Laurea magistrale in Scienze Statistiche per le Decisioni

La Laurea Magistrale in Scienze Statistiche per le Decisioni si distingue per un impianto didattico solido, che integra metodologia statistica avanzata e applicazioni pratiche nei settori economico, sociale, politico e ambientale. Il percorso è articolato in due curricula: statistica applicata, per chi desidera lavorare direttamente su progetti concreti e analisi di scenario, e statistica metodologica, per approfondire le basi teoriche e gli strumenti matematici della disciplina. L’offerta formativa evidenzia la statistica come strumento scientifico fondamentale per supportare decisioni complesse, sia in ambito pubblico che privato, e per valutare l’impatto di strategie e interventi normativi. Gli studenti acquisiscono così competenze trasversali, pronte per essere impiegate in molteplici contesti professionali.

L’obiettivo principale del corso è preparare professionisti in grado di ricoprire ruoli direttivi e di coordinamento all’interno di organizzazioni, aziende e amministrazioni che fanno della gestione e interpretazione dei dati il loro punto di forza. La formazione ricevuta consente di sviluppare una visione analitica e una solida capacità di problem solving, indispensabili per affrontare le sfide della società digitale e dei processi decisionali moderni. Inoltre, la laurea offre una base ideale per chi intende proseguire la propria carriera accademica, con accesso a dottorati di ricerca, master di II livello e percorsi di specializzazione sia in Italia che all’estero.

Il corso si svolge in presenza presso la sede di Napoli, nel Dipartimento di Scienze Politiche dell’Università Federico II. La durata è di 2 anni e la didattica si struttura in lezioni frontali, esercitazioni pratiche e attività di laboratorio, favorendo un apprendimento attivo e partecipato. L’impostazione metodologica mira a bilanciare i fondamenti teorici con l’analisi di casi reali, offrendo agli studenti l’opportunità di misurarsi con strumenti statistici all’avanguardia e tecniche di analisi dei dati di crescente rilevanza nel mondo del lavoro.