Master in Customer Experience, Statistics, Machine Learning e Artificial Intelligence

Università degli Studi di Roma "Tor Vergata" Dipartimento Economia e Finanza
L'Analisi della Redazione
Lettura: 6 min

Data Science e Customer Experience: il Master che collega analisi e innovazione

Un percorso multidisciplinare per formare Data Scientist specializzati in Machine Learning e Customer Experience, con focus su strumenti SAS, Python e Big Data.

Tipologia

Master di secondo Livello

Modalità

Mista: Online e Presenza (Roma)

Destinatari

Laureati magistrali (prevalentemente scientifici), anche con competenze specifiche in ambito Data Science

Il Core Didattico

Il Master in Customer Experience, Statistics, Machine Learning e Artificial Intelligence si distingue per una struttura didattica annuale da 60 crediti, pensata per offrire una formazione di livello avanzato. Il percorso pone grande attenzione all'integrazione tra analisi statistica, machine learning e intelligenza artificiale applicate al contesto della customer experience, con uno sguardo sia alle imprese private che agli enti pubblici. Il programma copre strumenti di rilievo come SAS e Business Solutions SAS per l'analisi dei dati aziendali, Python per le tecniche di machine learning, R per la statistica, oltre ai framework SQL, Hadoop e Spark per la gestione dei Big Data. L'obiettivo è formare professionisti capaci di utilizzare tecnologie eterogenee per estrarre valore dai dati, supportando il processo decisionale e la governance aziendale.

Obiettivi Formativi e Profili in Uscita

Il Master mira a generare junior consultant e data scientist specializzati nell’analisi della customer experience e dei social media. La formazione multi-livello copre sia le basi del management e del marketing innovativo, sia l’applicazione delle tecnologie più avanzate nell’analisi di dati complessi. Il risultato è un profilo professionale capace di integrare e analizzare molteplici fonti informative, fornendo così informazioni strategiche per la governance delle imprese. L’approccio pratico permette agli studenti di acquisire competenze immediatamente spendibili sul mercato del lavoro, soprattutto nei settori dell’innovazione digitale, servizi finanziari e business analytics.

Metodologia e Modalità Didattica

La didattica del Master si svolge in lingua italiana e adotta una modalità mista, combinando lezioni frontali in presenza presso la sede di Roma e attività a distanza tramite piattaforme online. Questa struttura favorisce la partecipazione sia di studenti residenti che di professionisti o lavoratori fuori sede. La flessibilità della modalità blended permette una migliore conciliazione tra formazione e impegni personali o lavorativi, mantenendo al contempo un elevato standard qualitativo grazie all’interazione diretta con docenti ed esperti del settore.

Ammissione e Requisiti

L’accesso al Master è riservato a chi possiede una laurea specialistica o magistrale (o titolo equipollente, anche estero) in discipline scientifiche. Tuttavia, è prevista una certa flessibilità: possono candidarsi anche laureati di altri ambiti, purché dimostrino competenze specifiche negli argomenti del Master, da valutare tramite curriculum e, se necessario, colloquio valutativo con esperti SAS. È inoltre possibile partecipare come uditori o iscriversi a singoli moduli, rendendo il percorso accessibile anche a chi desidera un aggiornamento mirato.

Lo sapevi che?

Il percorso formativo offre una solida preparazione sui principali strumenti SAS, riconosciuti a livello internazionale nell’ambito della data analysis e business intelligence.

Check rapido: è il master giusto per te?

3 segnali utili

Più adatto se...

  • Ideale per laureati scientifici interessati alla Data Science applicata alla customer experience.
  • Forte integrazione tra competenze tecniche (SAS, Python, Big Data) e analisi di business.
  • Modalità mista (online/presenza) che facilita l’accesso anche a chi lavora o risiede fuori Roma.

Meno adatto se...

  • Non adatto a chi non possiede una laurea magistrale o competenze di base in ambito scientifico/statistico.
  • Chi cerca un master orientato esclusivamente alle soft skill o al marketing tradizionale potrebbe trovare eccessivo l’accento sulle tecnologie e l’analisi dati.

L'Opinione della Redazione

"Il Master si conferma una proposta solida per chi desidera specializzarsi nella Data Science applicata alla customer experience, unendo teoria e pratica con attenzione alle tecnologie più richieste. Ottimo compromesso tra innovazione didattica e spendibilità professionale, soprattutto per chi mira a ruoli tecnici di frontiera."

