Laurea magistrale in Data Science
Università degli Studi di Padova
Questo corso forma data scientist con un solido background tecnico integrato da competenze multidisciplinari sui big data. Fornisce conoscenze approfondite sugli strumenti per la raccolta, la gestione e l'analisi dei dati, nonché sulla comunicazione dei risultati a manager e stakeholder. Il percorso, erogato in inglese e della durata di due anni, prepara a ruoli in centri di ricerca, aziende tecnologiche, società di consulenza, startup e amministrazioni pubbliche, offrendo anche curricula specializzati e possibilità di percorsi internazionali per titoli doppi.
Contenuto della Laurea Magistrale
La Laurea Magistrale in breve
Finalità della Laurea Magistrale
La didattica della Laurea Magistrale
Ammissione alla Laurea Magistrale
Requisiti di Ammissione
Candidarsi alla Laurea Magistrale
Borse di Studio
Confronto con master affini
| Laurea magistrale in Data Science | Master in Computing for Data Science | Master in Business Analytics and Data Science | Master in Data Science for Management |
|---|---|---|---|
| Scuola Università degli Studi di Padova | Scuola Libera Università di Bolzano | Scuola POLIMI Graduate School of Management | Scuola Università Cattolica del Sacro Cuore |
| Tipologia Lauree Magistrali | Tipologia Lauree Magistrali | Tipologia Master di primo Livello | Tipologia Master di primo Livello |
| Sede Padova | Sede Bolzano | Sede Milano | Sede Milano |
| Durata 2 Anni | Durata 2 Anni | Durata - | Durata 1500 Ore |
| Erogazione | Erogazione Full time | Erogazione Full time | Erogazione Full time |
| Costo n.d. | Costo € 1200 Media € 11.067 | Costo € 22000 Media € 11.067 | Costo € 10000 Media € 11.067 |
| Fingerprint (Global Score) 7.6 | Fingerprint (Global Score) 7.9 | Fingerprint (Global Score) 8 | Fingerprint (Global Score) 7.7 |
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Prestigio (8.0/10)
L’Università degli Studi di Padova vanta una lunga tradizione accademica riconosciuta a livello nazionale e internazionale, conferendo al titolo un notevole valore reputazionale che si colloca al di sopra della media del settore.
Accessibilità (7.0/10)
L’accesso libero con requisiti e la natura pubblica dell’ateneo rendono il percorso economicamente più accessibile rispetto a molte alternative private della categoria, evidenziando una scelta di inclusività formativa.
Impegno (7.0/10)
La durata biennale e l’erogazione in lingua inglese, unite a curricula strutturati e multidisciplinari, indicano un impegno formativo costante e ben superiore alle opzioni più flessibili, in linea o leggermente sopra la media di settore.
Network (6.0/10)
Non vengono menzionate partnership aziendali specifiche o una rete Alumni strutturata. La spendibilità trasversale della laurea resta un punto di forza, ma il networking appare in linea con la media di categoria.
Placement (8.5/10)
La preparazione mirata ai settori in crescita come data science, big data e consulenza, insieme alla spendibilità internazionale del titolo, lo posiziona tra le migliori scelte in termini di prospettive occupazionali.
Innovazione (8.0/10)
L’intero programma ruota attorno alla gestione e analisi dei big data, con moduli aggiornati e orientamento alle nuove tecnologie, dimostrandosi all’avanguardia e pienamente allineato con i trend più innovativi del settore.
Ranking dell'Università
Opinioni degli utenti
- Contenuti 5.0
- Metodologia didattica 5.0
- Strutture e servizi 5.0
- Costo del master 5.0
- Sviluppo di competenze 5.0
- Opportunità lavorative 5.0
