Master in Business Analytics and Data Science - Ed.1

Politecnico di Milano Dipartimento di Ingegneria Gestionale
L'Analisi della Redazione
Lettura: 6 min

Business Analytics: la nuova frontiera per i Data Scientist

Un percorso d’eccellenza al Politecnico di Milano per formare professionisti capaci di guidare la rivoluzione dei dati nelle imprese.

Tipologia

Master di primo Livello

Modalità

Presenza a Milano

Destinatari

Laureati e laureati magistrali anche con titoli esteri equivalenti

Il Core Didattico e la Struttura del Master

Il Master in Business Analytics and Data Science del Politecnico di Milano si distingue per un approccio didattico fortemente integrato tra teoria e pratica. Il programma, della durata di 13 mesi, alterna lezioni frontali a laboratori, favorendo il confronto diretto tra partecipanti, docenti accademici e partner industriali. Le aree di studio coprono predictive analytics, machine learning e data science applicata a casi reali di business, con l’obiettivo di formare figure professionali in grado di risolvere problematiche complesse in settori industriali eterogenei. Particolare attenzione è data allo sviluppo di competenze multidisciplinari che facilitano l’interazione tra data scientist e i vari stakeholder aziendali.

Obiettivi Formativi e Sbocchi Professionali

Il master è progettato per fornire le competenze tecniche e manageriali richieste dal mercato, formando specialisti capaci di estrarre valore dai dati e di guidare processi decisionali data-driven. Il percorso mira a potenziare le capacità modellistiche analitiche e a formare professionisti in grado di selezionare e applicare efficacemente metodi avanzati di analisi dei dati. Queste competenze sono oggi tra le più richieste a livello nazionale e internazionale, in particolare per ruoli come Data Scientist, Business Analyst e Data Manager, figure chiave nella trasformazione digitale delle imprese.

Metodo, Networking e Valore del Titolo

La didattica si avvale delle risorse del Politecnico di Milano, centro di ricerca di eccellenza riconosciuto a livello globale nell’ambito ICT. Il master offre un ambiente di apprendimento stimolante, caratterizzato dalla presenza di partner industriali e da una forte attenzione al networking professionale. Il titolo, rilasciato da una delle università più prestigiose in Europa, rappresenta un valore aggiunto concreto per l’inserimento e la crescita nel mondo del lavoro, specialmente in contesti internazionali e altamente innovativi.

Lo sapevi che?

Il master accoglie anche titoli di studio conseguiti all'estero, purché riconosciuti equivalenti nei rispettivi ordinamenti: un'opportunità per chi ambisce a una carriera internazionale.

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3 segnali utili

Più adatto se...

  • Ideale per chi desidera una formazione avanzata e specialistica nel campo della data science e analytics.
  • Perfetto per laureati con ambizioni internazionali, grazie al riconoscimento di titoli esteri e al network di partner industriali.
  • Consigliato a chi vuole acquisire competenze trasversali e multidisciplinari per ruoli di responsabilità in aziende data-driven.

Meno adatto se...

  • Non adatto a chi cerca un percorso breve, economico o esclusivamente online, data la presenza in aula a Milano e l’investimento richiesto.
  • Poco indicato per chi non possiede solide basi quantitative o non è interessato ad applicare la data science a contesti di business complessi.

L'Opinione della Redazione

"Il Master in Business Analytics and Data Science del Politecnico di Milano si posiziona come un percorso formativo di alto profilo, con un investimento importante giustificato dalla qualità dell’offerta e dal valore del titolo. Ideale per chi punta a una carriera da protagonista nell’innovazione digitale delle imprese."

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Analisi del Master in Business Analytics and Data Science - Ed.1 e delle sue principali alternative

Il Master in Business Analytics and Data Science - Ed.1 del Dipartimento di Ingegneria Gestionale rappresenta una scelta mirata per chi desidera acquisire solide competenze nell’analisi dei dati applicata al contesto aziendale, con un’impronta fortemente gestionale e quantitativa. Si rivolge principalmente a chi vuole diventare protagonista nei processi decisionali aziendali, assumendo ruoli trasversali tra tecnologia e management, o a chi cerca una formazione che coniughi gli strumenti della data science con la visione strategica del business. I punti di forza sono la durata compatta (13 mesi), la posizione centrale a Milano, una reputazione consolidata con un MFGS di 7.7 e un investimento significativo ma in linea con il mercato (20.000 €), che riflette la qualità e la spendibilità del titolo nel settore privato e consulenziale.

Rispetto a questo percorso, il Master in Business Analytics and Data Science della POLIMI Graduate School of Management rappresenta una scelta affine per contenuti e sbocchi, ma si posiziona su una fascia lievemente superiore sia in termini di costo (22.000 €) che di riconoscimento (MFGS 8). Optare per questa alternativa significa puntare su una scuola con forte proiezione internazionale e un network aziendale tra i più solidi in Italia. Il cambio di prospettiva richiesto è quello di chi vuole non solo acquisire competenze tecniche, ma anche inserirsi in contesti multinazionali e di alto profilo manageriale, accettando un investimento economico maggiore per un potenziale ritorno in termini di placement e carriera dirigenziale.

