Master in Explainable Artificial Intelligence in Healthcare Management

Il Master in Explainable Artificial Intelligence in Healthcare Management si distingue per il suo approccio integrato: combina solide basi di Machine Learning e Data Science con una visione applicata al management sanitario. Gli iscritti acquisiranno competenze per gestire e analizzare grandi moli di dati sanitari, apprendendo a valutare criticamente soluzioni di Intelligenza Artificiale (IA) sia dal punto di vista tecnico che gestionale. Un aspetto di rilievo è l’attenzione alle implicazioni etiche, sociali e legali dell’uso dell’IA in ambito sanitario, tematiche attualissime in un settore dove l’innovazione tecnologica procede rapidamente. Il programma, erogato interamente in inglese e in collaborazione con partner europei, si prefigge di formare professionisti capaci di guidare e governare la trasformazione digitale della sanità.

L’obiettivo centrale del Master è formare figure professionali trasversali che sappiano dialogare con clinici, manager, tecnici e policy-maker, gestendo progetti di IA con consapevolezza sia delle opportunità che dei rischi. Il taglio multidisciplinare permette di integrare competenze di data management, governance, analisi e valutazione delle applicazioni di IA in contesti sanitari reali. Il titolo, rilasciato dall’Università di Pavia, rappresenta una credenziale di rilievo non solo per chi opera già nel settore sanitario, ma anche per chi intende intraprendere carriere in aziende di tecnologie sanitarie, enti pubblici o organizzazioni internazionali.

L’accesso è riservato a laureati provenienti da una vasta gamma di discipline: Biotecnologie, Ingegneria, Scienze sanitarie, Scienze economiche, Medicina e aree affini. Questa apertura favorisce la creazione di un’aula virtuale eterogenea, stimolando il confronto tra competenze diverse. L’erogazione online, con durata annuale, permette la frequenza anche ai professionisti già inseriti nel mondo del lavoro, fornendo massima flessibilità senza rinunciare alla qualità accademica. Il costo complessivo per la partecipazione è fissato in 4900 euro.