Master in Data Science

Università degli Studi di Roma "Tor Vergata" Dipartimento di Ingegneria dell'Impresa 'Mario Lucertini'
L'Analisi della Redazione
Lettura: 6 min

Data Science: competenze strategiche tra teoria e pratica

Un percorso multidisciplinare per diventare esperti nella gestione e nell’analisi dei dati, con lezioni sia in presenza che online.

Tipologia

Master di primo Livello

Modalità

Formula mista: presenza e distanza

Destinatari

Laureati e professionisti con background tecnico o esperienza equivalente

Il Core Didattico

Il Master in Data Science si struttura attorno a un programma didattico solido e ben articolato, che combina lezioni frontali in aula con attività in modalità mista, offrendo una significativa flessibilità agli studenti. Il percorso affronta sia aspetti teorici sia applicativi della Data Science, consentendo di acquisire conoscenze avanzate in statistica, informatica, gestione dei dati e comunicazione. Particolare attenzione è dedicata alle tecnologie emergenti e all’integrazione tra strumenti digitali e processi decisionali. L’obiettivo è favorire la crescita di professionisti capaci di interpretare e valorizzare i dati all’interno di aziende pubbliche e private.

Obiettivi e Sbocchi Professionali

L’obiettivo principale del master è formare figure professionali in grado di trasformare dati complessi in informazioni strategiche per la pubblica amministrazione e il settore privato. I partecipanti sviluppano competenze trasversali richieste dal mercato del lavoro attuale: dalla capacità di analisi statistica alla gestione dei big data, fino all’uso di strumenti di comunicazione efficace. Gli sbocchi sono molteplici: data analyst, data manager, consulente per l’innovazione, e ruoli chiave nell’ambito della trasformazione digitale delle organizzazioni. Il percorso fornisce anche una solida base per chi intende proseguire nella ricerca o nell’alta formazione.

Metodologia Didattica e Durata

La durata del master è di 1 anno, organizzato secondo una metodologia blended che alterna lezioni in presenza a momenti di didattica a distanza. Questo modello favorisce una partecipazione attiva anche da parte di professionisti già inseriti nel mondo del lavoro. Grazie all’approccio teorico-pratico, gli studenti possono applicare immediatamente le competenze acquisite a casi reali e progetti concreti, sviluppando sia la componente tecnica che quella relazionale. La flessibilità del calendario e l’accessibilità delle lezioni online rappresentano un significativo valore aggiunto.

Ammissione e Requisiti

Per accedere al master è richiesto il possesso di una laurea di I livello (triennale) o del vecchio ordinamento in ambiti correlati alla Data Science. In alternativa, è possibile essere ammessi anche con esperienza professionale equiparabile, segnalando così un’attenzione all’inclusività di profili eterogenei. Questo amplia le opportunità di accesso sia a neolaureati sia a professionisti già attivi nel settore, valorizzando le competenze maturate sul campo.

Check rapido: è il master giusto per te?

3 segnali utili

Più adatto se...

  • Il master offre un approccio multidisciplinare e aggiornato sulle esigenze del mercato della Data Science.
  • La formula blended (presenza e online) garantisce flessibilità, ideale anche per chi lavora.
  • Il titolo di Master di primo livello rilasciato da un ateneo pubblico di prestigio aggiunge valore al curriculum.

Meno adatto se...

  • L’assenza di informazioni dettagliate sui costi o su eventuali borse di studio può rendere difficile la pianificazione economica.
  • Chi cerca una specializzazione altamente tecnica (es. machine learning avanzato) potrebbe trovare l’offerta troppo generalista.

L'Opinione della Redazione

"Il Master in Data Science di Tor Vergata rappresenta una soluzione formativa completa, con un buon equilibrio tra teoria e pratica e un formato accessibile. Ideale per chi vuole acquisire competenze trasversali e spendibili, offre un buon rapporto qualità/utilità, soprattutto per chi desidera un titolo riconosciuto e spendibile in vari settori."

Osservatorio MasterIN.it™

Analisi del Master in Data Science e delle sue principali alternative

Il Master in Data Science del Dipartimento di Ingegneria dell’Impresa “Mario Lucertini” si distingue per un approccio orientato alla concretezza e all’operatività, grazie alla sua formula mista che combina didattica online e presenza a Roma. È particolarmente indicato per chi desidera una formazione specialistica in Data Science senza dover abbandonare attività lavorative o residenziali, offrendo così flessibilità e accessibilità. Il master è di primo livello, quindi accessibile anche a chi possiede una laurea triennale, e la durata annuale permette di inserirsi o reinserirsi rapidamente nel mercato del lavoro. Il MasterIN Fingerprint Global Score (MFGS) di 6.3 lo colloca in una fascia medio-alta di valore percepito. Il costo non è dichiarato, quindi non è possibile valutarne direttamente l’impatto economico, ma la modalità mista e le sedi (ONLINE e Roma) rappresentano punti di forza per chi cerca una soluzione non esclusivamente in presenza.

Per chi desidera un percorso più orientato al management e alla gestione dei dati in ambito aziendale, il Master in Data Science for Management dell’Università Cattolica del Sacro Cuore rappresenta un cambio di prospettiva significativo. Si tratta sempre di un master di primo livello, ma con una formula full time, sede unica a Milano e un investimento economico importante (10.000 €). Il punteggio MFGS di 7.7 indica una percezione di eccellenza superiore, probabilmente dovuta alla forte componente manageriale e alle opportunità di networking offerte da una business school di alto profilo. Scegliere questo percorso significa puntare su una formazione intensiva e su una rete di contatti di rilievo nel settore privato, ideale per chi mira a posizioni di responsabilità nella gestione dei dati e nella digital transformation delle imprese.

