L'Analisi della Redazione
Lettura: 6 min Finanza Quantitativa e Data Science: il futuro in due anni
Una laurea magistrale internazionale che integra data science, statistica e competenze economico-finanziarie per formare specialisti richiesti dal mercato.
Tipologia
Laurea Magistrale
Modalità
Presenza
Destinatari
Laureati in Economia, Statistica, Matematica, Ingegneria (classi L-18, L-33, L-41, L-31, L-35, L-30, L-7, L-8, L-9 o titoli esteri equipollenti)
Il Core Didattico
La Laurea Magistrale in Finanza Quantitativa e Data Science per l'Economia propone un percorso biennale integralmente in lingua inglese, progettato per rispondere alle esigenze di un mercato del lavoro sempre più orientato all'analisi quantitativa e all'utilizzo intensivo dei dati. Il programma si articola su due indirizzi distinti – Data Science for Economics and Finance e Quantitative and Computational Finance – che permettono di acquisire competenze interdisciplinari: dalla modellistica matematico-statistica alle tecniche avanzate di analisi di big data, fino alla gestione dei rischi finanziari e assicurativi. Il percorso combina una solida preparazione teorica con una forte componente laboratoriale (MATLAB, Python), project work, attività opzionali e tirocini curriculari presso enti e aziende del settore. Particolare attenzione è riservata all'applicazione pratica dei modelli appresi tramite esercitazioni, seminari e lavoro di tesi finale, in una prospettiva di formazione orientata sia all'inserimento professionale che alla prosecuzione verso la ricerca avanzata.
Obiettivi Formativi e Professionalizzanti
Obiettivo principale del corso è la formazione di figure professionali altamente specializzate in grado di coniugare competenze quantitative, informatiche ed economico-finanziarie. I laureati saranno preparati per analizzare, modellizzare e interpretare grandi insiemi di dati economici e finanziari, valutare prodotti e rischi, e prendere decisioni strategiche in contesti aziendali, bancari, assicurativi o di consulenza. Il curriculum è pensato per rispondere alla domanda crescente di esperti capaci di operare con strumenti di data science e tecniche quantitative avanzate, con una solida comprensione del contesto normativo e manageriale dei mercati. La forte componente applicativa e le attività di tirocinio favoriscono un inserimento rapido e qualificato nel mondo del lavoro, senza escludere la possibilità di proseguire la carriera in ambito accademico o nella ricerca.
Ammissione e Requisiti
L’accesso alla laurea magistrale è riservato a chi possiede una laurea triennale in classi specifiche (L-18, L-33, L-41, L-31, L-35, L-30, L-7, L-8, L-9) o titolo estero equivalente, con una solida preparazione di base. È richiesta una votazione di laurea triennale almeno pari a 90/110; in caso contrario è prevista una prova di verifica delle competenze. La selezione può includere anche un colloquio per valutare l’idoneità personale. Fondamentale la conoscenza della lingua inglese: il livello minimo richiesto è B2 (per alcuni casi B1), a seconda delle specifiche di regolamento. La presenza di questi criteri garantisce la coerenza e l'elevato standard della preparazione iniziale degli studenti.
Placement e Opportunità Lavorative
L’Ateneo dedica particolare attenzione alle attività di job placement: il corso promuove tirocini curriculari, visite in azienda, seminari e incontri con professionisti del settore. È attiva una banca dati delle imprese presso cui gli studenti hanno già svolto tirocini, e l’Ufficio Job Placement dell’Università degli Studi di Perugia supporta l’inserimento lavorativo attraverso iniziative mirate e contatti diretti con il tessuto imprenditoriale locale e nazionale. Questo approccio pratico e integrato agevola la transizione dai banchi universitari al mondo del lavoro, offrendo un ponte efficace verso carriere in banche, assicurazioni, società di consulenza, enti di controllo e realtà innovative nel campo della data science e della finanza quantitativa.
Check rapido: è il master giusto per te?
3 segnali utiliPiù adatto se...
- Ideale per chi desidera una carriera internazionale nella finanza quantitativa o nella data science applicata all’economia.
- Percorso fortemente professionalizzante, con laboratori pratici, tirocini e contatto diretto con aziende leader del settore.
- Programma in lingua inglese e requisiti selettivi garantiscono una preparazione di alto livello e una rete di colleghi motivati.
Meno adatto se...
- Non adatto a chi non possiede solide basi matematico-statistiche o non è disposto a impegnarsi in un percorso quantitativo intenso.
- L'obbligo di frequenza in presenza a Perugia può essere limitante per chi cerca soluzioni interamente online.
L'Opinione della Redazione
"La Laurea Magistrale in Finanza Quantitativa e Data Science per l’Economia si distingue per la qualità dell’offerta formativa, l’internazionalità e l’attenzione al placement. È una scelta strategica per chi mira a ruoli specialistici e di responsabilità in ambito finanziario e data-driven."
