Laurea magistrale in Data Science for Economics and Health

Università degli Studi di Milano "Statale" Dipartimento di Informatica
Laurea magistrale in Data Science for Economics and Health

Questo master fornisce competenze avanzate in informatica, statistica e matematica per l'analisi di fenomeni economici e sanitari. Il percorso, interamente in inglese, combina lezioni, laboratori e attività pratiche su grandi dataset, cloud e tecniche di machine learning, oltre a moduli di biostatistica, epidemiologia, econometria e teoria delle decisioni. Gli studenti possono scegliere percorsi di specializzazione (Data Science, Economic Data Analysis, Health), personalizzare il piano con attività a scelta ed effettuare tirocini o periodi all'estero. Il corso prepara a ruoli come data scientist, data analyst, economista data-driven e analista della salute, e all'accesso a percorsi di ricerca o dottorato.

Riepilogo

Contenuto della Laurea Magistrale

La Laurea Magistrale in breve

Il Master fornisce un'istruzione avanzata su metodi e strumenti di informatica, statistica e matematica per interpretare e analizzare fenomeni complessi nei settori dell'economia e della salute; include tecnologie per la gestione dei dati, analisi su larga scala in ambiente cloud, tecniche avanzate statistiche e di machine learning, oltre a nozioni di teoria economica, decisione in condizioni di incertezza, econometria, serie storiche, biostatistica ed epidemiologia.

Finalità della Laurea Magistrale

Formare professionisti con solide basi metodologiche e tecnologiche in data science applicata a economia e salute; sviluppare competenze quantitative e computazionali per l'analisi di dati aziendali, di mercato e social media, valutare effetti di politiche economiche, studiare impatti ambientali e applicazioni in epidemiologia; preparare allo studio autonomo, alla tesi finale e a percorsi di dottorato e ricerca in Data Science, Informatica, Economia ed Epidemiologia e Sanità Pubblica.

La didattica della Laurea Magistrale

Didattica articolata in lezioni frontali, esercitazioni di laboratorio, attività progettuali autonome e lavoro individuale; corso biennale (2 anni), 120 CFU complessivi, attività obbligatorie e attività a scelta su tre percorsi (Data Science, Economic Data Analysis, Health) con fino a 18 ECTS di elective, possibilità di stage/tirocini e tesi finale; corsi erogati in inglese.

Certificazioni e Crediti della Laurea Magistrale

Double Degree (titolo internazionale)

Ammissione alla Laurea Magistrale

Requisiti di Ammissione

Requisiti curriculari: almeno 30 CFU in informatica e matematica e/o in scienze economiche e statistiche e/o in scienze mediche (MED/01). Conoscenza dell'inglese livello B2 (certificato o test SLAM). Valutazione tramite test di ammissione online scritto; possibile colloquio tecnico orale su richiesta della Commissione di Ammissione.

Candidarsi alla Laurea Magistrale

Domanda di ammissione online dal 22/01/2026 al 20/07/2026; immatricolazione dal 05/05/2026 al 15/01/2027. Procedura con upload documenti (certificati linguistici se richiesti) e partecipazione al test di ammissione; informazioni e bandi pubblicati sul sito del corso.

Borse di Studio

Sì: l'Ateneo prevede borse di studio, servizi mensa, alloggi e altre agevolazioni in base a requisiti di merito e condizioni economiche.

Il Placement del Laurea magistrale in Data Science for Economics and Health

Attività di Placement della Laurea Magistrale

Supporto tramite percorsi di stage/tirocini (obbligatori 3 CFU come alternativa), descrizione dettagliata degli sbocchi professionali (Data Scientist, Data Analyst, Data Driven Economist, Decision Maker, Analyst di politiche, Health Analyst) e collegamento a opportunità occupazionali in aziende, PA, ospedali e organizzazioni internazionali.

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    COMPLESSIVAMENTE
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    Opinioni degli utenti

    5.0
    1 recensioni
    • Contenuti 5.0
    • Metodologia didattica 5.0
    • Strutture e servizi 5.0
    • Costo del master 5.0
    • Sviluppo di competenze 5.0
    • Opportunità lavorative 5.0
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