Laurea magistrale in Data Science and Business Informatics

Università degli Studi di Pisa Dipartimento di Informatica
L'Analisi della Redazione
Lettura: 5 min

Data Science & Business Informatics: competenze strategiche per il futuro

Un percorso interdisciplinare che fonde informatica, statistica ed economia per formare esperti nella gestione e nell’analisi dei dati complessi.

Tipologia

Laurea Magistrale Interclasse (LM-18 / LM-DATA)

Modalità

Presenza, 2 anni, lingua inglese

Destinatari

Laureati triennali in informatica, ingegneria, statistica, economia e discipline scientifiche affini

Il Core Didattico

Il percorso della Laurea Magistrale in Data Science and Business Informatics si distingue per l’approccio interdisciplinare che integra informatica, economia e statistica. Gli studenti affrontano temi avanzati come data warehousing, machine learning e big data analytics, sviluppando capacità nella progettazione e implementazione di sistemi decisionali complessi. La didattica è strutturata su un curriculum unico ma flessibile, che offre un’ampia possibilità di scelta degli insegnamenti, incentivando la personalizzazione del percorso. Particolare attenzione è data all’attività di tesi, spesso svolta come progetto formativo in collaborazione con organizzazioni o aziende, per favorire l’applicazione pratica delle competenze acquisite.

Obiettivi e Sbocchi Occupazionali

L’obiettivo primario del corso è formare professionisti in grado di ideare, pianificare, progettare e gestire sistemi di supporto alle decisioni data-driven. I laureati acquisiscono strumenti e metodologie avanzate di Data Science e Business Intelligence, sviluppando modelli predittivi utili per comprendere, scoprire e prevedere fenomeni complessi. Queste competenze sono sempre più richieste sia nel settore privato (consulenza, industria, finanza, tecnologia) che nel pubblico. Il percorso prepara anche all’accesso a dottorati di ricerca, offrendo una solida base per la carriera accademica oltre che per posizioni di responsabilità in azienda.

Requisiti di Ammissione e Modalità

L’accesso al corso non è programmato e richiede una laurea triennale in una delle seguenti classi: Scienze e tecnologie informatiche (L-31), Ingegneria dell’informazione (L-8), Statistica (L-41), Economia e gestione aziendale (L-18), Scienze economiche (L-33), Scienze e tecnologie fisiche (L-30), Scienze matematiche (L-35), o classi affini secondo la normativa. Il corso si svolge interamente in inglese presso il Dipartimento di Informatica dell’Università di Pisa, con durata biennale. Questa impostazione internazionale favorisce l’inserimento in contesti lavorativi globali e valorizza la mobilità degli studenti.

Lo sapevi che?

Il corso è interclasse tra LM-18 (Informatica) e LM-DATA (Data Science), offrendo un doppio riconoscimento accademico che amplia le prospettive professionali.

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3 segnali utili

Più adatto se...

  • Percorso ideale per chi desidera una formazione interdisciplinare tra dati, informatica ed economia.
  • La didattica, in inglese, apre a possibilità di carriera sia in Italia che all'estero.
  • Ampio spazio a progetti e tesi applicate, con contatti diretti con imprese e organizzazioni.

Meno adatto se...

  • Non adatto a chi non possiede una solida base triennale nelle discipline richieste.
  • Richiede buone competenze linguistiche in inglese e una forte propensione all’analisi quantitativa.

L'Opinione della Redazione

"La Laurea Magistrale in Data Science and Business Informatics dell’Università di Pisa rappresenta un investimento solido per chi mira a ruoli tecnici e gestionali nel mondo dei dati. L’approccio multidisciplinare, l’internazionalità e il legame con il tessuto produttivo offrono un ottimo rapporto tra qualità e prospettive occupazionali."

Osservatorio MasterIN.it™

Analisi del Laurea magistrale in Data Science and Business Informatics e delle sue principali alternative

Il Laurea magistrale in Data Science and Business Informatics rappresenta una scelta orientata verso chi desidera acquisire una solida preparazione tecnico-scientifica nell’analisi dei dati applicata al business e all’informatica. Questo percorso, offerto dal Dipartimento di Informatica di Pisa, si rivolge principalmente a chi punta a ruoli operativi e gestionali nell’ambito della data science, abbinando un background teorico rigoroso a competenze pratiche di analisi e gestione informatica dei dati. La durata biennale consente di approfondire le tematiche in maniera strutturata, offrendo una progressione didattica adatta sia a neolaureati che a professionisti in cerca di specializzazione. Il MasterIN Fingerprint Global Score di 7.8 testimonia una buona reputazione accademica e occupazionale. Il costo non è dichiarato pubblicamente, quindi l’aspetto economico va valutato eventualmente in seguito, ma la natura di laurea magistrale, rispetto ai Master di primo livello, consente una spendibilità più ampia anche per percorsi accademici futuri (come il dottorato).

Se invece si desidera un approccio più marcatamente manageriale e improntato sull’analisi applicata al business, il Master in Business Analytics and Data Science della POLIMI Graduate School of Management offre un cambio di prospettiva significativo. Si tratta di un Master di primo livello, quindi più indicato per chi vuole una formazione professionalizzante e orientata al mercato, magari già dopo la laurea triennale. Il Master ha una marcata impronta pratica e si colloca in una delle principali business school italiane, con un MFGS leggermente superiore (8). Tuttavia, l’investimento economico richiesto è elevato (22.000 €), più che raddoppiato rispetto alle alternative universitarie tradizionali. È una scelta adatta a chi cerca una rapida immissione nel mondo del lavoro privato, soprattutto in ambito consulenziale o aziendale, e punta sulla rete di contatti offerta da una grande business school.

