Questo master si articola in una serie di moduli. Il modulo fondamenti ha l'obiettivo di costruire una base comune di conoscenze sui metodi. Il modulo gestione dei portafogli si occupa del tema della gestione dei portafogli includendo argomenti quali frontiera dei portafogli, asset allocation dinamica, asset alternativi. Il modulo valutazione di prodotti finanziari copre le tematiche della valutazione di prodotti finanziari per le principali asset classes: equity, tasso, credit, foreign exchange, commodities. Il modulo trading affronta il tema del trading di prodotti finanziari. Il modulo risk management si occupa dei metodi per la gestione del rischio e delle sue applicazioni in ambito bancario e dell'asset management. Il modulo assicurazioni copre le tematiche di asset management, pricing e gestione del rischio in ambito assicurativo. Il Modulo Topics in quantitative finance copre temi avanzati trasversali. Il modulo machine learning for finance affornta sia le metodologie che le applicazioni al mondo della finanza delle tecniche di machine learning. Il master intende formare figure professionali capaci di operare nel mondo della finanza coniugando competenze nell'ambito dei metodi quantitativi (statistica, matematica, linguaggi di programmazione) e della finanza per operare in settori quali: Risk Management, Pricing di prodotti finanziari, Asset Management, ingegneria finanziaria, trading di prodotti finanziari.
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Università degli Studi di Roma - Tor Vergata | Facoltà di Economia
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Offerto dal Politecnico di Milano, questo master è progettato per formare professionisti nel campo della finanza quantitativa, combinando metodi quantitativi avanzati con conoscenze finanziarie approfondite. Acquisirai competenze in Risk Management, Pricing di prodotti finanziari, Asset Management, oltre a tecniche di machine learning applicate alla finanza.
Questo master è una porta verso opportunità di carriera prestigiose nel settore finanziario, sostenuto da una solida base accademica fornita dal Politecnico di Milano.
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