Master in Genomic Data Science

Università degli Studi di Pavia Dipartimento di Scienze del Sistema Nervoso e del Comportamento
L'Analisi della Redazione
Lettura: 6 min

Genomic Data Science: la nuova frontiera dei Big Data in medicina

Un percorso biennale d’eccellenza per sviluppare competenze avanzate nell’analisi di dati genomici e tecnologie -omics, rispondendo alle esigenze del mondo della ricerca e dell’industria.

Tipologia

Master di secondo Livello

Modalità

Online (con opzione Pavia) – Lezioni e attività pratiche su piattaforma cloud

Destinatari

Laureati magistrali/specialistici in qualsiasi disciplina

Il Core Didattico: multidisciplinarità e applicazione pratica

Il Master in Genomic Data Science si distingue per una struttura didattica articolata su due anni, in cui l’integrazione tra statistica medica, bioinformatica, machine learning e metodologie -omics rappresenta il vero cuore formativo. Il percorso prevede 120 CFU complessivi, suddivisi tra moduli teorici e un ampio spazio dedicato alla pratica su piattaforme cloud, con attività hands-on mirate all’analisi di dati NGS, GWAS e trascrittomica. Un elemento caratterizzante è l’impegno concreto in seminari, corsi propedeutici e tirocinio curriculare da ben 30 CFU, a cui si aggiunge una prova finale da 20 CFU. Questo impianto didattico consente di acquisire competenze immediatamente spendibili nel mondo della ricerca e nell’industria biotecnologica.

Obiettivi e Sbocchi: una risposta reale alle evoluzioni del settore

L’obiettivo primario del master è formare Data Scientists specializzati nell’analisi di Big Data genomici, rispondendo a una crescente domanda di professionisti in centri di ricerca, CRO, aziende farmaceutiche e laboratori universitari. La formazione, altamente specialistica, offre una preparazione avanzata in statistica genetica ed epidemiologia, consentendo ai diplomati di affrontare le sfide poste dalla diffusione della medicina molecolare e dall’evoluzione tecnologica nel campo -omics. L’approccio multidisciplinare garantisce la flessibilità professionale necessaria per inserirsi con successo sia nel settore pubblico che privato, in ruoli legati alla ricerca scientifica, alla consulenza e all’innovazione.

Accessibilità e requisiti: un master aperto ai laureati di ogni disciplina

L’accesso al Master è riservato a chi possiede una laurea magistrale o specialistica (ai sensi dei D.M. n.509/99 e n.270/04 e previgenti), senza restrizioni rispetto al settore disciplinare. Questa apertura rende il corso particolarmente interessante per chi proviene da ambiti diversi ma è motivato ad acquisire competenze di alto livello nel campo della genomica applicata. L’erogazione delle attività didattiche, prevalentemente online ma con sede di riferimento a Pavia, favorisce la partecipazione anche di studenti e professionisti già inseriti nel mondo del lavoro o provenienti da altre regioni.

Lo sapevi che?

Il master prevede un tirocinio curriculare di ben 30 CFU, uno dei volumi più elevati tra i corsi di secondo livello, a garanzia di una solida formazione pratica.

Check rapido: è il master giusto per te?

3 segnali utili

Più adatto se...

  • Ideale per chi desidera specializzarsi nell’analisi di Big Data genomici e tecnologie -omics.
  • Percorso multidisciplinare che integra statistica, bioinformatica e machine learning, spendibile in ricerca e industria.
  • Modalità online flessibile, con ampio tirocinio pratico, adatta anche a professionisti e lavoratori.

Meno adatto se...

  • Non consigliato a chi cerca un percorso breve o un’impostazione generalista: l’impegno biennale e la specializzazione sono rilevanti.
  • Richiede solide basi quantitative e motivazione nell’affrontare tematiche complesse in ambito genomico e informatico.

L'Opinione della Redazione

"Il Master in Genomic Data Science dell’Università di Pavia si distingue per completezza didattica e forte orientamento pratico. Il rapporto qualità/prezzo è competitivo considerando l’ampiezza della formazione e la spendibilità del titolo in ambito scientifico, industriale e accademico."

