Laurea magistrale in Economia e Data Science

Università degli Studi di Genova Dipartimento di Economia
L'Analisi della Redazione
Lettura: 6 min

Economia & Data Science: la laurea per la società digitale

Un percorso multidisciplinare per chi vuole guidare la trasformazione digitale e la sostenibilità con competenze integrate in economia, dati e tecnologia.

Tipologia

Laurea Magistrale

Modalità

Presenza a Genova

Destinatari

Laureati triennali con interesse per economia, dati e innovazione

Un core didattico multidisciplinare

La Laurea magistrale in Economia e Data Science si distingue per un curriculum che fonde competenze economiche, matematiche, informatiche e giuridiche. L’obiettivo è formare professionisti in grado di leggere e interpretare la complessità della trasformazione digitale e delle sfide della sostenibilità. Il programma biennale (120 CFU, lingua inglese) prevede lo studio approfondito di analisi dei dati, apprendimento statistico, econometria, algoritmi in Python e software R, temi di fintech e cybersecurity. Una particolare attenzione è rivolta alle policy economiche e alle applicazioni pratiche, con una didattica che alterna lezioni frontali, laboratori, seminari con esperti e attività di project work.

Metodologia didattica: tra teoria e pratica

Il percorso si caratterizza per un approccio fortemente applicato: oltre alle lezioni in aula, gli studenti partecipano a laboratori pratici, lavori di gruppo e analisi di casi reali. L’insegnamento di software professionali e la presenza di laboratori rafforzano le competenze tecniche, mentre i seminari con esperti del settore e le esperienze peer-to-peer favoriscono uno scambio diretto di conoscenze. Questa metodologia rende i laureati preparati nell’affrontare scenari lavorativi complessi, sia nel settore pubblico che privato, con la capacità di proporre soluzioni innovative basate sui dati.

Sbocchi professionali e placement

Il corso punta a formare profili professionali richiesti oggi dal mercato: market analyst, data scientist, risk manager, economista e ricercatore, con capacità trasversali in settori come salute, energia, ambiente e finanza. Il supporto all’inserimento lavorativo è garantito da servizi di job guidance, orientamento, tirocini e dalla presenza di una Consulta che mette in contatto diretto studenti, docenti e rappresentanti di aziende e istituzioni. Questo network facilita l’ingresso nel mondo del lavoro e offre opportunità concrete di crescita professionale.

Ammissione: requisiti e selezione

L’accesso alla laurea magistrale è libero, ma subordinato al superamento di una prova di verifica. Questa procedura garantisce che gli studenti abbiano il background necessario per affrontare il percorso multidisciplinare. I dettagli sui requisiti specifici e sulle modalità della prova sono consultabili sulle pagine ufficiali dell'ateneo dedicate a 'Requisiti per l'accesso e l'immatricolazione' e 'Verifica del background personale'.

Check rapido: è il master giusto per te?

3 segnali utili

Più adatto se...

  • Ideale per chi desidera un profilo tecnico-analitico fortemente richiesto dal mercato moderno.
  • Percorso in lingua inglese che facilita sbocchi internazionali.
  • Ampia integrazione tra teoria e pratica con laboratori, software e seminari aziendali.

Meno adatto se...

  • Non consigliato a chi cerca corsi online o formule flessibili: la frequenza è in presenza a Genova.
  • Il percorso richiede solide basi in matematica e informatica: ingresso selettivo tramite prova di verifica.

L'Opinione della Redazione

"La Laurea magistrale in Economia e Data Science dell’Università di Genova rappresenta un investimento formativo di alto livello: multidisciplinare, attuale e ben collegata al mondo del lavoro. Offre competenze spendibili in settori chiave e un concreto supporto all’inserimento professionale, a fronte di requisiti di accesso selettivi."

