Questo master offre una preparazione completa per la figura del Data Manager nella ricerca clinica, combinando conoscenze metodologiche, normative e operative con competenze pratiche su strumenti informatici (REDCap, SAS) e analisi dati. Il percorso prevede 304 ore frontali e attività di stage/project work, con focus su qualità e integrazione dei dati, buona pratica clinica (GCP), data governance e metodi statistici, per inserirsi in ruoli come Clinical Data Manager, CRA, CRC e posizioni regolatorie.
| Master in Data Management per la Ricerca Clinica | Sperimentazione Clinica: Aspetti regolatori, gestionali e operativi - Major Master Management Salute | Master in Quality Assurance - Regulatory Affairs - P.R. di Dispositivi Medici e IVD ric. AICQ-SICEV | Master in Data Science for Management |
|---|---|---|---|
| Scuola Università degli Studi di Milano "Bicocca" | Scuola Luiss Business School | Scuola Gruppo MIDI | Scuola Università Cattolica del Sacro Cuore |
| Tipologia Master di primo Livello | Tipologia Master di secondo Livello | Tipologia Master | Tipologia Master di primo Livello |
| Sede Online, Milano | Sede Roma | Sede Online | Sede Milano |
| Durata 12 Mesi | Durata 12 Mesi | Durata 112 Ore | Durata 1500 Ore |
| Erogazione Formula weekend | Erogazione Formula weekend | Erogazione Formula weekend | Erogazione Full time |
| Costo € 3500 Media € 7.463 | Costo € 13000 Media € 7.463 | Costo € 3350 Media € 7.463 | Costo € 10000 Media € 7.463 |
| Fingerprint (Global Score) 7.3 | Fingerprint (Global Score) 7.3 | Fingerprint (Global Score) 7 | Fingerprint (Global Score) 7.7 |
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Analisi del Master in Data Management per la Ricerca Clinica generata confrontando le specifiche tecniche con la media nazionale di categoria. Scopri come funziona la metodologia MasterIN Fingerprint™
L’Università degli Studi di Milano-Bicocca gode di solida reputazione accademica nazionale, specialmente in ambito sanitario e scientifico. La sua autorevolezza risulta lievemente superiore alla media, offrendo solidità istituzionale senza però raggiungere il livello dei top brand internazionali.
Il costo complessivo è decisamente contenuto rispetto a molti percorsi analoghi, rendendo il master particolarmente accessibile. Questa scelta lo posiziona come un’opportunità inclusiva rispetto alla media, facilitando l’accesso a un’ampia platea di studenti.
La struttura blended, con formula weekend e una distribuzione equilibrata tra lezioni frontali, online e stage, offre un impegno significativo ma gestibile. Rispetto alla media, garantisce flessibilità mantenendo comunque una presenza costante e un carico di lavoro strutturato.
Lo stage obbligatorio e il collegamento con il settore della ricerca clinica rappresentano un network funzionale, seppur non fortemente strutturato. Risulta in linea con la media, garantendo opportunità di inserimento ma senza partnership aziendali di spicco evidenziate.
Il master punta su profili molto richiesti dal mercato sanitario e farmaceutico come Clinical Data Manager e CRA, con uno stage mirato che favorisce l’occupabilità. Risulta superiore alla media per spendibilità e attinenza ai trend occupazionali.
La presenza di moduli su software specialistici (REDCap, SAS) e focus su data governance e digitalizzazione denota attenzione all’innovazione. Il programma è leggermente più aggiornato rispetto alla media, pur mantenendo un’impostazione legata alle best practice di settore.
