Laurea magistrale in Economia e Data Science

Università degli Studi di Genova Dipartimento di Economia
L'Analisi della Redazione
Lettura: 6 min

Economia & Data Science: la laurea per la società digitale

Un percorso multidisciplinare per chi vuole guidare la trasformazione digitale e la sostenibilità con competenze integrate in economia, dati e tecnologia.

Tipologia

Laurea Magistrale

Modalità

Presenza a Genova

Destinatari

Laureati triennali con interesse per economia, dati e innovazione

Un core didattico multidisciplinare

La Laurea magistrale in Economia e Data Science si distingue per un curriculum che fonde competenze economiche, matematiche, informatiche e giuridiche. L’obiettivo è formare professionisti in grado di leggere e interpretare la complessità della trasformazione digitale e delle sfide della sostenibilità. Il programma biennale (120 CFU, lingua inglese) prevede lo studio approfondito di analisi dei dati, apprendimento statistico, econometria, algoritmi in Python e software R, temi di fintech e cybersecurity. Una particolare attenzione è rivolta alle policy economiche e alle applicazioni pratiche, con una didattica che alterna lezioni frontali, laboratori, seminari con esperti e attività di project work.

Metodologia didattica: tra teoria e pratica

Il percorso si caratterizza per un approccio fortemente applicato: oltre alle lezioni in aula, gli studenti partecipano a laboratori pratici, lavori di gruppo e analisi di casi reali. L’insegnamento di software professionali e la presenza di laboratori rafforzano le competenze tecniche, mentre i seminari con esperti del settore e le esperienze peer-to-peer favoriscono uno scambio diretto di conoscenze. Questa metodologia rende i laureati preparati nell’affrontare scenari lavorativi complessi, sia nel settore pubblico che privato, con la capacità di proporre soluzioni innovative basate sui dati.

Sbocchi professionali e placement

Il corso punta a formare profili professionali richiesti oggi dal mercato: market analyst, data scientist, risk manager, economista e ricercatore, con capacità trasversali in settori come salute, energia, ambiente e finanza. Il supporto all’inserimento lavorativo è garantito da servizi di job guidance, orientamento, tirocini e dalla presenza di una Consulta che mette in contatto diretto studenti, docenti e rappresentanti di aziende e istituzioni. Questo network facilita l’ingresso nel mondo del lavoro e offre opportunità concrete di crescita professionale.

Ammissione: requisiti e selezione

L’accesso alla laurea magistrale è libero, ma subordinato al superamento di una prova di verifica. Questa procedura garantisce che gli studenti abbiano il background necessario per affrontare il percorso multidisciplinare. I dettagli sui requisiti specifici e sulle modalità della prova sono consultabili sulle pagine ufficiali dell'ateneo dedicate a 'Requisiti per l'accesso e l'immatricolazione' e 'Verifica del background personale'.

Check rapido: è il master giusto per te?

3 segnali utili

Più adatto se...

  • Ideale per chi desidera un profilo tecnico-analitico fortemente richiesto dal mercato moderno.
  • Percorso in lingua inglese che facilita sbocchi internazionali.
  • Ampia integrazione tra teoria e pratica con laboratori, software e seminari aziendali.

Meno adatto se...

  • Non consigliato a chi cerca corsi online o formule flessibili: la frequenza è in presenza a Genova.
  • Il percorso richiede solide basi in matematica e informatica: ingresso selettivo tramite prova di verifica.

L'Opinione della Redazione

"La Laurea magistrale in Economia e Data Science dell’Università di Genova rappresenta un investimento formativo di alto livello: multidisciplinare, attuale e ben collegata al mondo del lavoro. Offre competenze spendibili in settori chiave e un concreto supporto all’inserimento professionale, a fronte di requisiti di accesso selettivi."

Osservatorio MasterIN.it™

Analisi del Laurea magistrale in Economia e Data Science e delle sue principali alternative

La Laurea magistrale in Economia e Data Science del Dipartimento di Economia di Genova rappresenta una scelta ideale per chi desidera acquisire una solida formazione biennale di secondo livello, all’incrocio tra discipline economiche tradizionali e le nuove competenze in data science. È particolarmente adatta a studenti che puntano a una carriera tecnica e analitica in ambito economico, ma anche a chi mira a posizioni di responsabilità nei settori privato o pubblico, dove la capacità di analizzare dati e comprendere i fenomeni economici è sempre più richiesta. Il punteggio MFGS di 7.1 riflette una buona solidità complessiva del percorso, mentre la mancanza di informazioni sul costo invita a concentrare la valutazione su altri elementi chiave come la durata biennale, la natura accademica della laurea magistrale e la sede nel contesto universitario pubblico di Genova.

Se si desidera invece una preparazione più breve e orientata immediatamente al mondo del lavoro, il Master in Data Science for Management dell’Università Cattolica del Sacro Cuore rappresenta un cambio di prospettiva significativo. Si tratta di un Master di primo livello, quindi accessibile già con una laurea triennale, pensato per chi cerca una professionalizzazione rapida e specifica nel campo della data science applicata alla gestione aziendale. L’investimento economico richiesto (10.000 €) è notevolmente superiore rispetto a una laurea magistrale pubblica standard, ma può essere giustificato dal taglio pratico del percorso e dal posizionamento a Milano, polo economico e finanziario italiano. Il MFGS di 7.7 segnala una qualità percepita leggermente superiore, adatta a chi punta su un inserimento tempestivo in ruoli operativi di business analytics.

