Laurea magistrale in Data Science

Università degli Studi di Padova
L'Analisi della Redazione
Lettura: 4 min

Data Science: la chiave multidisciplinare per il futuro

Un percorso magistrale in inglese per formare esperti nella gestione e analisi dei big data, con opportunità internazionali e solide basi tecniche.

Tipologia

Laurea Magistrale

Modalità

Padova, Presenza

Destinatari

Laureati con background tecnico e interesse per i big data

Il Core Didattico

Il percorso di Laurea Magistrale in Data Science all’Università di Padova si distingue per un approccio multidisciplinare che abbraccia sia competenze tecniche avanzate, sia una visione ampia dei contesti applicativi dei big data. Il programma, completamente in lingua inglese, mira a fornire agli studenti strumenti concreti per la raccolta, la gestione e l’analisi dei dati su larga scala. Oltre all’acquisizione di solide basi teoriche, il corso integra aspetti pratici e applicativi, preparando i laureati a confrontarsi con problematiche reali in settori come consulenza, industria e pubblica amministrazione. La varietà delle materie affrontate consente di sviluppare una professionalità versatile e aggiornata, in linea con le esigenze dei mercati più dinamici.

Obiettivi e Prospettive Professionali

L’obiettivo principale del corso è formare data scientist dotati di un solido background tecnico, ma anche capaci di comprendere e interagire con realtà differenti dove i big data sono centrali. La preparazione offerta spazia dall’analisi statistica all’informatica, fino all’integrazione di discipline trasversali, favorendo così un inserimento lavorativo rapido e qualificato. Le competenze sviluppate risultano particolarmente richieste sia nel settore privato che pubblico, e permettono ai laureati di ricoprire ruoli chiave nella gestione dei dati, nell’analisi predittiva e nella consulenza strategica per organizzazioni di varia natura.

Lo sapevi che?

Il corso offre un esclusivo programma di doppio titolo in collaborazione con una università spagnola, ampliando le opportunità di carriera internazionale.

Accesso e Requisiti

L’accesso alla laurea magistrale è libero ma subordinato al possesso di specifici requisiti. Ciò garantisce che chi si iscrive abbia già una preparazione di base adeguata per affrontare i temi avanzati trattati durante il percorso. Sebbene non sia prevista una selezione su graduatoria, è fondamentale verificare con attenzione i requisiti di ammissione stabiliti dall’ateneo, per assicurarsi di poter intraprendere il percorso senza ostacoli burocratici. La modalità in presenza presso la sede di Padova favorisce l’interazione con docenti e colleghi, elemento determinante per un apprendimento efficace e il networking professionale.

Check rapido: è il master giusto per te?

3 segnali utili

Più adatto se...

  • Ideale per chi desidera una formazione internazionale in inglese su tematiche di frontiera.
  • Offre la possibilità di ottenere un doppio titolo grazie a collaborazioni europee.
  • Percorso multidisciplinare che prepara a ruoli trasversali e altamente richiesti sul mercato.

Meno adatto se...

  • Non adatto a chi cerca un percorso esclusivamente pratico o orientato solo all’uso di software specifici.
  • Richiede una base tecnica pregressa: non indicato per chi proviene da settori umanistici senza esperienza nei dati.

L'Opinione della Redazione

"La Laurea Magistrale in Data Science dell’Università di Padova si conferma come scelta di valore per chi mira a una carriera internazionale e multidisciplinare nei big data. Il programma, rigoroso e attuale, offre ottime prospettive occupazionali, soprattutto per chi possiede già una solida base tecnica."

Osservatorio MasterIN.it™

Analisi del Laurea magistrale in Data Science e delle sue principali alternative

La Laurea magistrale in Data Science dell'Università degli Studi di Padova rappresenta un percorso di alta specializzazione tecnica, pensato per chi desidera una formazione solida e approfondita nell’analisi dei dati, con una prospettiva accademica e una forte base metodologica. Questo corso di secondo livello, della durata di due anni, si rivolge soprattutto a chi intende costruire una carriera come data scientist o data analyst in contesti sia pubblici che privati, oppure proseguire verso la ricerca o il dottorato. Il MasterIN Fingerprint Global Score (MFGS) di 7.6 riflette una buona valutazione complessiva. Il costo non è dichiarato pubblicamente, ma trattandosi di una laurea magistrale in un’università pubblica italiana, tipicamente l’investimento economico risulta contenuto rispetto ai master privati. La sede unica a Padova favorisce chi può o desidera trascorrere un biennio in una delle città universitarie storiche d’Italia.

Se si ricerca una contaminazione più marcata con il mondo manageriale e con le applicazioni business, allora il Master in Data Science for Management dell’Università Cattolica del Sacro Cuore offre una prospettiva diversa. Si tratta di un master di primo livello, quindi accessibile anche a chi ha una laurea triennale, con una durata più breve (1500 ore) e focalizzato sull’integrazione tra data science e management. Questo percorso, localizzato a Milano, richiede però un investimento economico significativo rispetto alla magistrale pubblica (10.000 €). Il MFGS di 7.7 è leggermente superiore, a conferma di una solida reputazione, ma la natura più “operativa” e orientata al business suggerisce una scelta ideale per chi cerca un ingresso rapido nel mercato del lavoro privato, magari in aziende o consulenza.

Per chi desidera una laurea magistrale affine ma con una connotazione informatica ancora più forte, il Master in Computing for Data Science della Libera Università di Bolzano offre un’alternativa interessante. Anche qui si parla di un percorso di secondo livello biennale, quindi comparabile per struttura al master principale, ma con un accento specifico sulle competenze di calcolo e programmazione. Il costo, pari a 1.200 €, è tra i più accessibili nel panorama dei corsi di alta formazione, e la sede di Bolzano può attrarre chi cerca un ambiente internazionale e multiculturale. Il MFGS di 7.9 rappresenta un elemento di rilievo, segnalando un’eccellenza riconosciuta nel settore.

