Laurea magistrale in Quantitative and Computational Biosciences

Università degli Studi di Padova
Laurea magistrale in Quantitative and Computational Biosciences

Questo corso è progettato per riunire studentesse e studenti da vari ambiti STEM, sviluppando contaminazioni culturali orientate ai Big Data nelle discipline omiche, biologia evoluzionistica, ecologia e fisiologia. Erogato in lingua inglese e in modalità blended, prepara a lavorare come bioinformatici, data scientist e sviluppatori di metodi analitici nel campo della biologia.

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Contenuto della Laurea Magistrale

La Laurea Magistrale in breve

Il corso di laurea magistrale in Quantitative and Computational Biosciences combina corsi dell’ambito biologico e delle scienze matematiche, fisiche e statistiche, con una particolare attenzione all’applicazione pratica nei vari ambiti della bioinformatica.

Finalità della Laurea Magistrale

Questo approccio transdisciplinare è pensato per riunire studentesse e studenti da vari ambiti STEM all’interno di un unico percorso di studi, sviluppando contaminazioni culturali orientate dal comune interesse in Big Data nell’ambito delle discipline omiche, biologia evoluzionistica, ecologia e fisiologia, con il fine di formare la prossima generazione di biologi computazionali.

La didattica della Laurea Magistrale

Il Corso, erogato in lingua inglese e in modalità blended.

Ammissione alla Laurea Magistrale

Requisiti di Ammissione

Accesso libero con requisiti

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Laurea magistrale in Quantitative and Computational Biosciences

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      • Contenuti 5.0
      • Metodologia didattica 5.0
      • Strutture e servizi 5.0
      • Costo del master 5.0
      • Sviluppo di competenze 5.0
      • Opportunità lavorative 5.0

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      Laurea magistrale in Quantitative and Computational Biosciences in sintesi:

      Scopri la Laurea Magistrale in Quantitative and Computational Biosciences all'Università degli Studi di Padova

      Un percorso unico che abbraccia il futuro della bioinformatica, dei Big Data e delle scienze omiche, fornendo competenze avanzate in biologia evoluzionistica, ecologia e fisiologia. Ideale per laureati STEM desiderosi di diventare leader nel campo della biologia computazionale.

      Contenuti e Obiettivi

      • Transdisciplinarità tra scienze biologiche e matematico-statistiche.
      • Preparazione per carriere come bioinformatici, data scientists e sviluppatori di metodi analitici.

      Modalità di Ammissione

      Apprendi le competenze necessarie per eccellere nel settore, con accesso basato su specifici requisiti. Preparati a far parte della prossima generazione di esperti in Quantitative and Computational Biosciences.

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