Master in Data Management and Analytics

LUM - Libera Università Mediterranea "Giuseppe Degennaro" LUM School of Management
Master in Data Management and Analytics

Questo master è progettato per formare professionisti multidisciplinari in Business Intelligence e Cybersecurity, capaci di analizzare Big Data e costruire modelli decisionali per aziende e istituzioni. Il percorso integra competenze tecniche e applicative per rispondere alle esigenze di un mercato in trasformazione digitale, con un'attenzione particolare all'uso di tecnologie avanzate come il deep learning, la crittografia, il cloud computing e l'Internet of Things, per gestire dati in modo efficace e sicuro, garantendo anche eticità e protezione della privacy.

Riepilogo

Contenuto del Master

Il Master in breve

Nel mondo di oggi, tutto è guidato dai dati. Il progresso tecnologico e la propensione delle aziende a trasformarsi digitalmente, ancor più a seguito della pandemia provocata dal Covid-19, spingono a considerare i dati e la conseguente capacità di analizzarli e codificarli al fine di orientare le decisioni strategiche, una fonte di vantaggio competitivo non più trascurabile. Le tendenze internazionali mostrano che le organizzazioni, sia pubbliche che private, guardano con interesse crescente agli investimenti in sistemi di Business Intelligence e Analytics, ma più della metà di loro non ha le competenze necessarie per gestirli in maniera adeguata. In ogni settore, quindi, le organizzazioni sia pubbliche che private hanno un disperato bisogno di professionisti dell’analisi per interpretare questi dati e guidare la crescita. Per essere agenti di cambiamento all’interno delle aziende è però necessario conoscere contemporaneamente aspetti tecnici e di business. Il Master, in tal senso, per ridurre questo gap e formare figure professionali richieste dal mercato, è progettato per fornire una solida base tecnica combinata con solide competenze applicative aziendali. Inoltre, la digitalizzazione e l’adozione di nuove tecnologie si concretizza nell’implementazione di sistemi ad alta tecnologia come il cloud computing, dispositivi intelligenti e indossabili, tecnologie di rete mobile e intelligenza artificiale, che ci consentono di rimanere connessi e interagire rapidamente a livello globale, così come di svolgere in maniera molto più semplice processi e attività quotidiane. Tuttavia, esponendosi in rete, le organizzazioni diventano sempre più vulnerabili agli attacchi informatici che colpiscono prendendo di mira le carenze di queste tecnologie causando significativi danni finanziari e di altro tipo a individui e aziende. Per competere con le minacce informatiche avanzate, le industrie e i professionisti della sicurezza stanno ora cercando di sfruttare le tecnologie di analisi artificiale intelligente e dei big data per rilevare e prevenire malware invisibili e minacce informatiche emergenti. Il nostro programma di Master è stato quindi sviluppato per padroneggiare l’uso dell’analisi dei big data anche nel campo della sicurezza informatica. Questo programma mira a fornire i principi del deep learning e delle reti neurali per la mitigazione delle minacce informatiche, tecniche di crittografia avanzate per proteggere la privacy dei dati, consentendo a tecnologie come cloud, Internet of Things e digital forensics di indagare sulle conseguenze degli attacchi informatici.

Finalità del Master

In relazione a tali scenari, la finalità del MADMA (Master in Data Management e Analytics) è quella di sviluppare le competenze organizzative e tecniche necessarie a favorire una gestione del dato efficace ed efficiente utile a gestire e valorizzare i dati organizzativi a supporto della conoscenza e dei processi decisionali, nonché quella di fornire gli strumenti e gli approcci indispensabili per fronteggiare le sfide caratterizzanti l’era del digitale e garantire una corretta gestione sia in termini di etica che di sicurezza.

La didattica del Master

Il programma è articolato nei seguenti moduli: Data-driven world: Il valore dei Big Data; Trasformazione digitale nelle organizzazioni aziendali; Industria 4.0: le tecnologie abilitanti chiave (KET); Organizzazione e industria dei servizi guidati dai dati; Business Intelligence e Gestione Big Data: modellazione statistica, analitica e apprendimento automatico; Visualizzazione dati e cruscotti; Web e Social Media Analytics; Marketing Big Data e analisi clienti; Fintech (blockchain e criptovalute); Project Management.

Certificazioni e Crediti del Master

I partecipanti che hanno superato con esito positivo gli esami relativi ai diversi moduli e la prova finale conseguono il titolo di Master Universitario di I livello con l’attribuzione di 60 CFU.

Ammissione al Master

Requisiti di Ammissione

L’ammissione al Master è subordinata al conseguimento di una laurea di I livello, diploma universitario o laurea di II livello o titolo di studio estero equipollente, in discipline economiche, tecnico-scientifiche e quantitative, giuridiche, umanistiche e socio-politiche. Possono partecipare alla selezione anche coloro che sono candidati a conseguire il titolo di studio richiesto, a condizioni che conseguano tale titolo entro la sessione straordinaria dell’Anno Accademico precedente a quello di iscrizione. Tali candidati saranno ammessi con riserva e potranno perfezionare l’iscrizione al Master solo successivamente al conseguimento del titolo.

Il costo per frequentare il Master

Frequentare questo corso ha un costo di € 6000 .

Borse di Studio

È prevista una riduzione del 10% per i laureati dell’Università LUM. Per le iscrizioni perfezionate con modalità Early Bird è prevista una riduzione del 15% sul prezzo del Master. Per le iscrizioni perfezionate durante Job Meeting è prevista una riduzione del 20% sul prezzo del Master. Le riduzioni non sono cumulabili. Nel caso di concorso si applica la riduzione più elevata. Finanziabile con borse di studio Pass Laureati. Sono attive anche forme di finanziamento con Lum School of Management e BNL Gruppo BNP Paribas, Deutsche Bank e Banca Intesa San Paolo.

Ottieni più informazioni

Seleziona almeno un'opzione per proseguire
Master in Data Management and Analytics

I tuoi dati NON saranno mai ceduti a terzi

    Chiudi

    Opinioni degli utenti

    5.0
    1 recensioni
    • Contenuti 5.0
    • Metodologia didattica 5.0
    • Strutture e servizi 5.0
    • Costo del master 5.0
    • Sviluppo di competenze 5.0
    • Opportunità lavorative 5.0
    Top

    Totale rispetto per la tua Privacy. Utilizziamo solo cookies tecnici che non necessitano di autorizzazione. Maggiori informazioni