Master in Human Centred Artificial Intelligence

Università degli Studi "Federico II" – Napoli Dipartimento di Ingegneria Elettrica e Delle Tecnologie Dell'Informazione
L'Analisi della Redazione
Lettura: 6 min

IA centrata sull’uomo: formazione tra tecnologia ed etica

Un master interdisciplinare che prepara specialisti capaci di integrare competenze tecnologiche ed etiche nell’intelligenza artificiale.

Tipologia

Master di primo Livello

Modalità

Presenza

Destinatari

Laureati con background tecnologico

Un curriculum europeo e collaborativo

Il Master in Human Centred Artificial Intelligence si distingue per la sua progettazione congiunta fra quattro importanti università europee: Università degli Studi di Napoli Federico II, Technological University Dublin, Budapest University of Technology and Economics e HU University of Applied Sciences Utrecht. Il core curriculum comune permette agli studenti di acquisire una solida preparazione sui fondamenti dell’IA e sulle sue applicazioni, integrando prospettive didattiche e metodologiche internazionali. Questa sinergia garantisce un percorso formativo aggiornato, multidisciplinare e capace di rispondere alle esigenze di un mercato globale, offrendo opportunità di apprendimento attivo, laboratori, e tirocini in collaborazione con aziende leader nel settore tecnologico.

Obiettivi formativi: versatilità e responsabilità

L’obiettivo primario del master è formare professionisti in grado di affrontare le sfide etiche, sociali e tecnologiche dell’intelligenza artificiale. In un’epoca in cui l’IA è sempre più integrata nella quotidianità, il corso sposta l’attenzione dal solo sviluppo tecnico all’uso responsabile e consapevole delle nuove tecnologie. Il percorso è pensato per chi desidera unire competenze informatiche e ingegneristiche con la capacità di valutare l’impatto delle soluzioni digitali sull’uomo e sulla società, preparandosi a ruoli di rilievo in contesti internazionali e multiculturali.

Requisiti e accesso: orientamento alla qualità

Per accedere al master è necessario essere in possesso di una laurea o laurea magistrale secondo il D.M. 270/2004 o titoli equipollenti, inclusi diplomi universitari e titoli stranieri riconosciuti. Sono previsti anche criteri preferenziali che valorizzano percorsi di studio e competenze attinenti, sottoposti a valutazione specifica. Questa selezione garantisce un’aula eterogenea ma omogenea per livello di preparazione, favorendo il confronto tra studenti con solide basi tecnologiche e l’arricchimento reciproco in un contesto ad alta specializzazione.

Lo sapevi che?

Il master è frutto di una partnership tra quattro università europee e prevede convenzioni con aziende leader, offrendo un network internazionale e concrete opportunità di tirocinio.

Check rapido: è il master giusto per te?

3 segnali utili

Più adatto se...

  • Ideale per chi vuole integrare competenze tecnologiche con conoscenze etiche e sociali nell’IA.
  • Ottima opportunità di networking internazionale e accesso a tirocini grazie alla collaborazione con aziende leader.
  • Percorso multidisciplinare e aggiornato, adatto a chi ambisce a ruoli in contesti globali e multiculturali.

Meno adatto se...

  • Non adatto a chi non possiede una formazione tecnica di base o cerca un approccio esclusivamente teorico.
  • La frequenza in presenza a Napoli può essere un limite per chi necessita di formule online o flessibili.

L'Opinione della Redazione

"Il Master in Human Centred Artificial Intelligence offre una formazione completa e attuale, con un eccellente rapporto qualità/prezzo. Si rivela una scelta solida per chi punta a ruoli specialistici e responsabili nell’IA, grazie anche al forte respiro internazionale del progetto."

