Corso in Informatica e Data Science per l'Innovazione Tecnologica e Sociale

Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia Dipartimento di Scienze Fisiche
Corso in Informatica e Data Science per l'Innovazione Tecnologica e Sociale

Questo corso propone un Dottorato di Ricerca triennale in inglese, orientato a informatica e data science, con forte vocazione multidisciplinare. Copre tecnologie abilitanti (sistemi distribuiti e paralleli, HPC, IoT, edge-fog-cloud, scalable data analytics, cybersecurity) e numerosi ambiti applicativi sociali e tecnologici. L’offerta comprende insegnamenti, seminari specialistici, scuole estive, partecipazione a conferenze e periodi di internship all’estero (minimo 3 mesi), favorendo collaborazioni industriali e la costruzione di competenze tecniche e soft skills.

Riepilogo

Contenuto del Corso

Il Corso in breve

Il Dottorato di Ricerca in Computer and Data Science for Technological and Social Innovation è concepito per offrire un percorso educativo di altissimo livello nei vari settori dell'informatica, con particolare enfasi sulle applicazioni della Data Science, supportato da un collegio docenti multidisciplinare e da collaborazioni nazionali e internazionali.

Finalità del Corso

Formare figure professionali altamente qualificate fornendo solide competenze tecniche specifiche e soft skills trasversali, coprendo sia aspetti teorici che pratici delle tecnologie informatiche abilitanti e dei relativi contesti applicativi.

La didattica del Corso

La didattica combina insegnamenti e seminari specialistici, partecipazione a scuole estive con attività di ricerca, partecipazione a conferenze e periodi di internship in istituzioni terze, con offerta formativa aggiornata annualmente e pubblicata sul sito del corso.

Ammissione al Corso

Requisiti di Ammissione

Accesso: Programmato

Candidarsi al Corso

Consultare il bando di ammissione (es. "Bando di ammissione ai corsi di dottorato di ricerca - XLI ciclo - A.A. 2025/2026") sul sito del corso per dettagli sul processo di candidatura.

Il Placement del Corso in Informatica e Data Science per l'Innovazione Tecnologica e Sociale

Attività di Placement del Corso

Supporto tramite periodi di internship, partecipazione a conferenze, network di contatti e collaborazioni con realtà industriali per favorire l'ingresso nel mondo del lavoro.

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    Classifica
    2025
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    Network Internazionale di Ricerca
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    Risultati Occupazionali
    15,2
    Sostenibilità
    23,2
    COMPLESSIVAMENTE
    -

    Opinioni degli utenti

    5.0
    1 recensioni
    • Contenuti 5.0
    • Metodologia didattica 5.0
    • Strutture e servizi 5.0
    • Costo del master 5.0
    • Sviluppo di competenze 5.0
    • Opportunità lavorative 5.0
    TSM - Trentino School of Management
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