Questo master propone un percorso biennale (120 CFU) erogato in inglese a Genova, con accesso libero ma soggetto a prova d'ingresso. Organizzato in due curricula complementari — Data Science & Engineering e Software Security & Engineering — combina formazione teorica e learning-by-doing tramite laboratori, progetti applicativi, seminari e possibili stage in azienda. I temi trattati spaziano da machine learning, deep learning e data pipelines a distributed systems, software engineering e sicurezza del software. Il corso mira a formare professionisti pronti per ruoli in data science, sviluppo software di qualità, sicurezza informatica, ricerca e proseguimento con dottorati.
Contenuto della Laurea Magistrale
La Laurea Magistrale in breve
Formare esperti in Data Science & Engineering e in Software Security & Engineering, in grado di gestire, analizzare e visualizzare grandi quantità di dati per applicazioni di intelligenza artificiale e data analytics, oppure di progettare e sviluppare software innovativi e sicuri.
Finalità della Laurea Magistrale
Fornire competenze tecniche e metodologiche per modellare, processare e estrarre conoscenza dai dati; affrontare dati eterogenei e complessi; sviluppare software sicuro e di alta qualità; preparare i laureati a ruoli come senior data scientist, AI engineer, information security officer, technical leader, project manager o proseguire con un dottorato.
La didattica della Laurea Magistrale
Organizzata in due curricula (Data Science & Engineering e Software Security & Engineering); combina lezioni tradizionali con attività di laboratorio, sviluppo di progetti (anche in collaborazione con l'industria), seminari e corsi brevi.
Ammissione alla Laurea Magistrale
Requisiti di Ammissione
Accesso libero ma è richiesto il superamento di un test; si rimanda alle pagine 'Requirements for access and enrolment' e 'Personal background check' per dettagli sui requisiti.
Candidarsi alla Laurea Magistrale
Presentare la candidatura secondo le procedure indicate nelle pagine 'Requirements for access and enrolment' e 'Personal background check'; per informazioni contattare didattica.scienze@dibris.unige.it o il numero +39 010 335 6067.