Laurea magistrale in Data Science

Università degli Studi "Federico II" – Napoli Dipartimento di Ingegneria Elettrica e Delle Tecnologie Dell'Informazione
Laurea magistrale in Data Science

Questo corso forma specialisti nel campo della gestione e analisi dei dati in grado di operare nei più diversi ambiti della ricerca e delle applicazioni. In risposta all'uso massiccio di dati che oggi caratterizza numerose discipline sia scientifiche che umanistiche, emerge l'importanza strategica della figura professionale interdisciplinare del Data scientist/Data engineer quale professionista in grado di raccogliere, gestire ed estrarre informazioni utili a supportare i processi decisionali. Il data scientist è in grado infatti di padroneggiare metodologie e soluzioni tecnologiche innovative di analisi, memorizzazione e processamento dei dati tramite moderni strumenti statistici, matematici e informatici che sono alla base dei metodi automatici. Inoltre ha capacità di contestualizzare le proprie competenze nella varietà degli ambiti in cui la Data science trova applicazione, valorizzando le informazioni contenute nei dati stessi e tenendo contemporaneamente conto dei loro risvolti sul piano giuridico e sociale. Al fine di formare tale professionalità, il corso prevede al primo anno l'acquisizione delle metodologie matematiche, statistiche, informatiche, di machine learning e giuridico-filosofiche indispensabili. Il secondo anno invece privilegia i domini applicativi e prevede quattro curricula: Fundamental Sciences, Intelligent systems, Information Technologies, Data Science for Public Administration, Economy and Management. Per raggiungere gli obiettivi formativi e per sviluppare la capacità di applicare le conoscenze acquisite, il percorso formativo prevede inoltre la partecipazione a progetti e competizioni, tirocini e seminari interdisciplinari. La Laurea è erogata in lingua inglese.

Riepilogo

Contenuto della Laurea Magistrale

La Laurea Magistrale in breve

La Laurea Magistrale in data Science forma specialisti nel campo della gestione e analisi dei dati in grado di operare nei più diversi ambiti della ricerca e delle applicazioni.

Finalità della Laurea Magistrale

In risposta all'uso massiccio di dati che oggi caratterizza numerose discipline sia scientifiche che umanistiche, emerge l'importanza strategica della figura professionale interdisciplinare del Data scientist/Data engineer quale professionista in grado di raccogliere, gestire ed estrarre informazioni utili a supportare i processi decisionali.

La didattica della Laurea Magistrale

Al fine di formare tale professionalità, il corso prevede al primo anno l'acquisizione delle metodologie matematiche, statistiche, informatiche, di machine learning e giuridico-filosofiche indispensabili. Il secondo anno invece privilegia i domini applicativi e prevede quattro curricula: Fundamental Sciences, Intelligent systems, Information Technologies, Data Science for Public Administration, Economy and Management.

Ammissione alla Laurea Magistrale

Ottieni più informazioni

Seleziona almeno un'opzione per proseguire
Laurea magistrale in Data Science

I tuoi dati NON saranno mai ceduti a terzi

    Chiudi

    Ranking dell'Università

    Si ringrazia:
    Classifica
    2024
    2025
    QS World (Rank)
    335°
    347°
    QS European (Rank)
    154°
    151°
    QS Southern Europe (Rank)
    27°
    Classifica
    2025
    Reputazione Accademica
    36,6
    Reputazione degli Allievi
    4,2
    Reputazione degli Insegnanti
    19,7
    Citazioni della Faculty
    65,1
    Faculty Internazionale
    2,2
    Studenti Internazionali
    1,1
    Network Internazionale di Ricerca
    92,5
    Risultati Occupazionali
    7,3
    Sostenibilità
    20,1
    COMPLESSIVAMENTE
    32,8

    Opinioni degli utenti

    5.0
    1 recensioni
    • Contenuti 5.0
    • Metodologia didattica 5.0
    • Strutture e servizi 5.0
    • Costo del master 5.0
    • Sviluppo di competenze 5.0
    • Opportunità lavorative 5.0
    Uninform Group
    Uninform Group
    Top

    Totale rispetto per la tua Privacy. Utilizziamo solo cookies tecnici che non necessitano di autorizzazione. Maggiori informazioni