Per chi invece desidera mantenere la struttura accademica della laurea magistrale ma con una forte specializzazione nell’analisi dei dati applicata all’economia e al management, il Master in Data Analytics for Economics and Management della Libera Università di Bolzano offre una proposta molto affine al master principale. Anche in questo caso si tratta di una laurea magistrale di secondo livello, con durata biennale e un costo decisamente accessibile (1.200 €). Il valore aggiunto è rappresentato dal MFGS di 7.9, il più alto tra le opzioni accademiche, che suggerisce un’eccellente percezione di qualità e valore formativo. La scelta della sede a Bolzano può essere interessante per chi cerca un contesto internazionale e bilingue.

Infine, chi aspira a eccellere in contesti manageriali di alto livello, con un investimento economico importante e un network di respiro internazionale, può orientarsi verso il Master in Business Analytics and Data Science della POLIMI Graduate School of Management. Si tratta di un Master di primo livello, quindi con un'impostazione diversa rispetto alle lauree magistrali, ma con un posizionamento fortemente orientato all’innovazione, al networking e all’accesso diretto a opportunità professionali di prestigio. L’impegno economico richiesto (22.000 €) è il più elevato tra quelli analizzati, riflettendo però anche il punteggio MFGS di 8 che testimonia un riconoscimento di eccellenza nel settore.

Se vuoi espandere la tua ricerca, potresti considerare i Master in Economia o i Master in Statistica. Inoltre, ti consigliamo di dare uno sguardo ai Master in Informatica e ai Master in Finanza , o anche ai Master in ICT . Infine ti segnalo questi altri filtri Matematica, Sostenibilità, Diritto.

Professioni collegate a questo master

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Confronto con master affini

Laurea magistrale in Economia e Data Science
Master in Computing for Data Science Master in Data Analytics for Economics and Management Master in Business Analytics and Data Science
Scuola
Università degli Studi di Genova
Dipartimento di Economia
Scuola
Libera Università di Bolzano
Scuola
Libera Università di Bolzano
Scuola
POLIMI Graduate School of Management
Tipologia
Lauree Magistrali
Tipologia
Lauree Magistrali
Tipologia
Lauree Magistrali
Tipologia
Master di primo Livello
Sede
Genova
Sede
Bolzano
Sede
Bolzano
Sede
Milano
Durata
2 Anni
Durata
2 Anni
Durata
2 Anni
Durata
-
Erogazione
Erogazione
Full time
Erogazione
Full time
Erogazione
Full time
Costo
n.d.
Costo
€ 1200
Media € 8.133
Costo
€ 1200
Media € 8.133
Costo
€ 22000
Media € 8.133
Fingerprint (Global Score)
7.1
Fingerprint (Global Score)
7.9
Fingerprint (Global Score)
7.9
Fingerprint (Global Score)
8

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    MasterIN Fingerprint

    7.1
    MFGS

    Analisi del Laurea magistrale in Economia e Data Science generata confrontando le specifiche tecniche con la media nazionale di categoria. Scopri come funziona la metodologia MasterIN Fingerprint™

    Questo Master
    Media Categoria
    Prestigio
    7.3 | 7.8
    Accessibilità
    6.8 | 3.7
    Impegno
    6.4 | 6.4
    Network
    6.2 | 6.2
    Placement
    7.7 | 7.6
    Innovazione
    7.2 | 6.5
    Prestigio (7.3/10)

    Il corso è offerto dall’Università degli Studi di Genova, ateneo storico di buona reputazione nazionale, con un dipartimento strutturato ma senza menzione di ranking internazionali; si posiziona leggermente sotto la media, rimanendo comunque solido nel panorama accademico.

    Accessibilità (6.8/10)

    L’accesso è libero, con solo una prova di verifica e nessuna selezione numerica; rispetto alla media di settore, il percorso risulta più accessibile, facilitando l’ingresso di un’ampia platea di studenti motivati.

    Impegno (6.4/10)

    La durata biennale, il carico da 120 CFU e la frequenza in presenza richiedono un impegno formale allineato agli standard delle lauree magistrali, mantenendosi sostanzialmente in linea con la media di categoria per rigore e intensità.

    Network (6.2/10)

    Viene citata una Consulta con docenti e rappresentanti aziendali e un ufficio placement, ma non emergono partnership strutturate con aziende top; il networking risulta allineato alla media, offrendo buone opportunità ma senza eccellenze distintive.

    Placement (7.7/10)

    Il percorso prevede servizi di job guidance, orientamento e tirocini, con attenzione ai ruoli emergenti (data scientist, analisti, risk manager); la spendibilità resta leggermente superiore alla media grazie alla forte domanda di queste professioni.

    Innovazione (7.2/10)

    Il programma integra moduli su big data, intelligenza artificiale, fintech e cybersecurity, con un approccio pratico all’uso di Python e R; si distingue per aggiornamento e multidisciplinarietà, posizionandosi sopra la media della categoria.

    Ranking dell'Università

    Si ringrazia:
    Classifica
    2024
    2025
    QS World (Rank)
    530°
    547°
    QS European (Rank)
    222°
    224°
    QS Southern Europe (Rank)
    45°
    Classifica
    2025
    Reputazione Accademica
    18,8
    Reputazione degli Allievi
    12,7
    Reputazione degli Insegnanti
    4,9
    Citazioni della Faculty
    43,7
    Faculty Internazionale
    5,4
    Studenti Internazionali
    9,2
    Network Internazionale di Ricerca
    81,2
    Risultati Occupazionali
    10,5
    Sostenibilità
    39,5
    COMPLESSIVAMENTE
    22,6

    Opinioni degli utenti

    5.0
    1 recensioni
    • Contenuti 5.0
    • Metodologia didattica 5.0
    • Strutture e servizi 5.0
    • Costo del master 5.0
    • Sviluppo di competenze 5.0
    • Opportunità lavorative 5.0
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