full time
Costo
n.d.
Costo
€ 3000
Media € 11.000
Costo
€ 20000
Media € 11.000
Costo
€ 10000
Media € 11.000
Fingerprint (Global Score)
6.1
Fingerprint (Global Score)
7.1
Fingerprint (Global Score)
7.5
Fingerprint (Global Score)
7.7

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Laurea magistrale in Data Science

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    MasterIN Fingerprint

    6.1
    MFGS

    Analisi del Laurea magistrale in Data Science generata confrontando le specifiche tecniche con la media nazionale di categoria.

    Questo Master
    Media Categoria
    Prestigio
    7.1 | 7.6
    Accessibilità
    0.0 | 5.6
    Impegno
    7.0 | 6.9
    Network
    5.5 | 6.3
    Placement
    8.2 | 8.5
    Innovazione
    7.2 | 7.9
    Prestigio (7.1/10)

    L’Università di Trento è riconosciuta per la sua eccellenza accademica soprattutto nelle aree scientifiche e cognitive, offrendo un percorso magistrale di alto livello. La reputazione è solida, anche se leggermente inferiore rispetto ai top brand internazionali del settore.

    Accessibilità (0.0/10)

    N.D.

    Impegno (7.0/10)

    Il programma biennale, interamente in inglese e con formazione multidisciplinare, richiede un impegno continuativo e strutturato. Questo allineamento con la media del settore garantisce una preparazione approfondita, adatta a chi cerca un percorso rigoroso.

    Network (5.5/10)

    L’offerta evidenzia la possibilità di supporto tramite colloqui di orientamento, ma non vengono citate partnership aziendali o una rete alumni consolidata. Rispetto alla media, il network appare meno strutturato, favorendo comunque l’accessibilità.

    Placement (8.2/10)

    La multidisciplinarità e la preparazione per ruoli richiesti in ricerca, industria e pubblica amministrazione consentono un’elevata spendibilità sul mercato, posizionando il titolo tra le soluzioni più appetibili e leggermente al di sotto della media di eccellenza.

    Innovazione (7.2/10)

    L’approccio multidisciplinare e il focus su Data Science, scienze cognitive e intelligenza artificiale riflettono una forte componente innovativa. Il programma si mantiene competitivo rispetto agli standard del settore, pur non spingendosi all’avanguardia assoluta.

    Ranking dell'Università

    Si ringrazia:
    Classifica
    2024
    2025
    QS World (Rank)
    429°
    506°
    QS European (Rank)
    167°
    186°
    QS Southern Europe (Rank)
    36°
    Classifica
    2025
    Reputazione Accademica
    24,9
    Reputazione degli Allievi
    22
    Reputazione degli Insegnanti
    10,5
    Citazioni della Faculty
    32,7
    Faculty Internazionale
    29,6
    Studenti Internazionali
    6,1
    Network Internazionale di Ricerca
    85,8
    Risultati Occupazionali
    4,4
    Sostenibilità
    19
    COMPLESSIVAMENTE
    24

    Opinioni degli utenti

    5.0
    1 recensioni
    • Contenuti 5.0
    • Metodologia didattica 5.0
    • Strutture e servizi 5.0
    • Costo del master 5.0
    • Sviluppo di competenze 5.0
    • Opportunità lavorative 5.0
    Fondazione Fiera Milano
    Uninform Group
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