Laurea magistrale in Data Science

Università degli Studi di Roma "La Sapienza" Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale
L'Analisi della Redazione
Lettura: 5 min

Data Science: la nuova frontiera interdisciplinare

Un percorso biennale in inglese per formare specialisti in Big Data, capaci di integrare competenze tecniche e gestionali nei settori più innovativi.

Tipologia

Laurea Magistrale

Modalità

Presenza (Roma), didattica in inglese

Destinatari

Laureati triennali in discipline tecniche, informatiche, statistiche o affini

Il Core Didattico

La Laurea Magistrale in Data Science si distingue per un approccio interdisciplinare che integra informatica, ingegneria, statistica, economia e diritto. Il piano di studi prevede 39 CFU caratterizzanti, di cui almeno 10 CFU di laboratorio, e fino a 30 CFU di indirizzo che permettono di personalizzare il percorso, soprattutto nei settori umani, sociali, giuridici ed economici. Sono inclusi 3 CFU per attività pratiche come tirocini e training camps, oltre a 12 CFU in settori affini e 12 CFU a scelta libera. La valutazione è articolata e comprende esami, prove intermedie ed elaborati, garantendo così una preparazione sia teorica sia applicativa. Tutti gli insegnamenti sono erogati in inglese, favorendo l’internazionalizzazione e l’accesso a opportunità globali.

Obiettivi Formativi e Profili in Uscita

L’obiettivo principale del corso è formare professionisti in grado di sviluppare soluzioni tecnologiche per la gestione e l’analisi dei big data, traducendo risultati complessi in informazioni utili per il business e la società. Il profilo in uscita è altamente richiesto: Data Scientist, Data Analyst e specialisti che possono inserirsi in aziende, enti pubblici, centri di ricerca e organizzazioni non profit. L’interdisciplinarità assicura una visione trasversale, fondamentale per affrontare le sfide dei dati nei contesti più innovativi. Il corso si propone inoltre come solida base per percorsi post-laurea e dottorati.

Metodologia e Struttura del Corso

Il modello didattico si basa su lezioni frontali, laboratori pratici ed esperienze applicative, con un’attenzione particolare alla componente laboratoriale (almeno 10 CFU obbligatori). La frequenza non è obbligatoria salvo che per laboratori e attività pratiche, offrendo così una certa flessibilità. Gli studenti sono chiamati a sviluppare progetti ed elaborati individuali o di gruppo, simulando scenari reali dell’analisi dati. L’intero percorso si svolge in lingua inglese, favorendo il confronto internazionale e l’ingresso in network globali fondamentali nel settore Data Science.

Lo sapevi che?

L’intero percorso di Laurea Magistrale è erogato in lingua inglese, un elemento ancora raro tra i corsi di Data Science in Italia, che favorisce sia la mobilità internazionale sia l’accesso a carriere globali.

Check rapido: è il master giusto per te?

3 segnali utili

Più adatto se...

  • Ideale per chi cerca formazione avanzata e internazionale nel campo dei Big Data.
  • Ottimo per chi desidera integrare competenze tecniche con una visione gestionale ed economica.
  • Perfetto per chi punta a carriere in ambito aziendale, pubblico o nella ricerca su scala globale.

Meno adatto se...

  • Non adatto a chi non possiede una solida base in materie scientifiche o tecniche.
  • Poco consigliato a chi preferisce la didattica in italiano o non intende frequentare corsi in inglese.

L'Opinione della Redazione

"La Laurea Magistrale in Data Science della Sapienza offre un percorso completo e fortemente interdisciplinare, con un’impronta internazionale e possibilità concrete di inserimento nei settori più dinamici del mercato. L’assenza di obbligo di frequenza (salvo laboratori) e la didattica in inglese rappresentano un valore aggiunto, rendendo il titolo altamente spendibile."

Osservatorio MasterIN.it™

Analisi del Laurea magistrale in Data Science e delle sue principali alternative

La Laurea magistrale in Data Science rappresenta una scelta di alto profilo per chi desidera acquisire solide competenze tecniche e metodologiche nell’ambito della scienza dei dati, con una forte base quantitativa e informatica. È indicata soprattutto a laureati in discipline STEM che puntano a ruoli operativi, di ricerca o sviluppo avanzato, sia nel settore privato che pubblico, dove la padronanza di algoritmi, statistica e programmazione è centrale. La durata biennale permette di costruire un percorso strutturato, e la collocazione presso la Scuola di Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale garantisce un approccio rigoroso e interdisciplinare. Il MFGS di 6.6 indica un buon riconoscimento della qualità, anche se non ai massimi livelli della categoria. Il costo non è disponibile, quindi la valutazione economica va fatta su altri basi, come eventuali tasse universitarie standard. La sede a Roma è ideale per chi cerca un contesto accademico tradizionale italiano e intende vivere un’esperienza universitaria classica.

Chi desidera invece un approccio più orientato all’applicazione dei dati nel mondo del business, può considerare il Master in Data Science and AI for Business dell’Università Cattolica del Sacro Cuore. Questo è un master di primo livello, quindi accessibile anche a chi possiede una laurea triennale. Rispetto alla magistrale, richiede un investimento economico importante (10.000 euro) e un impegno full time di 1500 ore, ma può rappresentare una scelta strategica per chi mira a ruoli manageriali o consulenziali, con un forte taglio applicativo e networking. Il MFGS di 7.7 segnala una qualità percepita superiore, da tenere in considerazione se si punta anche al posizionamento sul mercato del lavoro. La sede a Milano favorisce chi vuole inserirsi nel cuore dell’industria e della consulenza italiana.

