Master in Data Science

Università degli Studi di Roma "Tor Vergata" Dipartimento di Ingegneria dell'Impresa 'Mario Lucertini'
L'Analisi della Redazione
Lettura: 5 min

Data Science: Competenze avanzate per il futuro del lavoro

Un percorso multidisciplinare per formare professionisti capaci di integrare statistica, informatica e gestione dei dati, con un occhio alle esigenze di aziende pubbliche e private.

Tipologia

Master 1° Livello

Modalità

Mista: Presenza e Distanza

Destinatari

Laureati e professionisti in discipline socio-economiche, umanistiche, tecniche

Il Core Didattico

Il Master in Data Science propone un curriculum articolato che integra statistica, informatica e gestione dei dati strutturati e non strutturati. Il percorso si sviluppa in un anno accademico, per un totale di 60 crediti formativi, e mira a formare figure capaci di selezionare le fonti dati più adeguate, progettare processi di acquisizione e analisi, e soprattutto tradurre i risultati in informazioni utili per stakeholder e decisori. La didattica è fortemente orientata alla pratica: vengono approfondite sia le tecnologie innovative per la gestione dei dati sia le skill trasversali, come la comunicazione dei risultati e la promozione dell'intelligenza dei dati all'interno delle organizzazioni. L'approccio multidisciplinare permette l'applicazione delle competenze acquisite in settori che vanno dal Data Management al Risk Management, fino alle Market Analysis e al Business Development.

Obiettivi Formativi e Sbocchi

L'obiettivo primario del Master è la formazione di professionisti ad alto valore aggiunto, in grado di affrontare le sfide dell'economia dei dati. Oltre alle competenze tecniche, il corso sviluppa una visione organica dei processi aziendali e della gestione delle informazioni, offrendo strumenti concreti per l'analisi avanzata dei dati e la loro valorizzazione strategica. Gli sbocchi professionali sono molteplici: dal settore pubblico (gestione territoriale, enti locali) a quello privato (imprese, consulenza, industrie), con particolare attenzione ai ruoli emergenti legati alla Data Governance e alla trasformazione digitale delle organizzazioni.

Metodologia e Accessibilità

Il Master si distingue per la modalità didattica mista, che combina la presenza fisica presso la sede di Roma con percorsi in formazione a distanza. Questa flessibilità consente di accogliere sia partecipanti residenti sul territorio sia chi necessita di seguire le lezioni da remoto. L'accesso è riservato a chi possiede almeno una laurea triennale o titolo equipollente; tuttavia, per favorire la partecipazione di professionisti senza titolo accademico, è prevista la possibilità di frequentare come uditori (fino al 20% dei partecipanti), previa valutazione delle competenze da parte del Collegio docenti. Questo approccio inclusivo rappresenta un punto di forza nella valorizzazione delle esperienze pregresse.

Lo sapevi che?

Il Master offre la possibilità di ammissione come uditore anche a chi non possiede la laurea, purché abbia significativa esperienza professionale nel settore: un'opportunità rara nei percorsi universitari.

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3 segnali utili

Più adatto se...

  • Ideale per laureati e professionisti che desiderano acquisire competenze tecniche avanzate nella gestione e nell'analisi dei dati.
  • Modalità mista (online/presenza) che consente flessibilità e accesso facilitato anche a chi lavora.
  • Percorso multidisciplinare con attenzione sia agli aspetti tecnici sia a quelli organizzativi e comunicativi.

Meno adatto se...

  • Non adatto a chi cerca un percorso focalizzato esclusivamente su aspetti teorici o accademici.
  • La presenza di moduli in presenza può risultare complessa per chi non può recarsi a Roma.

L'Opinione della Redazione

"Il Master in Data Science di Tor Vergata rappresenta un investimento solido per chi intende operare con professionalità nel mondo della gestione dei dati. L’offerta didattica bilancia innovazione tecnica e concretezza applicativa, risultando particolarmente utile per chi vuole valorizzare il proprio profilo in un settore in continua crescita."

Osservatorio MasterIN.it™

Analisi del Master in Data Science e delle sue principali alternative

Il Master in Data Science del Dipartimento di Ingegneria dell'Impresa 'Mario Lucertini' si presenta come un percorso di primo livello con una marcata impronta tecnica, pensato per chi desidera acquisire solide competenze operative nell’ambito della scienza dei dati. È una scelta particolarmente adatta a chi mira a entrare rapidamente nel mondo del lavoro o a riqualificarsi con un percorso flessibile, grazie alla doppia modalità ONLINE e in presenza a Roma. La durata annuale permette di concentrare l’apprendimento in tempi contenuti, mentre il MasterIN Fingerprint Global Score (MFGS) di 6.3 indica una valutazione positiva, seppur non ai vertici del settore. Va segnalato che l’informazione sul costo non è pubblica, dunque la valutazione economica va fatta confrontando altri parametri, come accessibilità e flessibilità, piuttosto che il mero investimento finanziario.

Un cambio di prospettiva emerge scegliendo il Master in Data Science and AI for Business dell’Università Cattolica del Sacro Cuore. Questo percorso rimane di primo livello, ma è orientato in modo più marcato al business e all’implementazione manageriale dei dati e dell’intelligenza artificiale, rivolgendosi dunque a chi punta a ruoli di interfaccia tra tecnologia e management, soprattutto in contesti aziendali strutturati. La natura full time e la presenza fisica a Milano implicano un impegno a tempo pieno e una maggiore immersione, ma anche un investimento economico significativo: il costo di 10.000 € rappresenta una scelta consapevole per chi cerca un salto di qualità e può permettersi un investimento importante. Il MFGS di 7.7 sottolinea una valutazione superiore rispetto al Master principale, soprattutto per chi cerca sbocchi professionali più ampi e network di livello elevato.