Un’altra alternativa è offerta dal Data Analytics and strategic Management - Master in Digital Transformation della Luiss Business School, anch’esso di primo livello ma con una caratteristica fortemente attrattiva: la gratuità. Il percorso full time di 12 mesi, con sede a Roma, e un MFGS di 7.5 lo rendono competitivo sia in termini di reputazione che di accessibilità economica. Questo master si rivolge a chi desidera specializzarsi nel management digitale, con un focus su analytics e strategie di trasformazione digitale, e può rappresentare una scelta ideale per chi vuole coniugare formazione di qualità e contenimento dei costi, senza sacrificare il prestigio dell’ente erogatore.

Infine, per chi desidera un approfondimento ancora più tecnico e strutturato nel tempo, il Master in Computing for Data Science della Libera Università di Bolzano propone una soluzione di livello superiore: si tratta infatti di una Laurea Magistrale (quindi un percorso di secondo livello) della durata di 2 anni a Bolzano, con un costo molto accessibile (1.200 €) e un MFGS di 7.9, il più alto tra le alternative. Questa opzione è perfetta per chi vuole investire maggiormente nel proprio percorso accademico, magari con l’obiettivo di proseguire verso la ricerca o ruoli tecnico-scientifici avanzati, e preferisce una formazione full time e di lunga durata, con una spesa contenuta rispetto ad altri percorsi di alto profilo.

Report comparativo generato su dati ufficiali Osservatorio MasterIN.it™

Confronto con master affini

Master in Data Science
Master in Computing for Data Science Master in Data Science for Management Data Analytics and strategic Management - Master in Digital Transformation
Scuola
Università degli Studi di Roma "Tor Vergata"
Dipartimento di Ingegneria dell'Impresa 'Mario Lucertini'
Scuola
Libera Università di Bolzano
Scuola
Università Cattolica del Sacro Cuore
Scuola
Luiss Business School
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Lauree Magistrali
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Master di primo Livello
Sede
Online, Roma
Sede
Bolzano
Sede
Milano
Sede
Roma
Durata
1 Anno
Durata
2 Anni
Durata
1500 Ore
Durata
12 Mesi
Erogazione
Formula mista
Erogazione
Full time
Erogazione
Full time
Erogazione
Full time
Costo
n.d.
Costo
€ 1200
Media € 10.400
Costo
€ 10000
Media € 10.400
Costo
€ 20000
Media € 10.400
Fingerprint (Global Score)
6.3
Fingerprint (Global Score)
7.9
Fingerprint (Global Score)
7.7
Fingerprint (Global Score)
7.5

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    MasterIN Fingerprint

    6.3
    MFGS

    Analisi del Master in Data Science generata confrontando le specifiche tecniche con la media nazionale di categoria. Scopri come funziona la metodologia MasterIN Fingerprint™

    Questo Master
    Media Categoria
    Prestigio
    7.2 | 7.6
    Accessibilità
    0.0 | 5.3
    Impegno
    6.8 | 6.9
    Network
    5.5 | 6.2
    Placement
    8.6 | 8.6
    Innovazione
    8.1 | 8.0
    Prestigio (7.2/10)

    L’Università di Roma 'Tor Vergata' è un ateneo pubblico consolidato e noto nel panorama nazionale, con un dipartimento d’ingegneria di buona reputazione. Il livello di prestigio si allinea leggermente sotto la media del settore, posizionando il master tra le opzioni solide ma non d’élite.

    Accessibilità (0.0/10)

    N.D.

    Impegno (6.8/10)

    La durata annuale e la formula mista garantiscono un equilibrio tra approfondimento teorico e flessibilità, risultando paragonabile all’impegno medio di altri master della categoria. Ideale per chi desidera conciliare studio e lavoro.

    Network (5.5/10)

    L’assenza di riferimenti a partnership aziendali o a una rete strutturata di alumni suggerisce un network meno sviluppato rispetto alla media, ponendo l’accento sulla formazione tecnica piuttosto che sulle connessioni professionali.

    Placement (8.6/10)

    L’orientamento verso la Data Science e la preparazione su competenze richieste dal mercato garantiscono un’ottima spendibilità del titolo, superando la media della categoria e posizionando il master tra le scelte più strategiche per l’inserimento lavorativo.

    Innovazione (8.1/10)

    Il focus su statistica, informatica e gestione avanzata dei dati, insieme all’approccio teorico-pratico, evidenzia un programma aggiornato e orientato alle nuove tecnologie, collocandosi sopra la media in termini di innovazione.

    Ranking dell'Università

    Si ringrazia:
    Classifica
    2024
    2025
    QS World (Rank)
    489°
    393°
    QS European (Rank)
    184°
    167°
    QS Southern Europe (Rank)
    29°
    Classifica
    2025
    Reputazione Accademica
    31,3
    Reputazione degli Allievi
    9
    Reputazione degli Insegnanti
    15,4
    Citazioni della Faculty
    47,2
    Faculty Internazionale
    9,6
    Studenti Internazionali
    30,8
    Network Internazionale di Ricerca
    69,1
    Risultati Occupazionali
    6,3
    Sostenibilità
    57,7
    COMPLESSIVAMENTE
    29,9

    Opinioni degli utenti

    5.0
    1 recensioni
    • Contenuti 5.0
    • Metodologia didattica 5.0
    • Strutture e servizi 5.0
    • Costo del master 5.0
    • Sviluppo di competenze 5.0
    • Opportunità lavorative 5.0
    TSM - Trentino School of Management
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