Confronto con master affini

Master in Genomic Data Science
Master in Data Science for Management Master in Analisi Dati per la Business Intelligence e Data Science Master in Business Analytics and Data Science
Scuola
Università degli Studi di Pavia
Dipartimento di Scienze del Sistema Nervoso e del Comportamento
Scuola
Università Cattolica del Sacro Cuore
Scuola
Università degli Studi di Torino
Dipartimenti di Culture, Politica e Società - Informatica - Matematica - Economia e Statistica - Corep
Scuola
POLIMI Graduate School of Management
Tipologia
Master di secondo Livello
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Master di primo Livello
Sede
Online, Pavia
Sede
Milano
Sede
Torino
Sede
Milano
Durata
2 Anni
Durata
1500 Ore
Durata
1500 Ore
Durata
-
Erogazione
Erogazione
Full time
Erogazione
Part time
Erogazione
Full time
Costo
€ 5600
Media € 10.550
Costo
€ 10000
Media € 10.550
Costo
€ 4600
Media € 10.550
Costo
€ 22000
Media € 10.550
Fingerprint (Global Score)
7.6
Fingerprint (Global Score)
7.7
Fingerprint (Global Score)
7.1
Fingerprint (Global Score)
8

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    MasterIN Fingerprint

    7.6
    MFGS

    Analisi del Master in Genomic Data Science generata confrontando le specifiche tecniche con la media nazionale di categoria. Scopri come funziona la metodologia MasterIN Fingerprint™

    Questo Master
    Media Categoria
    Prestigio
    7.2 | 7.8
    Accessibilità
    7.0 | 4.1
    Impegno
    8.0 | 7.0
    Network
    6.5 | 5.5
    Placement
    8.7 | 7.5
    Innovazione
    8.0 | 6.9
    Prestigio (7.2/10)

    L’Università di Pavia vanta una lunga tradizione accademica e un ottimo posizionamento nei ranking nazionali, elementi che conferiscono al master un valore riconosciuto superiore rispetto alla media di settore e ne rafforzano la spendibilità.

    Accessibilità (7.0/10)

    Il costo complessivo si mantiene ben al di sotto della soglia tipica dei master executive, favorendo una maggiore accessibilità economica rispetto alla media della categoria. Questa scelta amplia il potenziale bacino di candidati.

    Impegno (8.0/10)

    La struttura biennale e la natura di II livello richiedono un impegno intenso e continuativo, posizionandosi sopra la media di settore e garantendo una formazione approfondita, adatta a chi ricerca un percorso full-time e consolidato.

    Network (6.5/10)

    Pur evidenziando collegamenti con centri di ricerca, CRO e aziende del settore genomico, il master non esplicita partnership dirette o una rete alumni strutturata. L’offerta si allinea dunque alla media di mercato.

    Placement (8.7/10)

    I profili formati rispondono a un’esigenza emergente in rapida crescita, grazie all’avanzamento delle tecnologie -omics e della medicina molecolare. Il potenziale occupazionale risultante supera sensibilmente la media di categoria.

    Innovazione (8.0/10)

    Il curriculum integra l’analisi Big Data, Machine Learning e metodologie NGS, dimostrando una forte aderenza alle evoluzioni tecnologiche più attuali. Questo approccio pone il master nettamente sopra la media in termini di innovazione.

    Ranking dell'Università

    Si ringrazia:
    Classifica
    2024
    2025
    QS World (Rank)
    469°
    440°
    QS European (Rank)
    194°
    196°
    QS Southern Europe (Rank)
    38°
    Classifica
    2025
    Reputazione Accademica
    21,7
    Reputazione degli Allievi
    8,3
    Reputazione degli Insegnanti
    7,4
    Citazioni della Faculty
    64,6
    Faculty Internazionale
    6,2
    Studenti Internazionali
    12,6
    Network Internazionale di Ricerca
    82,7
    Risultati Occupazionali
    13,5
    Sostenibilità
    15,4
    COMPLESSIVAMENTE
    27

    Opinioni degli utenti

    5.0
    1 recensioni
    • Contenuti 5.0
    • Metodologia didattica 5.0
    • Strutture e servizi 5.0
    • Costo del master 5.0
    • Sviluppo di competenze 5.0
    • Opportunità lavorative 5.0
    TSM - Trentino School of Management
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