Analisi del Laurea magistrale in Data Science e delle sue principali alternative
La Laurea magistrale in Data Science proposta dal Dipartimento Centro Interdipartimentale Mente/cervello (Cimec) di Trento si configura come un percorso di secondo livello (Laurea Magistrale) fortemente specialistico. Il suo punto di forza risiede nell’approccio accademico tradizionale di durata biennale, mirato a chi desidera sviluppare solide competenze tecniche e metodologiche nel trattamento, nell’analisi e nell’interpretazione dei dati, con una particolare attenzione agli aspetti cognitivi e neuroscientifici. È particolarmente indicato per chi mira a una carriera di ricerca, all'ingresso in dottorati o alla collaborazione in progetti interdisciplinari ad alto contenuto scientifico. L’informazione relativa al costo non è pubblica, dunque il confronto economico si concentra sulle alternative, mentre il MasterIN Fingerprint Global Score (MFGS) di 6.1 segnala una buona valutazione complessiva, pur non ai livelli massimi del settore.
Se invece la tua ambizione punta a una preparazione ancora più orientata alle applicazioni informatiche pure, il Master in Computing for Data Science presso la Libera Università di Bolzano rappresenta un’alternativa affine ma più moderna e tecnologica. Anch’esso di secondo livello (Laurea Magistrale), mantiene la durata biennale ma si distingue per un MFGS superiore (7.9), segnalando una maggiore valutazione in termini di efficacia formativa e reputazione. Il costo accessibile (1.200 €) lo rende particolarmente attrattivo per chi cerca un investimento contenuto in rapporto alle prospettive lavorative e alla qualità percepita. Passare a questa scelta significa privilegiare l’innovazione e l’aderenza ai trend attuali del mondo del lavoro digitale.
Per chi desidera un approccio più orientato al management e all’applicazione della data science nei processi aziendali, il Master in Data Science for Management dell’Università Cattolica del Sacro Cuore offre un taglio diverso: è un Master di primo livello (quindi accessibile già con la laurea triennale), con una durata più breve (1500 ore) e un investimento economico decisamente più alto (10.000 €), più che raddoppiato rispetto alle Lauree Magistrali citate. Il suo MFGS (7.7) è elevato, a conferma dell’apprezzamento da parte di studenti e datori di lavoro, ma il cambio di prospettiva richiesto è significativo: qui la preparazione è meno accademica e più focalizzata sulla gestione e sull’applicazione della data science in ambiente aziendale, ideale per chi vuole inserirsi rapidamente nel mondo del lavoro senza un’ulteriore formazione universitaria a ciclo lungo.
Infine, per chi cerca un percorso simile ma con un indirizzo più economico-manageriale, il Master in Data Analytics for Economics and Management – sempre presso la Libera Università di Bolzano – offre una Laurea Magistrale di secondo livello con la stessa durata di due anni e il medesimo costo contenuto (1.200 €), ma orientato all’analisi dei dati applicata all’economia e alla gestione aziendale. Anche in questo caso il MFGS è molto alto (7.9), e la scelta si rivolge a chi vuole coniugare competenze quantitative con una solida preparazione nel management, senza rinunciare a una qualifica universitaria di secondo livello.