Master - Politecnico di Milano - Dipartimento di Matematica - Scienze Economiche - Economia Durata: 13-18 mesi, Inizio: 2° semestre

Introduzione

Master e corsi postlaurea in economia conducono laureati triennali o magistrali e giovani professionisti verso professioni quali economista, commercialista, esperto in contabilità, bilancio e controllo di gestione, specialista in strategia e management d'impresa. Sono programmi di specializzazione in ambito economico.

Da un anno o poco più fino a un anno e mezzo: questa la durata di questi master e corsi postlaurea rivolti a laureati e giovani professionisti che vogliano investire da tredici a diciotto mesi, dopo il conseguimento della laurea triennale o magistrale per completare la loro preparazione. Allievi di questi master sono quindi ragazzi e ragazze, uomini e donne che siano pronti a frequentare un percorso di formazione che può durare anche quattordici, quindici mesi o più.

Master e corsi postlaurea con inizio nel secondo semestre sono percorsi che solitamente seguono l'anno accademico. Si tratta di master di primo e secondo livello che i laureati e giovani professionisti seguono dopo la laurea, triennale o magistrale che iniziano a settembre o ottobre, più raramente a novembre o dicembre, quasi mai in estate

  • Scuola: Dipartimento di Matematica

  • Area: Scienze Economiche

  • Categoria: Economia

  • Durata: 13-18 mesi

  • Inizio: 2° semestre

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Master in Finanza Quantitativa - Ed.4

Il master si articola in una serie di moduli. Il modulo fondamenti ha l'obiettivo di costruire una base comune di conoscenze sui metodi. Il modulo gestione dei portafogli si occupa del tema della gestione dei portafogli includendo argomenti quali frontiera dei portafogli, asset allocation dinamica, asset alternativi. Il modulo valutazione di prodotti finanziari copre le tematiche della valutazione di prodotti finanziari per le principali asset classes: equity, tasso, credit, foreign exchange, commodities. Il modulo trading affronta il tema del trading di prodotti finanziari. Il modulo risk management si occupa dei metodi per la gestione del rischio e delle sue applicazioni in ambito bancario e dell'asset management. Il modulo assicurazioni copre le tematiche di asset management, pricing e gestione del rischio in ambito assicurativo. il Modulo Topics in quantitative finance copre temi avanzati trasversali. Il modulo machine learning for finance affornta sia le metodologie che le applicazioni al mondo della finanza delle tecniche di machine learning.

Politecnico di Milano | Dipartimento di Matematica
  • 13 Mesi
  • 17000 
  • Milano - Italia

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