Confronto con master affini

Master in Customer Experience, Statistics, Machine Learning e Artificial Intelligence
Applied Artificial Intelligence for Business - Major Master in Digital Transformation Master Customer Experience Management – Major of the Master in Marketing Management Master in Comunicazione Avanzata, Intelligenza Artificiale e Data Management
Scuola
Università degli Studi di Roma "Tor Vergata"
Dipartimento Economia e Finanza
Scuola
Luiss Business School
Scuola
Luiss Business School
Scuola
LUMSA Master School
Tipologia
Master di secondo Livello
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Master di primo Livello
Sede
Online, Roma
Sede
Roma
Sede
Roma
Sede
Roma, Online
Durata
1 Anno
Durata
12 Mesi
Durata
12 Mesi
Durata
1500 Ore
Erogazione
Erogazione
Full time
Erogazione
Full time
Erogazione
Formula weekend
Costo
n.d.
Costo
€ 20000
Media € 14.639
Costo
€ 20000
Media € 14.639
Costo
€ 3916
Media € 14.639
Fingerprint (Global Score)
6.2
Fingerprint (Global Score)
7.9
Fingerprint (Global Score)
7.8
Fingerprint (Global Score)
7.6

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    6.2
    MFGS

    Analisi del Master in Customer Experience, Statistics, Machine Learning e Artificial Intelligence generata confrontando le specifiche tecniche con la media nazionale di categoria. Scopri come funziona la metodologia MasterIN Fingerprint™

    Questo Master
    Media Categoria
    Prestigio
    7.3 | 7.6
    Accessibilità
    0.0 | 6.4
    Impegno
    7.0 | 6.7
    Network
    6.5 | 5.8
    Placement
    7.5 | 7.5
    Innovazione
    8.2 | 7.0
    Prestigio (7.3/10)

    Proposto dall'Università di Roma 'Tor Vergata', ateneo di rilievo nazionale con tradizione e reputazione consolidate, il master si distingue rispetto alla media per autorevolezza accademica e solidità istituzionale, offrendo un brand ben riconosciuto nel settore.

    Accessibilità (0.0/10)

    N.D.

    Impegno (7.0/10)

    La struttura annuale con 60 crediti e frequenza mista, tra didattica frontale e online, implica un impegno significativo e continuativo. Rispetto alla media, offre un percorso formativo ben strutturato e coinvolgente, senza risultare eccessivamente gravoso.

    Network (6.5/10)

    Viene citata la collaborazione con SAS e l’accesso a contesti aziendali tramite tecnologie avanzate, ma senza un network esteso o alumni strutturati. Si posiziona quindi in linea con la media della categoria, offrendo connessioni utili ma non esclusive.

    Placement (7.5/10)

    L’orientamento su Data Science applicata a Customer Experience, Machine Learning e AI risponde a una forte domanda di mercato, superando la media per spendibilità del titolo e prospettive occupazionali, specie in ambito privato e pubblico.

    Innovazione (8.2/10)

    Il master integra tecnologie all’avanguardia come Python, R, Hadoop, Spark e focus su AI, Machine Learning e Big Data. Questo posizionamento lo rende più innovativo rispetto alla media, offrendo una preparazione aggiornata e competitiva.

    Ranking dell'Università

    Si ringrazia:
    Classifica
    2024
    2025
    QS World (Rank)
    489°
    393°
    QS European (Rank)
    184°
    167°
    QS Southern Europe (Rank)
    29°
    Classifica
    2025
    Reputazione Accademica
    31,3
    Reputazione degli Allievi
    9
    Reputazione degli Insegnanti
    15,4
    Citazioni della Faculty
    47,2
    Faculty Internazionale
    9,6
    Studenti Internazionali
    30,8
    Network Internazionale di Ricerca
    69,1
    Risultati Occupazionali
    6,3
    Sostenibilità
    57,7
    COMPLESSIVAMENTE
    29,9

    Opinioni degli utenti

    5.0
    1 recensioni
    • Contenuti 5.0
    • Metodologia didattica 5.0
    • Strutture e servizi 5.0
    • Costo del master 5.0
    • Sviluppo di competenze 5.0
    • Opportunità lavorative 5.0
    TSM - Trentino School of Management
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