Laurea magistrale in Computational Social and Political Science

Università degli Studi di Milano "Statale" Dipartimento di Scienze Sociali e Politiche
Laurea magistrale in Computational Social and Political Science

Questo master offre una formazione avanzata che integra teoria sociale e politica con tecniche computazionali e quantitative: statistica multivariata, machine learning, analisi di testi e reti, simulazioni agent-based e progettazione sperimentale. Interamente in inglese, punta su esercitazioni pratiche, lavoro su dati reali (survey, social media, testuali) e competenze in R/Python, con attenzione a aspetti legali ed etici. Il percorso prevede esami obbligatori, crediti per attività opzionali, tirocinio e tesi finale per preparare professionisti capaci di progettare ricerche, analizzare evidenze e supportare decisioni politiche e sociali basate sui dati.

Riepilogo

Contenuto della Laurea Magistrale

La Laurea Magistrale in breve

Il Master in Computational Social and Political Science forma studenti capaci di spiegare fenomeni politici e sociali basando l'analisi su dati quantitativi e qualitativi, integrando approcci deduttivi delle scienze sociali con metodi induttivi della data science e tecniche computazionali (es. machine learning, LLM, analisi di testo, reti).

Finalità della Laurea Magistrale

Finalità: fornire competenze metodologiche e pratiche per progettare e condurre ricerche sociali e politiche (osservazionali o sperimentali), testare ipotesi teoriche, analizzare dati primari e secondari (sondaggi, dati digitali, testi), sviluppare proposte basate su evidenze e realizzare previsioni e analisi per interventi politici e sociali.

La didattica della Laurea Magistrale

La didattica è interamente in inglese e combina lezioni teoriche, formazione metodologica intensiva e ampi laboratori pratici, con attività individuali e di gruppo su dati reali; il curriculum prevede esami obbligatori, attività opzionali, tirocinio e tesi finale, con un articolato piano di crediti disciplinari e moduli su statistica, programmazione, reti, machine learning e temi etico-legali.

Ammissione alla Laurea Magistrale

Requisiti di Ammissione

Requisiti: laurea triennale (di diverse classi) con almeno 30 CFU in informatica, matematica, fisica applicata, statistica/econometria e/o in scienze politiche e sociologia; minimo 12 CFU in ambito scienze politiche/sociologia e almeno 9 CFU in statistica; conoscenza dell'inglese livello B2 o superiore (verificata tramite certificato, titolo universitario o test SLAM).

Candidarsi alla Laurea Magistrale

Selezione mediante test di ingresso (prova scritta online in inglese su competenze base di statistica, sociologia e scienze politiche) e, per alcuni candidati extra-UE, colloquio video; date bando: domanda di ammissione dal 24/03/2026 al 12/06/2026; immatricolazione dal 02/07/2026 al 09/07/2026.

Borse di Studio

Sì: l'Ateneo prevede borse di studio, mense, alloggi e altre agevolazioni per studenti che soddisfano requisiti di merito e condizione economica.

Il Placement del Laurea magistrale in Computational Social and Political Science

Attività di Placement della Laurea Magistrale

Supporto per l'ingresso nel mondo del lavoro tramite tirocinî curriculari e non curriculari (credito formativo previsto: 9 CFU o 6 CFU a seconda del livello di italiano), attività pratiche e progetti collegati al mondo reale; il corso prepara profili spendibili in aziende private, agenzie di ricerca, amministrazioni pubbliche, think tank e centri di ricerca.

Ottieni più informazioni

Seleziona almeno un'opzione per proseguire
Laurea magistrale in Computational Social and Political Science

I tuoi dati NON saranno mai ceduti a terzi

    Chiudi

    Ranking dell'Università

    Si ringrazia:
    Classifica
    2024
    2025
    QS World (Rank)
    276°
    285°
    QS European (Rank)
    114°
    113°
    QS Southern Europe (Rank)
    14°
    Classifica
    2025
    Reputazione Accademica
    52,8
    Reputazione degli Allievi
    6,4
    Reputazione degli Insegnanti
    17
    Citazioni della Faculty
    39,6
    Faculty Internazionale
    6,5
    Studenti Internazionali
    6,8
    Network Internazionale di Ricerca
    85,5
    Risultati Occupazionali
    44,1
    Sostenibilità
    74,8
    COMPLESSIVAMENTE
    37,2

    Opinioni degli utenti

    5.0
    1 recensioni
    • Contenuti 5.0
    • Metodologia didattica 5.0
    • Strutture e servizi 5.0
    • Costo del master 5.0
    • Sviluppo di competenze 5.0
    • Opportunità lavorative 5.0
    Top

    Totale rispetto per la tua Privacy. Utilizziamo solo cookies tecnici che non necessitano di autorizzazione. Maggiori informazioni