Laurea magistrale in Data Science

Università degli Studi di Roma "La Sapienza" Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale
L'Analisi della Redazione
Lettura: 5 min

Data Science: la nuova frontiera interdisciplinare

Un percorso biennale in inglese per formare specialisti in Big Data, capaci di integrare competenze tecniche e gestionali nei settori più innovativi.

Tipologia

Laurea Magistrale

Modalità

Presenza (Roma), didattica in inglese

Destinatari

Laureati triennali in discipline tecniche, informatiche, statistiche o affini

Il Core Didattico

La Laurea Magistrale in Data Science si distingue per un approccio interdisciplinare che integra informatica, ingegneria, statistica, economia e diritto. Il piano di studi prevede 39 CFU caratterizzanti, di cui almeno 10 CFU di laboratorio, e fino a 30 CFU di indirizzo che permettono di personalizzare il percorso, soprattutto nei settori umani, sociali, giuridici ed economici. Sono inclusi 3 CFU per attività pratiche come tirocini e training camps, oltre a 12 CFU in settori affini e 12 CFU a scelta libera. La valutazione è articolata e comprende esami, prove intermedie ed elaborati, garantendo così una preparazione sia teorica sia applicativa. Tutti gli insegnamenti sono erogati in inglese, favorendo l’internazionalizzazione e l’accesso a opportunità globali.

Obiettivi Formativi e Profili in Uscita

L’obiettivo principale del corso è formare professionisti in grado di sviluppare soluzioni tecnologiche per la gestione e l’analisi dei big data, traducendo risultati complessi in informazioni utili per il business e la società. Il profilo in uscita è altamente richiesto: Data Scientist, Data Analyst e specialisti che possono inserirsi in aziende, enti pubblici, centri di ricerca e organizzazioni non profit. L’interdisciplinarità assicura una visione trasversale, fondamentale per affrontare le sfide dei dati nei contesti più innovativi. Il corso si propone inoltre come solida base per percorsi post-laurea e dottorati.

Metodologia e Struttura del Corso

Il modello didattico si basa su lezioni frontali, laboratori pratici ed esperienze applicative, con un’attenzione particolare alla componente laboratoriale (almeno 10 CFU obbligatori). La frequenza non è obbligatoria salvo che per laboratori e attività pratiche, offrendo così una certa flessibilità. Gli studenti sono chiamati a sviluppare progetti ed elaborati individuali o di gruppo, simulando scenari reali dell’analisi dati. L’intero percorso si svolge in lingua inglese, favorendo il confronto internazionale e l’ingresso in network globali fondamentali nel settore Data Science.

Lo sapevi che?

L’intero percorso di Laurea Magistrale è erogato in lingua inglese, un elemento ancora raro tra i corsi di Data Science in Italia, che favorisce sia la mobilità internazionale sia l’accesso a carriere globali.

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3 segnali utili

Più adatto se...

  • Ideale per chi cerca formazione avanzata e internazionale nel campo dei Big Data.
  • Ottimo per chi desidera integrare competenze tecniche con una visione gestionale ed economica.
  • Perfetto per chi punta a carriere in ambito aziendale, pubblico o nella ricerca su scala globale.

Meno adatto se...

  • Non adatto a chi non possiede una solida base in materie scientifiche o tecniche.
  • Poco consigliato a chi preferisce la didattica in italiano o non intende frequentare corsi in inglese.

L'Opinione della Redazione

"La Laurea Magistrale in Data Science della Sapienza offre un percorso completo e fortemente interdisciplinare, con un’impronta internazionale e possibilità concrete di inserimento nei settori più dinamici del mercato. L’assenza di obbligo di frequenza (salvo laboratori) e la didattica in inglese rappresentano un valore aggiunto, rendendo il titolo altamente spendibile."

Osservatorio MasterIN.it™

Analisi del Laurea magistrale in Data Science e delle sue principali alternative

La Laurea magistrale in Data Science rappresenta un percorso altamente strutturato e tecnico, rivolto soprattutto a chi desidera acquisire una solida preparazione scientifica e metodologica nel campo della gestione e dell’analisi dei dati. Si tratta di un corso di secondo livello, quindi è ideale per chi ha già una laurea triennale e vuole specializzarsi ulteriormente, magari puntando a ruoli di data scientist, analista quantitativo, ricercatore o sviluppatore di soluzioni avanzate nell’ambito informatico, gestionale o industriale. Il punto di forza principale di questo percorso risiede nella sua specificità tecnica e nella durata biennale, che permette una crescita graduale ma approfondita. L’assenza di informazioni pubbliche sul costo impone però di concentrarsi su altri parametri distintivi, come la sede a Roma e il MasterIN Fingerprint Global Score (MFGS) di 6.6, che riflette una buona reputazione complessiva a livello nazionale e internazionale.

Per chi desidera una formazione più mirata all’ambito manageriale e gestionale, il Master in Data Science for Management dell’Università Cattolica del Sacro Cuore rappresenta un cambio di prospettiva significativo. Si tratta di un master di primo livello, quindi accessibile anche a chi ha una laurea triennale, e si focalizza sulle applicazioni della data science in contesti aziendali e gestionali. Il costo di 10.000 € rappresenta un investimento considerevole, più che raddoppiato rispetto ad altre alternative, ma è giustificato da un MFGS elevato (7.7) e dalla possibilità di frequentare a Milano, uno dei principali hub economici italiani. Questa scelta è particolarmente indicata a chi punta a ruoli di responsabilità in aziende private, volendo integrare competenze tecniche e manageriali.

