L'Analisi della Redazione
Lettura: 6 min Data Science: competenze strategiche tra teoria e pratica
Un percorso multidisciplinare per diventare esperti nella gestione e nell’analisi dei dati, con lezioni sia in presenza che online.
Tipologia
Master di primo Livello
Modalità
Formula mista: presenza e distanza
Destinatari
Laureati e professionisti con background tecnico o esperienza equivalente
Il Core Didattico
Il Master in Data Science si struttura attorno a un programma didattico solido e ben articolato, che combina lezioni frontali in aula con attività in modalità mista, offrendo una significativa flessibilità agli studenti. Il percorso affronta sia aspetti teorici sia applicativi della Data Science, consentendo di acquisire conoscenze avanzate in statistica, informatica, gestione dei dati e comunicazione. Particolare attenzione è dedicata alle tecnologie emergenti e all’integrazione tra strumenti digitali e processi decisionali. L’obiettivo è favorire la crescita di professionisti capaci di interpretare e valorizzare i dati all’interno di aziende pubbliche e private.
Obiettivi e Sbocchi Professionali
L’obiettivo principale del master è formare figure professionali in grado di trasformare dati complessi in informazioni strategiche per la pubblica amministrazione e il settore privato. I partecipanti sviluppano competenze trasversali richieste dal mercato del lavoro attuale: dalla capacità di analisi statistica alla gestione dei big data, fino all’uso di strumenti di comunicazione efficace. Gli sbocchi sono molteplici: data analyst, data manager, consulente per l’innovazione, e ruoli chiave nell’ambito della trasformazione digitale delle organizzazioni. Il percorso fornisce anche una solida base per chi intende proseguire nella ricerca o nell’alta formazione.
Metodologia Didattica e Durata
La durata del master è di 1 anno, organizzato secondo una metodologia blended che alterna lezioni in presenza a momenti di didattica a distanza. Questo modello favorisce una partecipazione attiva anche da parte di professionisti già inseriti nel mondo del lavoro. Grazie all’approccio teorico-pratico, gli studenti possono applicare immediatamente le competenze acquisite a casi reali e progetti concreti, sviluppando sia la componente tecnica che quella relazionale. La flessibilità del calendario e l’accessibilità delle lezioni online rappresentano un significativo valore aggiunto.
Ammissione e Requisiti
Per accedere al master è richiesto il possesso di una laurea di I livello (triennale) o del vecchio ordinamento in ambiti correlati alla Data Science. In alternativa, è possibile essere ammessi anche con esperienza professionale equiparabile, segnalando così un’attenzione all’inclusività di profili eterogenei. Questo amplia le opportunità di accesso sia a neolaureati sia a professionisti già attivi nel settore, valorizzando le competenze maturate sul campo.
Check rapido: è il master giusto per te?
3 segnali utiliPiù adatto se...
- Il master offre un approccio multidisciplinare e aggiornato sulle esigenze del mercato della Data Science.
- La formula blended (presenza e online) garantisce flessibilità, ideale anche per chi lavora.
- Il titolo di Master di primo livello rilasciato da un ateneo pubblico di prestigio aggiunge valore al curriculum.
Meno adatto se...
- L’assenza di informazioni dettagliate sui costi o su eventuali borse di studio può rendere difficile la pianificazione economica.
- Chi cerca una specializzazione altamente tecnica (es. machine learning avanzato) potrebbe trovare l’offerta troppo generalista.
L'Opinione della Redazione
"Il Master in Data Science di Tor Vergata rappresenta una soluzione formativa completa, con un buon equilibrio tra teoria e pratica e un formato accessibile. Ideale per chi vuole acquisire competenze trasversali e spendibili, offre un buon rapporto qualità/utilità, soprattutto per chi desidera un titolo riconosciuto e spendibile in vari settori."