Confronto con master affini

Laurea magistrale in Economia e Data Science
Master in Analisi Dati per la Business Intelligence e Data Science Data Analytics and strategic Management - Master in Digital Transformation Master in Computing for Data Science
Scuola
Università degli Studi di Genova
Dipartimento di Economia
Scuola
Università degli Studi di Torino
Dipartimenti di Culture, Politica e Società - Informatica - Matematica - Economia e Statistica - Corep
Scuola
Luiss Business School
Scuola
Libera Università di Bolzano
Tipologia
Lauree Magistrali
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Lauree Magistrali
Sede
Genova
Sede
Torino
Sede
Roma
Sede
Bolzano
Durata
2 Anni
Durata
1500 Ore
Durata
12 Mesi
Durata
2 Anni
Erogazione
Erogazione
Part time
Erogazione
Full time
Erogazione
Full time
Costo
n.d.
Costo
€ 4600
Media € 8.600
Costo
€ 20000
Media € 8.600
Costo
€ 1200
Media € 8.600
Fingerprint (Global Score)
7.1
Fingerprint (Global Score)
7.1
Fingerprint (Global Score)
7.5
Fingerprint (Global Score)
7.9

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Laurea magistrale in Economia e Data Science

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    MasterIN Fingerprint

    7.1
    MFGS

    Analisi del Laurea magistrale in Economia e Data Science generata confrontando le specifiche tecniche con la media nazionale di categoria.

    Questo Master
    Media Categoria
    Prestigio
    7.3 | 7.8
    Accessibilità
    6.8 | 3.9
    Impegno
    6.4 | 6.4
    Network
    6.2 | 6.3
    Placement
    7.7 | 7.5
    Innovazione
    7.2 | 6.5
    Prestigio (7.3/10)

    Il corso è offerto dall’Università degli Studi di Genova, ateneo storico di buona reputazione nazionale, con un dipartimento strutturato ma senza menzione di ranking internazionali; si posiziona leggermente sotto la media, rimanendo comunque solido nel panorama accademico.

    Accessibilità (6.8/10)

    L’accesso è libero, con solo una prova di verifica e nessuna selezione numerica; rispetto alla media di settore, il percorso risulta più accessibile, facilitando l’ingresso di un’ampia platea di studenti motivati.

    Impegno (6.4/10)

    La durata biennale, il carico da 120 CFU e la frequenza in presenza richiedono un impegno formale allineato agli standard delle lauree magistrali, mantenendosi sostanzialmente in linea con la media di categoria per rigore e intensità.

    Network (6.2/10)

    Viene citata una Consulta con docenti e rappresentanti aziendali e un ufficio placement, ma non emergono partnership strutturate con aziende top; il networking risulta allineato alla media, offrendo buone opportunità ma senza eccellenze distintive.

    Placement (7.7/10)

    Il percorso prevede servizi di job guidance, orientamento e tirocini, con attenzione ai ruoli emergenti (data scientist, analisti, risk manager); la spendibilità resta leggermente superiore alla media grazie alla forte domanda di queste professioni.

    Innovazione (7.2/10)

    Il programma integra moduli su big data, intelligenza artificiale, fintech e cybersecurity, con un approccio pratico all’uso di Python e R; si distingue per aggiornamento e multidisciplinarietà, posizionandosi sopra la media della categoria.

    Ranking dell'Università

    Si ringrazia:
    Classifica
    2024
    2025
    QS World (Rank)
    530°
    547°
    QS European (Rank)
    222°
    224°
    QS Southern Europe (Rank)
    45°
    Classifica
    2025
    Reputazione Accademica
    18,8
    Reputazione degli Allievi
    12,7
    Reputazione degli Insegnanti
    4,9
    Citazioni della Faculty
    43,7
    Faculty Internazionale
    5,4
    Studenti Internazionali
    9,2
    Network Internazionale di Ricerca
    81,2
    Risultati Occupazionali
    10,5
    Sostenibilità
    39,5
    COMPLESSIVAMENTE
    22,6

    Opinioni degli utenti

    5.0
    1 recensioni
    • Contenuti 5.0
    • Metodologia didattica 5.0
    • Strutture e servizi 5.0
    • Costo del master 5.0
    • Sviluppo di competenze 5.0
    • Opportunità lavorative 5.0
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