Un’alternativa affine, ma con una forte impronta tecnico-informatica, è la Laurea Magistrale in Computing for Data Science della Libera Università di Bolzano. Anch’essa di secondo livello e della durata di due anni, si distingue per il costo accessibile (1.200 €) e per un MFGS di 7.9, il più alto tra i percorsi confrontati. È la scelta ideale per chi cerca una formazione tecnica avanzata in un contesto internazionale e bilingue, con un forte orientamento alle carriere di ricerca o sviluppo presso aziende ad alto contenuto innovativo. Il trasferimento a Bolzano può rappresentare un’opportunità di arricchimento personale e professionale, specie per chi è interessato a un ambiente multiculturale.

Infine, per chi desidera una formazione rapida e trasversale, orientata alla trasformazione digitale e alla gestione strategica, il Data Analytics and strategic Management - Master in Digital Transformation della Luiss Business School propone un percorso di primo livello, full time e gratuito, della durata di 12 mesi con sede a Roma. Il MFGS di 7.5 lo posiziona come una scelta molto competitiva, soprattutto considerando l’assenza di costi e la focalizzazione su temi di grande attualità. È particolarmente indicato per chi vuole accelerare l’ingresso nel mondo del lavoro o per chi predilige un approccio più applicativo e manageriale ai dati, rispetto alla classica preparazione ingegneristica.

Report comparativo generato su dati ufficiali Osservatorio MasterIN.it™

Confronto con master affini

Laurea magistrale in Data Science
Master in Comunicazione Avanzata, Intelligenza Artificiale e Data Management Data Analytics and strategic Management - Master in Digital Transformation Master in Computing for Data Science
Scuola
Università degli Studi di Roma "La Sapienza"
Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale
Scuola
LUMSA Master School
Scuola
Luiss Business School
Scuola
Libera Università di Bolzano
Tipologia
Lauree Magistrali
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Lauree Magistrali
Sede
Roma
Sede
Roma, Online
Sede
Roma
Sede
Bolzano
Durata
2 Anni
Durata
1500 Ore
Durata
12 Mesi
Durata
2 Anni
Erogazione
Erogazione
Formula weekend
Erogazione
Full time
Erogazione
Full time
Costo
n.d.
Costo
€ 3916
Media € 8.372
Costo
€ 20000
Media € 8.372
Costo
€ 1200
Media € 8.372
Fingerprint (Global Score)
6.6
Fingerprint (Global Score)
7.6
Fingerprint (Global Score)
7.5
Fingerprint (Global Score)
7.9

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    6.6
    MFGS

    Analisi del Laurea magistrale in Data Science generata confrontando le specifiche tecniche con la media nazionale di categoria. Scopri come funziona la metodologia MasterIN Fingerprint™

    Questo Master
    Media Categoria
    Prestigio
    8.2 | 7.6
    Accessibilità
    0.0 | 5.4
    Impegno
    7.0 | 6.9
    Network
    6.0 | 6.3
    Placement
    8.9 | 8.6
    Innovazione
    7.0 | 7.9
    Prestigio (8.2/10)

    Il corso è offerto da La Sapienza di Roma, uno degli atenei più antichi e riconosciuti in Italia e in Europa. Questa storicità e reputazione accademica posizionano il programma sopra la media di categoria in termini di prestigio.

    Accessibilità (0.0/10)

    N.D.

    Impegno (7.0/10)

    La durata biennale e la richiesta di verifica dei requisiti indicano un percorso impegnativo e strutturato, in linea con le aspettative della categoria, ma leggermente più intenso rispetto a proposte più flessibili.

    Network (6.0/10)

    Non vengono menzionate partnership aziendali o una rete Alumni strutturata; il networking risulta quindi nella media del settore, senza elementi distintivi rispetto al benchmark.

    Placement (8.9/10)

    La Data Science è un settore ad alta domanda lavorativa e il programma enfatizza le opportunità occupazionali, offrendo sbocchi professionali superiori alla media della categoria di riferimento.

    Innovazione (7.0/10)

    L’offerta formativa si concentra su tematiche attuali e moduli applicativi, garantendo un livello di aggiornamento buono, anche se non emergono evidenze di avanguardia assoluta rispetto agli standard di innovazione del mercato.

    Ranking dell'Università

    Si ringrazia:
    Classifica
    2024
    2025
    QS World (Rank)
    134°
    132°
    QS European (Rank)
    65°
    66°
    QS Southern Europe (Rank)
    Classifica
    2025
    Reputazione Accademica
    80,7
    Reputazione degli Allievi
    5
    Reputazione degli Insegnanti
    48,5
    Citazioni della Faculty
    45,3
    Faculty Internazionale
    3,1
    Studenti Internazionali
    8
    Network Internazionale di Ricerca
    97,1
    Risultati Occupazionali
    88
    Sostenibilità
    72,3
    COMPLESSIVAMENTE
    54,2

    Opinioni degli utenti

    5.0
    1 recensioni
    • Contenuti 5.0
    • Metodologia didattica 5.0
    • Strutture e servizi 5.0
    • Costo del master 5.0
    • Sviluppo di competenze 5.0
    • Opportunità lavorative 5.0
    TSM - Trentino School of Management
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