Per chi invece cerca un percorso affine per durata e livello, ma desidera una prospettiva internazionale o una didattica più mirata al software e all’informatica pura, il Master in Computing for Data Science della Libera Università di Bolzano rappresenta un’alternativa molto vicina alla laurea magistrale di Pisa. Si tratta anch’esso di una laurea magistrale biennale, con un costo dichiarato e contenuto (1.200 €), e un MFGS leggermente superiore (7.9). Il focus qui è maggiormente tecnico, adatto a chi vuole specializzarsi sugli aspetti computazionali della data science, anche in vista di opportunità lavorative in aziende tech o proseguimento accademico internazionale.

Infine, il Data Analytics and strategic Management - Master in Digital Transformation della Luiss Business School si rivolge a chi cerca una specializzazione fortemente orientata alla trasformazione digitale in chiave strategica e manageriale. È un Master di primo livello, gratuito e di durata inferiore (12 mesi), pensato per chi desidera una formazione intensa e mirata all’inserimento rapido nel mondo del lavoro, soprattutto in ruoli di gestione del cambiamento digitale nelle aziende. Il MFGS (7.5) è leggermente inferiore rispetto agli altri, ma il costo zero e la forte focalizzazione sulle strategie di digital transformation possono rappresentare un elemento attrattivo per chi vuole investire meno tempo e risorse economiche, puntando su contenuti manageriali più che tecnici.

Report comparativo generato su dati ufficiali Osservatorio MasterIN.it™

Confronto con master affini

Laurea magistrale in Data Science and Business Informatics
Master in Computing for Data Science Master in Business Analytics and Data Science Data Analytics and strategic Management - Master in Digital Transformation
Scuola
Università degli Studi di Pisa
Dipartimento di Informatica
Scuola
Libera Università di Bolzano
Scuola
POLIMI Graduate School of Management
Scuola
Luiss Business School
Tipologia
Lauree Magistrali
Tipologia
Lauree Magistrali
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Master di primo Livello
Sede
Pisa
Sede
Bolzano
Sede
Milano
Sede
Roma
Durata
2 Anni
Durata
2 Anni
Durata
-
Durata
12 Mesi
Erogazione
Erogazione
Full time
Erogazione
Full time
Erogazione
Full time
Costo
n.d.
Costo
€ 1200
Media € 14.400
Costo
€ 22000
Media € 14.400
Costo
€ 20000
Media € 14.400
Fingerprint (Global Score)
7.8
Fingerprint (Global Score)
7.9
Fingerprint (Global Score)
8
Fingerprint (Global Score)
7.5

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Laurea magistrale in Data Science and Business Informatics

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    MasterIN Fingerprint

    7.8
    MFGS

    Analisi del Laurea magistrale in Data Science and Business Informatics generata confrontando le specifiche tecniche con la media nazionale di categoria. Scopri come funziona la metodologia MasterIN Fingerprint™

    Questo Master
    Media Categoria
    Prestigio
    7.9 | 7.5
    Accessibilità
    8.2 | 5.3
    Impegno
    6.0 | 6.8
    Network
    7.2 | 6.1
    Placement
    8.6 | 8.6
    Innovazione
    8.0 | 8.1
    Prestigio (7.9/10)

    Il master è erogato dall’Università di Pisa, ateneo storico e di riconosciuto valore accademico sia in Italia che in Europa. Questo posiziona il titolo leggermente sopra la media della categoria in termini di reputazione.

    Accessibilità (8.2/10)

    L’assenza di numero programmato e la selezione su base curriculare rendono il percorso più accessibile rispetto alla media. Questo favorisce la partecipazione di un’ampia platea di studenti, posizionandolo come scelta inclusiva.

    Impegno (6.0/10)

    La durata biennale con ampio spazio alla tesi e possibilità di personalizzazione del piano studi suggeriscono un impegno importante ma flessibile, leggermente inferiore alla media, ideale per chi cerca rigore accademico e autonomia gestionale.

    Network (7.2/10)

    L’ampia possibilità di svolgere la tesi in azienda o organizzazione indica una buona integrazione con il tessuto produttivo. Il network appare solido e superiore alla media, anche senza nomi di partner esplicitamente citati.

    Placement (8.6/10)

    L’orientamento verso Data Science e Business Informatics, settori fortemente richiesti, garantisce ottime prospettive occupazionali. Il titolo risulta molto spendibile sul mercato, superando la media della categoria.

    Innovazione (8.0/10)

    Il curriculum integra temi avanzati come machine learning, big data analytics e business intelligence, aggiornati alle esigenze attuali. L’approccio multidisciplinare e tecnologico lo rende leggermente più innovativo della media di mercato.

    Ranking dell'Università

    Si ringrazia:
    Classifica
    2024
    2025
    QS World (Rank)
    349°
    382°
    QS European (Rank)
    133°
    136°
    QS Southern Europe (Rank)
    19°
    Classifica
    2025
    Reputazione Accademica
    40,4
    Reputazione degli Allievi
    8,6
    Reputazione degli Insegnanti
    15,1
    Citazioni della Faculty
    38,8
    Faculty Internazionale
    5,9
    Studenti Internazionali
    4,2
    Network Internazionale di Ricerca
    88,3
    Risultati Occupazionali
    15
    Sostenibilità
    56,7
    COMPLESSIVAMENTE
    30,7

    Opinioni degli utenti

    5.0
    1 recensioni
    • Contenuti 5.0
    • Metodologia didattica 5.0
    • Strutture e servizi 5.0
    • Costo del master 5.0
    • Sviluppo di competenze 5.0
    • Opportunità lavorative 5.0
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