Laurea magistrale in Bioinformatics for Computational Genomics

Università degli Studi di Milano "Statale" Dipartimento di Bioscienze
Laurea magistrale in Bioinformatics for Computational Genomics

Questo master offre una formazione interdisciplinare per diventare genomic data scientist: integra conoscenze su biologia molecolare, tecnologie genomiche, metodi bioinformatici e approcci statistico-computazionali. Il percorso, erogato interamente in inglese e attivato congiuntamente da due atenei, prevede attività obbligatorie e opzionali per allineare background diversi, un tirocinio di ricerca come esperienza fondamentale e la stesura di una tesi finale. L’obiettivo è formare professionisti capaci di progettare e condurre analisi genomiche su larga scala, sviluppare strumenti e protocolli bioinformatici e lavorare in contesti multidisciplinari di ricerca e applicazione.

Riepilogo

Contenuto della Laurea Magistrale

La Laurea Magistrale in breve

Il Master "Bioinformatics for Computational Genomics" è un corso congiunto di laurea magistrale offerto dall'Università di Milano e dal Politecnico di Milano, insegnato interamente in inglese, che fornisce una formazione interdisciplinare per formare una nuova generazione di data scientist genomici esperti in bioinformatica e nell'analisi di dati biomolecolari eterogenei.

Finalità della Laurea Magistrale

Il Master mira a formare laureati con conoscenze adeguate sulla base molecolare dei sistemi biologici, la struttura e funzione delle molecole biologiche, le tecnologie per l'analisi dei genomi, gli strumenti bioinformatici e le metodologie statistiche e computazionali per l'analisi dei dati biomolecolari; abilita inoltre competenze in progettazione e analisi di studi genomici, sviluppo di strumenti bioinformatici, modellizzazione in sistemi biologici e capacità di coordinare progetti di ricerca.

La didattica della Laurea Magistrale

La didattica è organizzata su due anni con insegnamenti obbligatori e a scelta distribuiti su primo e secondo semestre (es. corsi di bioinformatica, genomica, machine learning, biostatistica), piani di allineamento per background differenti, attività a scelta libere (12 CFU), stage di tirocinio finale (18 CFU) e redazione e discussione della tesi finale (3 CFU). I corsi sono erogati in inglese e prevedono attività pratiche, laboratori e un periodo di tirocinio di ricerca.

Ammissione alla Laurea Magistrale

Requisiti di Ammissione

Possono candidarsi laureati triennali in ambito biologico/biotecnologico (con almeno 30 CFU in ambito biologico e 18 CFU in aree specifiche) oppure in ambito informatico/ingegneristico/matematico/statistico (con almeno 30 CFU in aree matematico-informatiche e almeno 6 CFU in matematica e 12 CFU in aree specifiche). Requisito linguistico: inglese livello B2 (in assenza di certificato la competenza può essere valutata in sede di colloquio). È prevista una valutazione del curriculum e un colloquio di ammissione; punteggio minimo per l'ammissione 60/100.

Candidarsi alla Laurea Magistrale

La domanda di ammissione si presenta nelle date indicate dal bando (per l'A.A. 2026/2027: domanda di ammissione dal 24/03/2026 al 26/06/2026); le prove e i dettagli sono pubblicati nel bando (link al sito del corso/bando). Sono previste valutazione del curriculum e colloquio (per studenti italiani/EU online il 1° luglio 2026).

Borse di Studio

Sì: l'Ateneo prevede borse di studio, mense, alloggi e altre agevolazioni per studenti che soddisfano specifici requisiti di merito e condizioni economiche (diritto allo studio e altre agevolazioni).

Il Placement del Laurea magistrale in Bioinformatics for Computational Genomics

Attività di Placement della Laurea Magistrale

Il corso prevede un tirocinio di ricerca obbligatorio e la stesura della tesi; sono inoltre attivi servizi di orientamento e supporto alle immatricolazioni/ammisioni, sportelli informativi e attività di orientamento per favorire l'ingresso nel mondo del lavoro.

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    COMPLESSIVAMENTE
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    Opinioni degli utenti

    5.0
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    • Contenuti 5.0
    • Metodologia didattica 5.0
    • Strutture e servizi 5.0
    • Costo del master 5.0
    • Sviluppo di competenze 5.0
    • Opportunità lavorative 5.0
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