Per chi invece desidera rimanere nell’ambito della formazione gratuita, ma con un orientamento spiccatamente strategico e gestionale, il Data Analytics and strategic Management - Master in Digital Transformation della Luiss Business School propone una soluzione di primo livello, anch’essa di durata annuale e svolta in presenza a Roma. Si rivolge a chi vuole posizionarsi come figura-ponte tra dati e strategia, valorizzando sia l’aspetto analitico sia quello manageriale. Il fatto che sia gratuito lo rende particolarmente attrattivo per chi cerca un percorso di alto profilo senza oneri economici diretti. Il MFGS di 7.5 indica una reputazione accademica e professionale molto valida, leggermente inferiore rispetto al master della Cattolica, ma superiore al Master principale.

Infine, il Master in Comunicazione Avanzata, Intelligenza Artificiale e Data Management della LUMSA Master School introduce un’altra sfumatura: pur restando di primo livello e gratuito, si distingue per la formula weekend e la possibilità di frequenza sia online che in presenza a Roma. Questo lo rende ideale per chi lavora o necessita di maggiore flessibilità, ma vuole comunque specializzarsi in un’area che integra competenze di comunicazione, AI e gestione dei dati. Il MFGS di 7.6 conferma la qualità dell’offerta, posizionandolo tra le migliori alternative per chi cerca una formazione avanzata senza dover sostenere costi elevati o rinunciare agli impegni lavorativi.

Report comparativo generato su dati ufficiali Osservatorio MasterIN.it™

Confronto con master affini

Master in Data Science
Data Analytics and strategic Management - Master in Digital Transformation Master in Comunicazione Avanzata, Intelligenza Artificiale e Data Management Master in Data Science and AI for Business
Scuola
Università degli Studi di Roma "Tor Vergata"
Dipartimento di Ingegneria dell'Impresa 'Mario Lucertini'
Scuola
Luiss Business School
Scuola
LUMSA Master School
Scuola
Università Cattolica del Sacro Cuore
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Master di primo Livello
Sede
Online, Roma
Sede
Roma
Sede
Roma, Online
Sede
Milano
Durata
1 Anno
Durata
12 Mesi
Durata
1500 Ore
Durata
1500 Ore
Erogazione
Erogazione
Full time
Erogazione
Formula weekend
Erogazione
Full time
Costo
n.d.
Costo
€ 20000
Media € 11.305
Costo
€ 3916
Media € 11.305
Costo
€ 10000
Media € 11.305
Fingerprint (Global Score)
6.3
Fingerprint (Global Score)
7.5
Fingerprint (Global Score)
7.6
Fingerprint (Global Score)
7.7

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    MasterIN Fingerprint

    6.3
    MFGS

    Analisi del Master in Data Science generata confrontando le specifiche tecniche con la media nazionale di categoria. Scopri come funziona la metodologia MasterIN Fingerprint™

    Questo Master
    Media Categoria
    Prestigio
    7.2 | 7.6
    Accessibilità
    0.0 | 6.3
    Impegno
    6.8 | 6.9
    Network
    5.5 | 5.7
    Placement
    8.6 | 7.6
    Innovazione
    8.1 | 7.0
    Prestigio (7.2/10)

    L’Università di Roma 'Tor Vergata' è un ateneo pubblico consolidato e noto nel panorama nazionale, con un dipartimento d’ingegneria di buona reputazione. Il livello di prestigio si allinea leggermente sotto la media del settore, posizionando il master tra le opzioni solide ma non d’élite.

    Accessibilità (0.0/10)

    N.D.

    Impegno (6.8/10)

    La durata annuale e la formula mista garantiscono un equilibrio tra approfondimento teorico e flessibilità, risultando paragonabile all’impegno medio di altri master della categoria. Ideale per chi desidera conciliare studio e lavoro.

    Network (5.5/10)

    L’assenza di riferimenti a partnership aziendali o a una rete strutturata di alumni suggerisce un network meno sviluppato rispetto alla media, ponendo l’accento sulla formazione tecnica piuttosto che sulle connessioni professionali.

    Placement (8.6/10)

    L’orientamento verso la Data Science e la preparazione su competenze richieste dal mercato garantiscono un’ottima spendibilità del titolo, superando la media della categoria e posizionando il master tra le scelte più strategiche per l’inserimento lavorativo.

    Innovazione (8.1/10)

    Il focus su statistica, informatica e gestione avanzata dei dati, insieme all’approccio teorico-pratico, evidenzia un programma aggiornato e orientato alle nuove tecnologie, collocandosi sopra la media in termini di innovazione.

    Ranking dell'Università

    Si ringrazia:
    Classifica
    2024
    2025
    QS World (Rank)
    489°
    393°
    QS European (Rank)
    184°
    167°
    QS Southern Europe (Rank)
    29°
    Classifica
    2025
    Reputazione Accademica
    31,3
    Reputazione degli Allievi
    9
    Reputazione degli Insegnanti
    15,4
    Citazioni della Faculty
    47,2
    Faculty Internazionale
    9,6
    Studenti Internazionali
    30,8
    Network Internazionale di Ricerca
    69,1
    Risultati Occupazionali
    6,3
    Sostenibilità
    57,7
    COMPLESSIVAMENTE
    29,9

    Opinioni degli utenti

    5.0
    1 recensioni
    • Contenuti 5.0
    • Metodologia didattica 5.0
    • Strutture e servizi 5.0
    • Costo del master 5.0
    • Sviluppo di competenze 5.0
    • Opportunità lavorative 5.0
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