Per chi invece desidera una preparazione altrettanto solida ma con un investimento più sostenibile, il Master in Data Science for Management dell’Università Cattolica del Sacro Cuore rappresenta una valida alternativa. Il costo dimezzato (10.000 €) rende il percorso più accessibile, mantenendo un MFGS competitivo (7.7). La scelta ideale per chi cerca una formazione operativa e immediatamente spendibile, senza però rinunciare alla qualità e a una forte focalizzazione sulle applicazioni manageriali della data science.

Infine, il Master in Data Analytics for Economics and Management della Libera Università di Bolzano offre un cambio di prospettiva più marcato sia per la tipologia (Lauree Magistrali e non master di primo livello) sia per la durata (2 anni) e il costo estremamente contenuto (1.200 €). Questo percorso si rivolge a chi punta a una formazione accademica di secondo livello, con tempo e risorse da investire in un percorso più lungo e strutturato, e che desidera eventualmente proseguire verso la ricerca o l’insegnamento. L’MFGS di 7.9 segnala inoltre una buona valutazione complessiva, rendendo questa opzione particolarmente interessante per chi predilige una preparazione più teorica ed economica rispetto ai master professionalizzanti di Milano.

Report comparativo generato su dati ufficiali Osservatorio MasterIN.it™

Confronto con master affini

Master in Business Analytics and Data Science - Ed.1
Master in Data Analytics for Economics and Management Master in Data Science and AI for Business Master in Business Analytics and Data Science
Scuola
Politecnico di Milano
Dipartimento di Ingegneria Gestionale
Scuola
Libera Università di Bolzano
Scuola
Università Cattolica del Sacro Cuore
Scuola
POLIMI Graduate School of Management
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Lauree Magistrali
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Master di primo Livello
Sede
Milano
Sede
Bolzano
Sede
Milano
Sede
Milano
Durata
13 Mesi
Durata
2 Anni
Durata
1500 Ore
Durata
-
Erogazione
Erogazione
Full time
Erogazione
Full time
Erogazione
Full time
Costo
€ 20000
Media € 13.300
Costo
€ 1200
Media € 13.300
Costo
€ 10000
Media € 13.300
Costo
€ 22000
Media € 13.300
Fingerprint (Global Score)
7.7
Fingerprint (Global Score)
7.9
Fingerprint (Global Score)
7.7
Fingerprint (Global Score)
8

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    7.7
    MFGS

    Analisi del Master in Business Analytics and Data Science - Ed.1 generata confrontando le specifiche tecniche con la media nazionale di categoria. Scopri come funziona la metodologia MasterIN Fingerprint™

    Questo Master
    Media Categoria
    Prestigio
    8.7 | 7.9
    Accessibilità
    4.7 | 5.1
    Impegno
    7.2 | 7.0
    Network
    7.5 | 6.7
    Placement
    8.6 | 7.9
    Innovazione
    8.2 | 7.0
    Prestigio (8.7/10)

    Il Politecnico di Milano, riconosciuto a livello internazionale e tra i leader nei ranking, garantisce un’alta reputazione accademica. Questo colloca il master su livelli di prestigio superiori rispetto alla media di categoria.

    Accessibilità (4.7/10)

    Il costo elevato posiziona l’esperienza formativa tra quelle più esclusive. Rispetto alla media di categoria, risulta meno accessibile, riflettendo la scelta di puntare su un’offerta premium e altamente specializzata.

    Impegno (7.2/10)

    La durata di oltre dodici mesi, unita all’approccio olistico e laboratoriale, implica un elevato carico di studio. L’impegno richiesto è allineato con la media di mercato, offrendo una formazione strutturata ma non eccessivamente rigida.

    Network (7.5/10)

    La presenza di partner industriali e il coinvolgimento diretto di accademici testimoniano un network solido. Questo elemento rappresenta un punto di forza rispetto alla media della categoria, favorendo concrete opportunità di relazione professionale.

    Placement (8.6/10)

    La figura del Data Scientist è tra le più richieste a livello nazionale e internazionale, assicurando ottimi sbocchi lavorativi. Il master offre una solidità di placement superiore alla media del settore.

    Innovazione (8.2/10)

    Il focus su machine learning, predictive analytics e data science rende il programma all’avanguardia. L’approccio didattico orientato alle tecnologie emergenti pone questo master ben oltre la media in termini di innovazione.

    Ranking dell'Università

    Si ringrazia:
    Classifica
    2024
    2025
    QS World (Rank)
    123°
    111°
    QS European (Rank)
    47°
    38°
    QS Southern Europe (Rank)
    Classifica
    2025
    Reputazione Accademica
    70,8
    Reputazione degli Allievi
    5,8
    Reputazione degli Insegnanti
    77
    Citazioni della Faculty
    40,2
    Faculty Internazionale
    67,4
    Studenti Internazionali
    56,8
    Network Internazionale di Ricerca
    88,1
    Risultati Occupazionali
    52,9
    Sostenibilità
    72,6
    COMPLESSIVAMENTE
    58,2

    Opinioni degli utenti

    5.0
    1 recensioni
    • Contenuti 5.0
    • Metodologia didattica 5.0
    • Strutture e servizi 5.0
    • Costo del master 5.0
    • Sviluppo di competenze 5.0
    • Opportunità lavorative 5.0
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