Infine, chi punta a ruoli manageriali di vertice con una solida formazione in analytics, può orientarsi verso il Master in Business Analytics and Data Science del POLIMI Graduate School of Management. Si tratta di un master di primo livello, strutturato per profili che desiderano una formazione intensiva e fortemente orientata al business e alle strategie aziendali. L’investimento economico qui è il più rilevante, con una quota di 22.000 €, che riflette anche il posizionamento della scuola e la sua rete internazionale. Il MFGS di 8 indica una reputazione di eccellenza. Questa soluzione è ideale per chi mira a posizioni di leadership nell’ambito dell’analisi dei dati per la gestione aziendale, accettando però un impegno economico e di tempo superiore rispetto alle alternative pubbliche.

Report comparativo generato su dati ufficiali Osservatorio MasterIN.it™

Confronto con master affini

Laurea magistrale in Data Science
Master in Business Analytics and Data Science Master in Analisi Dati per la Business Intelligence e Data Science Master in Computing for Data Science
Scuola
Università degli Studi di Padova
Scuola
POLIMI Graduate School of Management
Scuola
Università degli Studi di Torino
Dipartimenti di Culture, Politica e Società - Informatica - Matematica - Economia e Statistica - Corep
Scuola
Libera Università di Bolzano
Tipologia
Lauree Magistrali
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Lauree Magistrali
Sede
Padova
Sede
Milano
Sede
Torino
Sede
Bolzano
Durata
2 Anni
Durata
-
Durata
1500 Ore
Durata
2 Anni
Erogazione
Erogazione
Full time
Erogazione
Part time
Erogazione
Full time
Costo
n.d.
Costo
€ 22000
Media € 9.267
Costo
€ 4600
Media € 9.267
Costo
€ 1200
Media € 9.267
Fingerprint (Global Score)
7.6
Fingerprint (Global Score)
8
Fingerprint (Global Score)
7.1
Fingerprint (Global Score)
7.9

Ottieni più informazioni

Seleziona almeno un'opzione per proseguire
Laurea magistrale in Data Science

Partner in Evidenza

POLIMI Graduate School of Management
Master di primo Livello
Università degli Studi di Torino | Dipartimenti di Culture, Politica e Società - Informatica - Matematica - Economia e Statistica - Corep
Master di primo Livello
Libera Università di Bolzano
Lauree Magistrali

I tuoi dati NON saranno mai ceduti a terzi

    Chiudi

    MasterIN Fingerprint

    7.6
    MFGS

    Analisi del Laurea magistrale in Data Science generata confrontando le specifiche tecniche con la media nazionale di categoria. Scopri come funziona la metodologia MasterIN Fingerprint™

    Questo Master
    Media Categoria
    Prestigio
    8.0 | 7.6
    Accessibilità
    7.0 | 5.3
    Impegno
    7.0 | 6.9
    Network
    6.0 | 6.3
    Placement
    8.7 | 8.6
    Innovazione
    7.8 | 7.9
    Prestigio (8.0/10)

    L’Università degli Studi di Padova vanta una lunga tradizione accademica e gode di forte reputazione nazionale e internazionale. Il programma in lingua inglese e il doppio titolo rafforzano la posizione rispetto alla media di categoria.

    Accessibilità (7.0/10)

    L’accesso libero con requisiti rende il percorso più aperto rispetto a molti master selettivi. Questa scelta valorizza l’inclusività e lo posiziona come opportunità più accessibile rispetto alla media del mercato.

    Impegno (7.0/10)

    Il percorso biennale prevede una preparazione solida e strutturata, con un carico didattico tipico delle lauree magistrali. L’impegno richiesto è in linea con master della stessa categoria, garantendo formazione approfondita.

    Network (6.0/10)

    Non sono citate partnership aziendali o una rete Alumni strutturata, ma il doppio titolo internazionale offre un certo potenziale di networking, posizionandosi leggermente sotto la media di mercato per questo aspetto.

    Placement (8.7/10)

    La domanda di data scientist è elevata e in costante crescita, offrendo ottime prospettive occupazionali. Il corso si attesta tra i più solidi del settore, superando le aspettative rispetto alla media di categoria.

    Innovazione (7.8/10)

    Il programma garantisce aggiornamento su strumenti e tecniche di analisi dati e big data, tema centrale nell’innovazione tecnologica. La multidisciplinarità e il focus sulle nuove competenze lo allineano perfettamente con la media di settore.

    Ranking dell'Università

    Si ringrazia:
    Classifica
    2024
    2025
    QS World (Rank)
    219°
    236°
    QS European (Rank)
    89°
    87°
    QS Southern Europe (Rank)
    Classifica
    2025
    Reputazione Accademica
    58,9
    Reputazione degli Allievi
    8,5
    Reputazione degli Insegnanti
    27,3
    Citazioni della Faculty
    45,7
    Faculty Internazionale
    9,2
    Studenti Internazionali
    11,1
    Network Internazionale di Ricerca
    94,9
    Risultati Occupazionali
    18,8
    Sostenibilità
    87,7
    COMPLESSIVAMENTE
    42,3

    Opinioni degli utenti

    5.0
    1 recensioni
    • Contenuti 5.0
    • Metodologia didattica 5.0
    • Strutture e servizi 5.0
    • Costo del master 5.0
    • Sviluppo di competenze 5.0
    • Opportunità lavorative 5.0
    TSM - Trentino School of Management
    TSM - Trentino School of Management
    Top

    Totale rispetto per la tua Privacy. Utilizziamo solo cookies tecnici che non necessitano di autorizzazione. Maggiori informazioni