Laurea magistrale in Data Science and Business Informatics

Università degli Studi di Pisa Dipartimento di Informatica
L'Analisi della Redazione
Lettura: 5 min

Data Science & Business Informatics: competenze strategiche per il futuro

Un percorso interdisciplinare che fonde informatica, statistica ed economia per formare esperti nella gestione e nell’analisi dei dati complessi.

Tipologia

Laurea Magistrale Interclasse (LM-18 / LM-DATA)

Modalità

Presenza, 2 anni, lingua inglese

Destinatari

Laureati triennali in informatica, ingegneria, statistica, economia e discipline scientifiche affini

Il Core Didattico

Il percorso della Laurea Magistrale in Data Science and Business Informatics si distingue per l’approccio interdisciplinare che integra informatica, economia e statistica. Gli studenti affrontano temi avanzati come data warehousing, machine learning e big data analytics, sviluppando capacità nella progettazione e implementazione di sistemi decisionali complessi. La didattica è strutturata su un curriculum unico ma flessibile, che offre un’ampia possibilità di scelta degli insegnamenti, incentivando la personalizzazione del percorso. Particolare attenzione è data all’attività di tesi, spesso svolta come progetto formativo in collaborazione con organizzazioni o aziende, per favorire l’applicazione pratica delle competenze acquisite.

Obiettivi e Sbocchi Occupazionali

L’obiettivo primario del corso è formare professionisti in grado di ideare, pianificare, progettare e gestire sistemi di supporto alle decisioni data-driven. I laureati acquisiscono strumenti e metodologie avanzate di Data Science e Business Intelligence, sviluppando modelli predittivi utili per comprendere, scoprire e prevedere fenomeni complessi. Queste competenze sono sempre più richieste sia nel settore privato (consulenza, industria, finanza, tecnologia) che nel pubblico. Il percorso prepara anche all’accesso a dottorati di ricerca, offrendo una solida base per la carriera accademica oltre che per posizioni di responsabilità in azienda.

Requisiti di Ammissione e Modalità

L’accesso al corso non è programmato e richiede una laurea triennale in una delle seguenti classi: Scienze e tecnologie informatiche (L-31), Ingegneria dell’informazione (L-8), Statistica (L-41), Economia e gestione aziendale (L-18), Scienze economiche (L-33), Scienze e tecnologie fisiche (L-30), Scienze matematiche (L-35), o classi affini secondo la normativa. Il corso si svolge interamente in inglese presso il Dipartimento di Informatica dell’Università di Pisa, con durata biennale. Questa impostazione internazionale favorisce l’inserimento in contesti lavorativi globali e valorizza la mobilità degli studenti.

Lo sapevi che?

Il corso è interclasse tra LM-18 (Informatica) e LM-DATA (Data Science), offrendo un doppio riconoscimento accademico che amplia le prospettive professionali.

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3 segnali utili

Più adatto se...

  • Percorso ideale per chi desidera una formazione interdisciplinare tra dati, informatica ed economia.
  • La didattica, in inglese, apre a possibilità di carriera sia in Italia che all'estero.
  • Ampio spazio a progetti e tesi applicate, con contatti diretti con imprese e organizzazioni.

Meno adatto se...

  • Non adatto a chi non possiede una solida base triennale nelle discipline richieste.
  • Richiede buone competenze linguistiche in inglese e una forte propensione all’analisi quantitativa.

L'Opinione della Redazione

"La Laurea Magistrale in Data Science and Business Informatics dell’Università di Pisa rappresenta un investimento solido per chi mira a ruoli tecnici e gestionali nel mondo dei dati. L’approccio multidisciplinare, l’internazionalità e il legame con il tessuto produttivo offrono un ottimo rapporto tra qualità e prospettive occupazionali."