Per chi cerca un percorso affine ma con un rating di qualità ancora più elevato, il Master in Computing for Data Science della Libera Università di Bolzano è una laurea magistrale analoga per durata (2 anni) e livello, ma si distingue per il MFGS di 7.9 e per un costo molto accessibile (1.200 euro), rendendolo particolarmente interessante per chi vuole un investimento contenuto senza rinunciare all’eccellenza accademica. La sede a Bolzano può attrarre chi cerca un ambiente internazionale e multiculturale, con possibilità di esperienze anche in lingua inglese e contatti con il tessuto produttivo locale.

Infine, per chi desidera conciliare studio e lavoro o cerca una formazione trasversale che unisca comunicazione, intelligenza artificiale e data management, il Master in Comunicazione Avanzata, Intelligenza Artificiale e Data Management della LUMSA Master School offre una formula weekend, è gratuito e può essere seguito anche online. Essendo un master di primo livello, si rivolge a chi possiede la laurea triennale e privilegia un approccio multidisciplinare con risvolti pratici, in particolare per chi vuole integrare la dimensione comunicativa e manageriale alla competenza tecnica. Il MFGS di 7.6 lo posiziona come una scelta molto valida, soprattutto per chi cerca flessibilità e contenimento dei costi senza rinunciare a una formazione riconosciuta.

Report comparativo generato su dati ufficiali Osservatorio MasterIN.it™

Confronto con master affini

Laurea magistrale in Data Science
Master in Computing for Data Science Master in Data Science and AI for Business Master in Comunicazione Avanzata, Intelligenza Artificiale e Data Management
Scuola
Università degli Studi di Roma "La Sapienza"
Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale
Scuola
Libera Università di Bolzano
Scuola
Università Cattolica del Sacro Cuore
Scuola
LUMSA Master School
Tipologia
Lauree Magistrali
Tipologia
Lauree Magistrali
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Master di primo Livello
Sede
Roma
Sede
Bolzano
Sede
Milano
Sede
Roma, Online
Durata
2 Anni
Durata
2 Anni
Durata
1500 Ore
Durata
1500 Ore
Erogazione
Erogazione
Full time
Erogazione
Full time
Erogazione
Formula weekend
Costo
n.d.
Costo
€ 1200
Media € 5.039
Costo
€ 10000
Media € 5.039
Costo
€ 3916
Media € 5.039
Fingerprint (Global Score)
6.6
Fingerprint (Global Score)
7.9
Fingerprint (Global Score)
7.7
Fingerprint (Global Score)
7.6

Ottieni più informazioni

Seleziona almeno un'opzione per proseguire
Laurea magistrale in Data Science

Partner in Evidenza

Libera Università di Bolzano
Lauree Magistrali
Università Cattolica del Sacro Cuore
Master di primo Livello
LUMSA Master School
Master di primo Livello

I tuoi dati NON saranno mai ceduti a terzi

    Chiudi

    MasterIN Fingerprint

    6.6
    MFGS

    Analisi del Laurea magistrale in Data Science generata confrontando le specifiche tecniche con la media nazionale di categoria. Scopri come funziona la metodologia MasterIN Fingerprint™

    Questo Master
    Media Categoria
    Prestigio
    8.2 | 7.5
    Accessibilità
    0.0 | 5.3
    Impegno
    7.0 | 6.8
    Network
    6.0 | 6.1
    Placement
    8.9 | 8.6
    Innovazione
    7.0 | 8.1
    Prestigio (8.2/10)

    Il corso è offerto da La Sapienza di Roma, uno degli atenei più antichi e riconosciuti in Italia e in Europa. Questa storicità e reputazione accademica posizionano il programma sopra la media di categoria in termini di prestigio.

    Accessibilità (0.0/10)

    N.D.

    Impegno (7.0/10)

    La durata biennale e la richiesta di verifica dei requisiti indicano un percorso impegnativo e strutturato, in linea con le aspettative della categoria, ma leggermente più intenso rispetto a proposte più flessibili.

    Network (6.0/10)

    Non vengono menzionate partnership aziendali o una rete Alumni strutturata; il networking risulta quindi nella media del settore, senza elementi distintivi rispetto al benchmark.

    Placement (8.9/10)

    La Data Science è un settore ad alta domanda lavorativa e il programma enfatizza le opportunità occupazionali, offrendo sbocchi professionali superiori alla media della categoria di riferimento.

    Innovazione (7.0/10)

    L’offerta formativa si concentra su tematiche attuali e moduli applicativi, garantendo un livello di aggiornamento buono, anche se non emergono evidenze di avanguardia assoluta rispetto agli standard di innovazione del mercato.

    Ranking dell'Università

    Si ringrazia:
    Classifica
    2024
    2025
    QS World (Rank)
    134°
    132°
    QS European (Rank)
    65°
    66°
    QS Southern Europe (Rank)
    Classifica
    2025
    Reputazione Accademica
    80,7
    Reputazione degli Allievi
    5
    Reputazione degli Insegnanti
    48,5
    Citazioni della Faculty
    45,3
    Faculty Internazionale
    3,1
    Studenti Internazionali
    8
    Network Internazionale di Ricerca
    97,1
    Risultati Occupazionali
    88
    Sostenibilità
    72,3
    COMPLESSIVAMENTE
    54,2

    Opinioni degli utenti

    5.0
    1 recensioni
    • Contenuti 5.0
    • Metodologia didattica 5.0
    • Strutture e servizi 5.0
    • Costo del master 5.0
    • Sviluppo di competenze 5.0
    • Opportunità lavorative 5.0
    Uninform Group
    Uninform Group
    Top

    Totale rispetto per la tua Privacy. Utilizziamo solo cookies tecnici che non necessitano di autorizzazione. Maggiori informazioni