Università degli Studi di Torino - Dipartimento di Economia e Statistica - Master di primo Livello - Ricerca Sviluppo Formula mista, N° Studenti: < 5.000, Età Scuola: < 25 years old

Introduzione

I laureati triennali possono seguire master di primo livello che rilasciano 60 crediti formativi. Sono definiti master di I livello i corsi postlaurea rivolti a ragazzi e ragazze con laurea triennale.

Frequentare master e corsi di alta formazione in ricerca sviluppo dopo la laurea triennale o magistrale aiuta i laureati a completare specializzazione postlaurea e avviare carriera come ricercatori, chimici, biologi.&

Con il termine formula mista si intendono master e corsi postlaurea per laureati triennali e magistrali con didattica frontale in aula e fasi di studio individuale a distanza, in distance learning
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  • Scuola: Dipartimento di Economia e Statistica

  • Tipologia: Master di primo Livello

  • Area: Ricerca Sviluppo

  • Frequenza: Formula mista

  • N° Studenti: < 5.000

  • Età Scuola: < 25 years old

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The Master in Big Data Analytics for Policy Evaluation is a one-year program that focuses on the most modern Big Data methodologies and on the data modelling opportunities offered by Machine Learning and Artificial Intelligence cutting edge tools.

Università degli Studi di Torino | Dipartimento di Economia e Statistica
  • Formula mista
  • 1500 Ore
  • SI
  • 5000 
  • Torino - Italia

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