Osservatorio MasterIN.it™

Analisi del Laurea magistrale in Data Science and Business Informatics e delle sue principali alternative

La Laurea magistrale in Data Science and Business Informatics si rivolge principalmente a chi desidera acquisire una solida preparazione tecnica e metodologica nell’analisi dei dati con forte attenzione agli strumenti informatici applicati al business. La natura magistrale (2° livello) implica un percorso universitario avanzato, ideale per chi mira a posizioni di responsabilità tecnica, ricerca o sviluppo all’interno di aziende, enti pubblici o centri di ricerca. Il master offre una durata standard di 2 anni, con sede a Pisa, e si inserisce in un contesto accademico riconosciuto per la qualità della didattica. Il punteggio MFGS di 7.8 conferma un buon livello qualitativo, mentre il costo non è pubblicamente disponibile: questo potrebbe essere un elemento da approfondire, ma solitamente i percorsi universitari pubblici italiani risultano più accessibili rispetto ai master privati.

Rispetto a questa impostazione universitaria e tecnica, il Master in Business Analytics and Data Science del POLIMI Graduate School of Management rappresenta un cambio di prospettiva: si tratta di un Master di primo livello, quindi accessibile con la laurea triennale, e fortemente orientato al mondo manageriale e applicativo. Il focus è più diretto sulla formazione di figure professionali pronte per l’inserimento immediato in aziende, spesso con un taglio più pratico e meno teorico rispetto a una laurea magistrale. L’investimento economico è rilevante, con un costo di 22.000 €, più che raddoppiato rispetto alle tipiche lauree magistrali; questa scelta è giustificata se si ricerca una rete di contatti aziendali ampia o un percorso intensivo in full time a Milano. Il suo MFGS di 8 lo pone leggermente sopra il percorso pisano in termini di riconoscimento complessivo, ma il target di riferimento è differente: chi cerca un’accelerazione di carriera e un orientamento manageriale trova qui una risposta più immediata.

Un’alternativa di specializzazione simile ma con un approccio più orientato alla gestione applicata dei dati è il Master in Data Science for Management dell’Università Cattolica. Anch’esso di primo livello, con un costo intermedio di 10.000 €, si rivolge a chi desidera una formazione rapida (1500 ore) e intensiva, con sede a Milano. Il suo MFGS di 7.7, leggermente inferiore rispetto alla magistrale pisana, segnala comunque una buona qualità. È una scelta indicata per chi, possedendo una laurea triennale, vuole entrare velocemente nel mondo del lavoro con competenze pratiche e orientate al business, senza affrontare un biennio completo di studi accademici avanzati.

Infine, per chi desidera una formazione magistrale affine ma in un contesto diverso, il Master in Computing for Data Science della Libera Università di Bolzano offre un’opzione molto simile al Master Principale: durata biennale, titolo magistrale, e un costo decisamente accessibile di circa 1.200 €. Il MFGS di 7.9, leggermente superiore, lo rende competitivo in termini di qualità accademica. Scegliere Bolzano può essere interessante per chi cerca un ambiente universitario internazionale e multidisciplinare, o semplicemente desidera svolgere il proprio percorso in una città diversa rispetto a Pisa.

In sintesi, la scelta tra questi percorsi dipende dal livello di studi già acquisito, dall’obiettivo professionale (tecnico, manageriale, accademico) e dalla disponibilità economica: la Laurea magistrale in Data Science and Business Informatics rimane la scelta di riferimento per chi desidera una solida preparazione tecnica e accademica, mentre i master di primo livello sono più indicati per chi cerca un ingresso rapido e pratico nel settore o un taglio spiccatamente manageriale.