Confronto con master affini

Master in Human Centred Artificial Intelligence
Master in AI Powered Design for Digital Experience Master in Comunicazione Avanzata, Intelligenza Artificiale e Data Management Applied Artificial Intelligence for Business - Major Master in Digital Transformation
Scuola
Università degli Studi "Federico II" – Napoli
Dipartimento di Ingegneria Elettrica e Delle Tecnologie Dell'Informazione
Scuola
IAAD Istituto d'Arte Applicata e Design
Scuola
LUMSA Master School
Scuola
Luiss Business School
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Master
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Master di primo Livello
Sede
Napoli
Sede
Torino
Sede
Roma, Online
Sede
Roma
Durata
1 Anno
Durata
10 Mesi
Durata
1500 Ore
Durata
12 Mesi
Erogazione
Erogazione
Full time
Erogazione
Formula weekend
Erogazione
Full time
Costo
€ 3000
Media € 8.972
Costo
n.d.
Costo
€ 3916
Media € 8.972
Costo
€ 20000
Media € 8.972
Fingerprint (Global Score)
8.1
Fingerprint (Global Score)
6.7
Fingerprint (Global Score)
7.6
Fingerprint (Global Score)
7.9

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Master in Human Centred Artificial Intelligence

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    MasterIN Fingerprint

    8.1
    MFGS

    Analisi del Master in Human Centred Artificial Intelligence generata confrontando le specifiche tecniche con la media nazionale di categoria. Scopri come funziona la metodologia MasterIN Fingerprint™

    Questo Master
    Media Categoria
    Prestigio
    7.9 | 7.6
    Accessibilità
    8.7 | 5.3
    Impegno
    7.0 | 6.9
    Network
    7.8 | 6.3
    Placement
    8.6 | 8.6
    Innovazione
    8.2 | 7.9
    Prestigio (7.9/10)

    La collaborazione tra quattro università europee, tra cui l’Università Federico II, storica e riconosciuta a livello nazionale, conferisce un profilo di autorevolezza superiore alla media, pur rimanendo leggermente sotto i top brand internazionali del settore.

    Accessibilità (8.7/10)

    Il costo di iscrizione, notevolmente inferiore rispetto a molti master analoghi, rende il percorso più accessibile di quanto sia generalmente previsto nella categoria, ampliando le opportunità anche a chi privilegia l’investimento contenuto.

    Impegno (7.0/10)

    La durata annuale e la natura interuniversitaria suggeriscono un impegno strutturato e regolare, in linea con la media di settore, bilanciando rigore accademico e possibilità di conciliazione con altre attività professionali.

    Network (7.8/10)

    La presenza di convenzioni con aziende leader e la dimensione internazionale rafforzano la rete di contatti, posizionando il master leggermente sopra la media per potere relazionale e opportunità di tirocinio pratico.

    Placement (8.6/10)

    Il focus su competenze AI applicate e la spendibilità internazionale del titolo rispondono perfettamente alle esigenze del mercato, offrendo una prospettiva occupazionale superiore rispetto alla media dei corsi simili.

    Innovazione (8.2/10)

    L’approccio interdisciplinare e l’attenzione ai temi etici e applicativi dell’intelligenza artificiale dimostrano una forte modernità del programma, che si colloca sopra la media per aggiornamento e visione sulle nuove frontiere tecnologiche.

    Ranking dell'Università

    Si ringrazia:
    Classifica
    2024
    2025
    QS World (Rank)
    335°
    347°
    QS European (Rank)
    154°
    151°
    QS Southern Europe (Rank)
    27°
    Classifica
    2025
    Reputazione Accademica
    36,6
    Reputazione degli Allievi
    4,2
    Reputazione degli Insegnanti
    19,7
    Citazioni della Faculty
    65,1
    Faculty Internazionale
    2,2
    Studenti Internazionali
    1,1
    Network Internazionale di Ricerca
    92,5
    Risultati Occupazionali
    7,3
    Sostenibilità
    20,1
    COMPLESSIVAMENTE
    32,8

    Opinioni degli utenti

    5.0
    1 recensioni
    • Contenuti 5.0
    • Metodologia didattica 5.0
    • Strutture e servizi 5.0
    • Costo del master 5.0
    • Sviluppo di competenze 5.0
    • Opportunità lavorative 5.0
    TSM - Trentino School of Management
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