Laurea magistrale in Computer Science

La Laurea Magistrale in Computer Science dell'Università di Genova propone un percorso biennale strutturato su due curricula: Data Science & Engineering e Software Security & Engineering. L'offerta formativa, completamente in inglese, integra lezioni frontali e un approccio learning-by-doing tramite laboratori, progetti applicativi e seminari. Gli studenti approfondiranno temi cruciali come machine learning, deep learning, data pipelines, sistemi distribuiti, ingegneria del software e sicurezza informatica. Il programma è pensato per fornire una solida base teorica accompagnata da forti competenze pratiche, grazie anche a possibili stage in azienda e collaborazioni con l'industria, rendendo il percorso particolarmente adatto a chi mira a inserirsi con successo nel mercato del lavoro o a proseguire la carriera accademica.

L'obiettivo principale di questo corso è formare professionisti altamente qualificati in grado di operare su più fronti dell'informatica moderna. Le competenze spaziano dalla gestione e analisi di grandi moli di dati all'ideazione di software sicuro e innovativo, passando per la modellazione e l'estrazione di conoscenza dai dati complessi. I laureati potranno ambire a ruoli di data scientist senior, AI engineer, information security officer, technical leader e project manager, ma anche considerare percorsi di dottorato e ricerca avanzata. L'orientamento professionale è sostenuto da un servizio di placement attivo, con opportunità di tirocini e un forte collegamento con il tessuto industriale locale e nazionale.

La struttura didattica combina metodologie tradizionali e innovative: accanto alle lezioni teoriche, sono previste attività pratiche e progetti sviluppati spesso in collaborazione con aziende del settore. La lingua ufficiale è l'inglese, elemento che favorisce la proiezione internazionale dei laureati e la partecipazione di studenti stranieri. L'accesso al corso è libero, ma subordinato al superamento di un test d'ingresso, con criteri dettagliati consultabili sulle pagine ufficiali del corso. Questo garantisce un livello omogeneo di preparazione e valorizza la multidisciplinarità degli studenti provenienti da background differenti ma affini.