Report comparativo generato su dati ufficiali Osservatorio MasterIN.it™

Confronto con master affini

Laurea magistrale in Data Science and Business Informatics
Master in Computing for Data Science Master in Data Science for Management Master in Business Analytics and Data Science
Scuola
Università degli Studi di Pisa
Dipartimento di Informatica
Scuola
Libera Università di Bolzano
Scuola
Università Cattolica del Sacro Cuore
Scuola
POLIMI Graduate School of Management
Tipologia
Lauree Magistrali
Tipologia
Lauree Magistrali
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Master di primo Livello
Sede
Pisa
Sede
Bolzano
Sede
Milano
Sede
Milano
Durata
2 Anni
Durata
2 Anni
Durata
1500 Ore
Durata
-
Erogazione
Erogazione
Full time
Erogazione
Full time
Erogazione
Full time
Costo
n.d.
Costo
€ 1200
Media € 11.067
Costo
€ 10000
Media € 11.067
Costo
€ 22000
Media € 11.067
Fingerprint (Global Score)
7.8
Fingerprint (Global Score)
7.9
Fingerprint (Global Score)
7.7
Fingerprint (Global Score)
8

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    MasterIN Fingerprint

    7.8
    MFGS

    Analisi del Laurea magistrale in Data Science and Business Informatics generata confrontando le specifiche tecniche con la media nazionale di categoria. Scopri come funziona la metodologia MasterIN Fingerprint™

    Questo Master
    Media Categoria
    Prestigio
    7.9 | 7.6
    Accessibilità
    8.2 | 5.3
    Impegno
    6.0 | 6.9
    Network
    7.2 | 6.3
    Placement
    8.6 | 8.6
    Innovazione
    8.0 | 7.9
    Prestigio (7.9/10)

    Il master è erogato dall’Università di Pisa, ateneo storico e di riconosciuto valore accademico sia in Italia che in Europa. Questo posiziona il titolo leggermente sopra la media della categoria in termini di reputazione.

    Accessibilità (8.2/10)

    L’assenza di numero programmato e la selezione su base curriculare rendono il percorso più accessibile rispetto alla media. Questo favorisce la partecipazione di un’ampia platea di studenti, posizionandolo come scelta inclusiva.

    Impegno (6.0/10)

    La durata biennale con ampio spazio alla tesi e possibilità di personalizzazione del piano studi suggeriscono un impegno importante ma flessibile, leggermente inferiore alla media, ideale per chi cerca rigore accademico e autonomia gestionale.

    Network (7.2/10)

    L’ampia possibilità di svolgere la tesi in azienda o organizzazione indica una buona integrazione con il tessuto produttivo. Il network appare solido e superiore alla media, anche senza nomi di partner esplicitamente citati.

    Placement (8.6/10)

    L’orientamento verso Data Science e Business Informatics, settori fortemente richiesti, garantisce ottime prospettive occupazionali. Il titolo risulta molto spendibile sul mercato, superando la media della categoria.

    Innovazione (8.0/10)

    Il curriculum integra temi avanzati come machine learning, big data analytics e business intelligence, aggiornati alle esigenze attuali. L’approccio multidisciplinare e tecnologico lo rende leggermente più innovativo della media di mercato.

    Ranking dell'Università

    Si ringrazia:
    Classifica
    2024
    2025
    QS World (Rank)
    349°
    382°
    QS European (Rank)
    133°
    136°
    QS Southern Europe (Rank)
    19°
    Classifica
    2025
    Reputazione Accademica
    40,4
    Reputazione degli Allievi
    8,6
    Reputazione degli Insegnanti
    15,1
    Citazioni della Faculty
    38,8
    Faculty Internazionale
    5,9
    Studenti Internazionali
    4,2
    Network Internazionale di Ricerca
    88,3
    Risultati Occupazionali
    15
    Sostenibilità
    56,7
    COMPLESSIVAMENTE
    30,7

    Opinioni degli utenti

    5.0
    1 recensioni
    • Contenuti 5.0
    • Metodologia didattica 5.0
    • Strutture e servizi 5.0
    • Costo del master 5.0
    • Sviluppo di competenze 5.0
    • Opportunità lavorative 5.0
    TSM - Trentino School of Management
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