Genomic Data Science: la nuova frontiera dei Big Data in medicina
Un percorso biennale d’eccellenza per sviluppare competenze avanzate nell’analisi di dati genomici e tecnologie -omics, rispondendo alle esigenze del mondo della ricerca e dell’industria.
Master di secondo Livello
Online (con opzione Pavia) – Lezioni e attività pratiche su piattaforma cloud
Laureati magistrali/specialistici in qualsiasi disciplina
Il Core Didattico: multidisciplinarità e applicazione pratica
Obiettivi e Sbocchi: una risposta reale alle evoluzioni del settore
Accessibilità e requisiti: un master aperto ai laureati di ogni disciplina
Lo sapevi che?
Il master prevede un tirocinio curriculare di ben 30 CFU, uno dei volumi più elevati tra i corsi di secondo livello, a garanzia di una solida formazione pratica.
Check rapido: è il master giusto per te?
3 segnali utiliPiù adatto se...
- Ideale per chi desidera specializzarsi nell’analisi di Big Data genomici e tecnologie -omics.
- Percorso multidisciplinare che integra statistica, bioinformatica e machine learning, spendibile in ricerca e industria.
- Modalità online flessibile, con ampio tirocinio pratico, adatta anche a professionisti e lavoratori.
Meno adatto se...
- Non consigliato a chi cerca un percorso breve o un’impostazione generalista: l’impegno biennale e la specializzazione sono rilevanti.
- Richiede solide basi quantitative e motivazione nell’affrontare tematiche complesse in ambito genomico e informatico.
L'Opinione della Redazione
"Il Master in Genomic Data Science dell’Università di Pavia si distingue per completezza didattica e forte orientamento pratico. Il rapporto qualità/prezzo è competitivo considerando l’ampiezza della formazione e la spendibilità del titolo in ambito scientifico, industriale e accademico."