Laurea magistrale in Data Science

Università degli Studi di Roma "La Sapienza" Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale
L'Analisi della Redazione
Lettura: 5 min

Data Science a Roma: una laurea magistrale per il futuro digitale

Un percorso biennale pensato per formare specialisti capaci di interpretare e valorizzare i dati in ogni settore, con solide basi teoriche e pratiche.

Tipologia

Laurea Magistrale

Modalità

Presenza

Destinatari

Laureati con prerequisiti in discipline tecnico-scientifiche

Il Core Didattico: teoria e pratica nell’era dei dati

La Laurea Magistrale in Data Science presso l’Università degli Studi di Roma "La Sapienza" offre un percorso di due anni focalizzato sulle competenze chiave richieste dall’odierno mercato del lavoro. Il curriculum include esami fondamentali e moduli caratterizzanti che spaziano dall’analisi dei dati alla programmazione avanzata, con la possibilità di scegliere alcuni corsi opzionali per personalizzare l’esperienza formativa. L’approccio didattico integra attività pratiche, progetti applicati e collaborazioni con enti e aziende, favorendo lo sviluppo di capacità operative oltre che teoriche. Gli studenti sono così preparati ad affrontare sfide complesse nel campo della Data Science, acquisendo un profilo professionale versatile e molto richiesto.

Requisiti di Accesso: selezione e preparazione personale

Per l’ammissione al corso è prevista una verifica dei requisiti di accesso e della preparazione personale. Questo step garantisce che gli iscritti possiedano le conoscenze di base indispensabili per seguire con profitto i contenuti avanzati del programma. La procedura di selezione, rigorosa ma trasparente, permette di mantenere alta la qualità della didattica e assicurare un ambiente stimolante e competitivo. Si tratta di un requisito importante, che tutela sia gli studenti sia il valore del titolo rilasciato, posizionando il corso tra le scelte più affidabili per chi desidera specializzarsi in Data Science.

Sbocchi professionali: Data Scientist e oltre

Con il conseguimento della laurea magistrale, si aprono opportunità concrete nel mercato del lavoro. Le figure formate sono ricercate in diversi settori: dall’industria all’informatica, dalla consulenza ai servizi finanziari, fino alla ricerca accademica. La preparazione interdisciplinare consente agli studenti di affrontare ruoli che richiedono non solo competenze tecniche, ma anche capacità analitiche e di problem solving. Il corso offre inoltre la possibilità di partecipare a progetti pratici e collaborazioni che arricchiscono il curriculum e facilitano l’ingresso nel mondo professionale, anche a livello internazionale.

Check rapido: è il master giusto per te?

3 segnali utili

Più adatto se...

  • Ideale per chi desidera una formazione avanzata e aggiornata nel settore Data Science.
  • Perfetto per laureati con solide basi in discipline tecnico-scientifiche che vogliono specializzarsi.
  • Offre ottime prospettive occupazionali in ambiti innovativi e ad alta domanda.

Meno adatto se...

  • Non adatto a chi non possiede una preparazione matematica e informatica di base.
  • Richiede motivazione e impegno costante: percorso impegnativo e selettivo.

L'Opinione della Redazione

"La Laurea Magistrale in Data Science de La Sapienza rappresenta un percorso formativo di alto livello, pensato per rispondere alle esigenze del mercato e offrire reali sbocchi professionali. Il rapporto qualità/preparazione è elevato, anche se richiede un background solido e determinazione."

Confronto con master affini

Laurea magistrale in Data Science
Master in Data Analytics for Economics and Management Data Analytics and strategic Management - Master in Digital Transformation Master in Data Science for Management
Scuola
Università degli Studi di Roma "La Sapienza"
Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale
Scuola
Libera Università di Bolzano
Scuola
Luiss Business School
Scuola
Università Cattolica del Sacro Cuore
Tipologia
Lauree Magistrali
Tipologia
Lauree Magistrali
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Master di primo Livello
Sede
Roma
Sede
Bolzano
Sede
Roma
Sede
Milano
Durata
2 Anni
Durata
2 Anni
Durata
12 Mesi
Durata
1500 Ore
Erogazione
Erogazione
Full time
Erogazione
Full time
Erogazione
Full time
Costo
n.d.
Costo
€ 1200
Media € 10.400
Costo
€ 20000
Media € 10.400
Costo
€ 10000
Media € 10.400
Fingerprint (Global Score)
6.6
Fingerprint (Global Score)
7.9
Fingerprint (Global Score)
7.5
Fingerprint (Global Score)
7.7

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Laurea magistrale in Data Science

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    6.6
    MFGS

    Analisi del Laurea magistrale in Data Science generata confrontando le specifiche tecniche con la media nazionale di categoria.

    Questo Master
    Media Categoria
    Prestigio
    8.2 | 7.6
    Accessibilità
    0.0 | 5.6
    Impegno
    7.0 | 6.9
    Network
    6.0 | 6.3
    Placement
    8.9 | 8.5
    Innovazione
    7.0 | 7.9
    Prestigio (8.2/10)

    Il corso è offerto da La Sapienza di Roma, uno degli atenei più antichi e riconosciuti in Italia e in Europa. Questa storicità e reputazione accademica posizionano il programma sopra la media di categoria in termini di prestigio.

    Accessibilità (0.0/10)

    N.D.

    Impegno (7.0/10)

    La durata biennale e la richiesta di verifica dei requisiti indicano un percorso impegnativo e strutturato, in linea con le aspettative della categoria, ma leggermente più intenso rispetto a proposte più flessibili.

    Network (6.0/10)

    Non vengono menzionate partnership aziendali o una rete Alumni strutturata; il networking risulta quindi nella media del settore, senza elementi distintivi rispetto al benchmark.

    Placement (8.9/10)

    La Data Science è un settore ad alta domanda lavorativa e il programma enfatizza le opportunità occupazionali, offrendo sbocchi professionali superiori alla media della categoria di riferimento.

    Innovazione (7.0/10)

    L’offerta formativa si concentra su tematiche attuali e moduli applicativi, garantendo un livello di aggiornamento buono, anche se non emergono evidenze di avanguardia assoluta rispetto agli standard di innovazione del mercato.

    Ranking dell'Università

    Si ringrazia:
    Classifica
    2024
    2025
    QS World (Rank)
    134°
    132°
    QS European (Rank)
    65°
    66°
    QS Southern Europe (Rank)
    Classifica
    2025
    Reputazione Accademica
    80,7
    Reputazione degli Allievi
    5
    Reputazione degli Insegnanti
    48,5
    Citazioni della Faculty
    45,3
    Faculty Internazionale
    3,1
    Studenti Internazionali
    8
    Network Internazionale di Ricerca
    97,1
    Risultati Occupazionali
    88
    Sostenibilità
    72,3
    COMPLESSIVAMENTE
    54,2

    Opinioni degli utenti

    5.0
    1 recensioni
    • Contenuti 5.0
    • Metodologia didattica 5.0
    • Strutture e servizi 5.0
    • Costo del master 5.0
    • Sviluppo di competenze 5.0
    • Opportunità lavorative 5.0
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