Testing Laboratory Master
Il Testing Laboratory Master è pensato per chi desidera formarsi in maniera distintiva su requisiti e processi dei laboratori di prova chimici e microbiologici accreditati secondo la norma UNI CEI EN ISO/IEC 17025.
Master in Bioinformatica e Data Science
Università degli Studi di Siena
Questo master fornisce formazione avanzata in Bioinformatica e Data Science con particolare attenzione all'analisi di big data biologici e biomedici. Gli studenti imparano a coniugare conoscenze biologiche, biomediche, matematiche ed informatiche per affrontare sfide legate alla descrizione ed interpretazione delle molecole biologiche, dell'informazione genetica, della proteomica, della struttura delle proteine e alla progettazione di nuovi farmaci. Il corso si svolge presso l'incubatore di imprese Toscana Life Sciences, a Siena, con la collaborazione di docenti delle Università di Siena, Pisa e Firenze, e del CNR di Pisa, nonché il supporto di numerose imprese biotecnologiche.
Riepilogo
Sede
Iscrizioni
Partenza
Fine
Contenuto del Master
Il Master in breve
Il Master in Bioinformatica e Data Science si propone di formare una figura di alta professionalità nel campo della Bioinformatica e dell'analisi di big data biologici e biomedici. Tale figura deve essere capace di coniugare in modo interdisciplinare conoscenze biologiche, biomediche, matematiche ed informatiche, e comprendere e gestire i complessi problemi legati alla descrizione ed interpretazione delle molecole biologiche, dell'informazione genetica, della proteomica, della struttura delle proteine, sino ad arrivare ai problemi legati alla progettazione di nuovi farmaci.
Finalità del Master
Tale figura deve essere capace di coniugare in modo interdisciplinare conoscenze biologiche, biomediche, matematiche ed informatiche, e comprendere e gestire i complessi problemi legati alla descrizione ed interpretazione delle molecole biologiche, dell'informazione genetica, della proteomica, della struttura delle proteine, sino ad arrivare ai problemi legati alla progettazione di nuovi farmaci.
La didattica del Master
Il programma del Master è organizzato per fornire strumenti e metodologie informatiche tipiche dell'Intelligenza Artificiale e della Data Science (analisi di Big Data) che permettano di gestire la complessità dei problemi, ma anche la enorme quantità di dati disponibile nell'era post-genomica.
Ammissione al Master
Requisiti di Ammissione
Sono necessari strumenti e metodologie informatiche tipiche dell'Intelligenza Artificiale e della Data Science (analisi di Big Data)
Candidarsi al Master
E' necessario effettuare il pagamento di €30. La domanda al concorso non è valida senza il pagamento della tassa
Il costo per frequentare il Master
Frequentare questo corso ha un costo di € 3000 .
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Ranking dell'Università
Si ringrazia: 
Classifica
2024
2025
QS World (Rank)
731°
691°
QS European (Rank)
289°
279°
QS Southern Europe (Rank)
53°
Classifica
2025
Reputazione Accademica
13,6
Reputazione degli Allievi
9,7
Reputazione degli Insegnanti
3,5
Citazioni della Faculty
40,4
Faculty Internazionale
2,9
Studenti Internazionali
10,8
Network Internazionale di Ricerca
61
Risultati Occupazionali
9,3
Sostenibilità
27,9
COMPLESSIVAMENTE
-
Opinioni degli utenti
5.0 1 recensioni
- Contenuti 5.0
- Metodologia didattica 5.0
- Strutture e servizi 5.0
- Costo del master 5.0
- Sviluppo di competenze 5.0
- Opportunità lavorative 5.0
