Laurea magistrale in [wdb-lm] Data Science and Business Informatics

Il percorso di Laurea Magistrale in Data Science and Business Informatics dell’Università di Pisa propone un curriculum multidisciplinare che mira a coniugare informatica, economia e statistica. L’offerta formativa si distingue per la possibilità di personalizzare il piano di studi e per un approccio orientato sia al mondo dell’impresa che alla ricerca. Il programma prevede insegnamenti avanzati di data warehousing, machine learning, big data analytics e business intelligence. Un’attenzione particolare è riservata alla progettazione di sistemi di supporto alle decisioni, con l’obiettivo di preparare professionisti in grado di rispondere rapidamente alle esigenze delle organizzazioni attraverso l’analisi e la valorizzazione dei dati.

La didattica si caratterizza per un curriculum unico ma altamente flessibile, che lascia agli studenti una significativa libertà nella scelta degli insegnamenti. Uno degli elementi distintivi è l’ampio spazio dedicato all’attività di tesi, che viene spesso svolta come progetto formativo in collaborazione con aziende e organizzazioni partner. Questa impostazione permette di acquisire competenze operative e trasversali, facilitando l’inserimento nel mondo del lavoro con un profilo molto richiesto. Il corso è erogato interamente in inglese, aspetto che favorisce l’accesso a opportunità internazionali.

Il corso punta a formare professionisti con competenze specialistiche nella Data Science e nella Business Intelligence, capaci di ideare, pianificare e gestire applicazioni che supportano i processi decisionali tramite modelli predittivi avanzati. Gli sbocchi includono ruoli in aziende, enti pubblici, centri di ricerca e società di consulenza, con possibilità di proseguire in dottorati di ricerca. La solida preparazione interdisciplinare risponde alla crescente domanda di figure professionali in grado di interpretare fenomeni complessi e guidare strategie data-driven.

L’accesso non è programmato, ma è richiesto il possesso di una laurea triennale nelle classi: Scienze e tecnologie informatiche (L-31), Ingegneria dell’informazione (L-8), Statistica (L-41), Scienze dell’economia e della gestione aziendale (L-18), Scienze economiche (L-33), Scienze e tecnologie fisiche (L-30), Scienze matematiche (L-35) o nelle classi corrispondenti del D.M. 509/1999. Questo garantisce che gli studenti abbiano già una solida base nelle discipline chiave, assicurando un elevato livello di preparazione generale all’interno del percorso magistrale.