Master in Mathematical and Physical Methods for Space Sciences and Industrial Applications

Il Master in Mathematical and Physical Methods for Space Sciences and Industrial Applications propone un percorso didattico interdisciplinare rivolto a chi desidera specializzarsi nell’applicazione avanzata di metodi matematici e fisici. Il programma spazia dalla meccanica celeste classica e relativistica all’astrofisica, passando per la metrologia, l’analisi di missioni e dati spaziali e l’utilizzo di tecniche di data analysis tradizionali e di intelligenza artificiale come le reti neurali. L’offerta si completa con moduli su cybersecurity e certificazione del software, temi oggi imprescindibili sia per l’industria sia per la ricerca spaziale. Il master si distingue per l’equilibrio fra teoria e pratica, grazie a project work, stage e seminari che permettono agli studenti di confrontarsi con casi reali e di sviluppare competenze spendibili nel mercato del lavoro.

La didattica è organizzata su un anno accademico e prevede insegnamenti obbligatori e opzionali. Tra i corsi principali si segnalano: Numerical Methods (4 CFU), Machine Learning (4 CFU), Project Work and Stage (28 CFU), Seminars (2 CFU) e Final Examination (2 CFU). Gli studenti possono personalizzare il proprio percorso scegliendo fra corsi opzionali (20 CFU), così da approfondire aree di interesse come mission design, strumenti di rilevamento o metodologie innovative. Questa flessibilità consente di adattare la formazione alle proprie aspirazioni professionali e alle esigenze del settore.

Per accedere al master è necessario possedere una laurea magistrale (o vecchio ordinamento) in discipline quali Fisica, Matematica, Ingegneria Aerospaziale e Astrodinamica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Elettronica, Informatica, Meccanica, Modellistica matematico-fisica per l’ingegneria o Scienze dell’Universo. Sono ammessi anche titoli esteri valutati idonei e laureandi, con riserva. Il corso si rivolge a chi mira a una carriera nelle scienze spaziali, nell’industria tecnologica o nella ricerca applicata, offrendo strumenti avanzati per affrontare problemi complessi e multidisciplinari.