Il Data Scientist è una figura professionale che utilizza la matematica, le statistiche e le tecniche di analisi dei dati per estrarre conoscenze utili dalle grandi quantità di informazioni disponibili. Il suo lavoro consiste principalmente nell'identificare i dati rilevanti per le esigenze dell'azienda o dell'ente per cui lavora, e nel progettare e sviluppare modelli di analisi predittiva e di machine learning sui dati stessi. Inoltre, il Data Scientist deve anche avere una buona capacità di comunicazione e presentazione dei risultati al fine di facilitare la loro comprensione da parte dei non esperti in materia. Per essere un Data Scientist è necessario avere una formazione matematica e/o statistica avanzata e una buona padronanza dei software di analisi dei dati (come Python, R o SAS).
TROVATI 12 MASTER [in 12 Sedi / Edizioni]
Our master programme will provide you with the key competencies that you will need to develop next-generation information systems used to describe and manage data, discover new facts and relations in the data, make predictions, and give advice to decision makers.
Sedi del master
Università degli Studi di Catania | Dipartimento di Matematica e Informatica
Questo master forma professionisti nella gestione, acquisizione e interpretazione dei dati. Biennale, in inglese, sede a Catania, accesso non programmato; offre due curricula (analisi dei dati e applicazioni) e prepara a ruoli come statistico e analista software.
Sedi del master
Università degli Studi di Siena - Dipartimento di Biotecnologie, Chimica e Farmacia
Il Master di II° Livello in Drug Design & Synthesis ha carattere Europeo ed è finalizzato alla formazione di ricercatori e tecnici specializzati nel campo del Drug Discovery e delle Biotecnologie per le Imprese Farmaceutiche.
Questo master ha l'obiettivo di formare professionisti capaci di utilizzare al meglio i dati per migliorare le performance delle aziende pubbliche e private.
Sedi del master
Università degli Studi di Roma "La Sapienza" | Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale
Questo corso offre una laurea magistrale di durata biennale focalizzata sulla formazione in Data Science, includendo esami fondamentali e caratterizzanti.
Sedi del master
Università telematica "Niccolò Cusano" | Ingegneria Informatica
Questo master si propone di formare figure professionali specializzate nella gestione e analisi dei dati, fornendo competenze fortemente richieste dal mercato del lavoro. Il programma formativo è volto a offrire abilità nel campo della data science e business analytics.
Sedi del master
Università degli Studi di Bari "Aldo Moro"
Questo master offre un'ampia panoramica dei principali settori legati alla data science, approfondendo le competenze necessarie per affrontare sfide complesse nel mondo reale. Gli studenti avranno l'opportunità di acquisire conoscenze e competenze avanzate per analizzare e interpretare grandi quantità di dati, sviluppare modelli predittivi e prendere decisioni informate.
Sedi del master
Università degli Studi di Padova
Questo corso garantisce a chi studia una solida preparazione multidisciplinare nei vari campi che utilizzano e operano con i big data.
Sedi del master
Università degli Studi di Padova
Questo master garantisce una solida preparazione multidisciplinare nei campi che operano con i big data, fornendo strumenti per la raccolta, gestione e analisi delle informazioni.
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Università degli Studi di Padova
Questo corso garantisce una solida preparazione multidisciplinare nei vari campi che utilizzano i big data, fornendo le competenze necessarie per la loro raccolta, gestione e analisi.
Sedi del master
Università degli Studi di Bari "Aldo Moro" | Ingegneria Elettrica e dell’informazione
Questo master offre un percorso di formazione avanzata in Data Science, mettendo a disposizione competenze e strumenti per l'analisi e la progettazione di soluzioni avanzate. Il corso prevede una durata annuale, in presenza e a distanza, ed è rivolto a un numero limitato di partecipanti.
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Politecnico di Torino | Dipartimento di Automatica e Informatica
Questo master forma professionisti capaci di gestire l'intero ciclo di vita del processo di analisi dei dati, dall'analisi dei requisiti alla raccolta, archiviazione, analisi e visualizzazione delle informazioni, preparando gli studenti a diventare Data Scientist o Data Engineer.
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