Questo master forma professionisti capaci di gestire l'intero ciclo dei dati applicato ai contesti umani e sociali: raccolta, progettazione di basi dati, analisi statistica e interpretazione contestuale. Il percorso biennale integra insegnamenti matematico-statistici, informatici e sociopsicologici, laboratori, tirocini obbligatori e la prova finale con tesi; sviluppa competenze tecniche (machine learning, data mining, privacy e sicurezza), capacità comunicative e autonomia di giudizio. Gli sbocchi includono ruoli in enti pubblici e privati come data scientist, data manager e analista di fenomeni sociali.
Contenuto della Laurea Magistrale
La Laurea Magistrale in breve
Formare professionisti (Data Scientist, Data Manager, Data Analyst) in grado di cogliere gli aspetti multidisciplinari dell'analisi e interpretazione dei dati, con particolare attenzione alle scienze umane e sociali, per gestire l'intero processo di analisi dei dati, dalla raccolta e gestione dei big data all'interpretazione e comunicazione dei risultati.
Finalità della Laurea Magistrale
Preparare laureati in grado di progettare, gestire e analizzare grandi moli di dati per supportare processi decisionali in ambito pubblico e privato; competenze in progettazione di database, implementazione di metodologie statistiche avanzate, valutazione e qualità dei metadati, comunicazione e contestualizzazione dei risultati e attività di dissemination e formazione.
La didattica della Laurea Magistrale
Corso biennale (2 anni, 120 CFU) con insegnamenti obbligatori e a scelta articolati su due anni, laboratori, seminari, attività di gruppo e verifiche pratiche; è previsto un tirocinio obbligatorio, attività di tutorato e orientamento, frequenza di corsi e workshop, valutazioni tramite prove scritte, esercitazioni, presentazioni e discussione della tesi finale.
Ammissione alla Laurea Magistrale
Requisiti di Ammissione
Laurea (DM 270/04, DM 509/99 o titolo estero riconosciuto idoneo) e requisito curriculare: 16 CFU in ambito matematico-statistico (MAT/*, SECS-S/*, ING-INF/05, INF/01) oppure 8 CFU matematico-statistico e 8 CFU in insegnamenti metodologici (SPS/07, M-PSI/03, SPS/04). Accesso previo colloquio individuale e valutazione della conoscenza dell'inglese (B2).
Candidarsi alla Laurea Magistrale
Dopo verifica dei requisiti curriculari, sostenere un colloquio individuale con una commissione (almeno tre docenti) che valuta preparazione nei principali strumenti di analisi dei dati, capacità di soluzione di casi studio e motivazione; modalità e composizione della commissione definite nel regolamento didattico e nel bando annuale.
